用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备制造方法及图纸

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备。该方法包括：获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。这样，实现衣物穿搭的自动推荐，提高了与衣物相关设备的智能性。

【技术实现步骤摘要】
用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备
本申请涉及智能设备
，例如涉及用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备。
技术介绍
随着科学技术的进步和人工智能的发展，智慧家居已与用户紧密相关，为了让用户在“穿”方面有更智能的体验，不少厂家推出了许多智能衣橱，在这些衣橱中，可利用传感器、遥控和各种智能设备，实现了自动除菌、除湿、照明等人性化功能。但却鲜有针对衣物搭配做个性推荐的此类功能，衣橱与用户之间的交互也比较低，因此，衣橱等与衣物相关的设备的智能性还有待提高。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于衣物穿搭推荐的方法、装置和设备，以解决衣物相关设备智能性不高的技术问题。在一些实施例中，所述方法包括：获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；根据获取的每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于衣物穿搭推荐的方法，其特征在于，包括：/n获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；/n将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；/n根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于衣物穿搭推荐的方法，其特征在于，包括：
获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；
将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；
根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片之前，包括：
将每个标定了衣物属性特征向量的衣物样本图片，输入多标签分类卷积神经网络中进行深度学习，生成并保存所述多标签单模型以及对应的模型参数。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片之前，包括：
将设定推荐数据库中的每张待推荐图片，输入所述多标签单模型中，通过对应模型参数，预测得到每张待推荐图片对应的推荐衣物属性特征向量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片包括：
从获取的每张待推荐图片组成的第一推荐图库中，剔除至少一种衣物属性信息不满足设定条件的图片，形成第二推荐图库；
根据所述第二推荐图库中，每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片包括：
确定所述待穿搭衣物属性特征向量为(t1，s1，c1，m1)，以及确定每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量为(T’i，S’i，C’i，M’i)，其中，t为衣物类型属性信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坤，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37