面部识别方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介质，涉及网络技术领域，以解决相关技术中由于获取的面部图像不完整，导致面部识别的准确率较低的问题。该方法包括：获取第一面部图像，第一面部图像为用户的部分面部图像；根据第一面部图像，生成第二面部图像，第二面部图像为用户的完整面部图像；采用第二面部图像，进行面部识别。该方法可以应用于面部识别的场景中。

【技术实现步骤摘要】
面部识别方法及装置、电子设备及存储介质
本公开涉及网络
，尤其涉及一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着电子技术及网络技术的快速发展，电子设备的应用越来越广泛，用户对电子设备的性能要求也越来越高。目前，面部识别技术(也可以称为人脸识别技术)在电子设备中的应用越来越多，例如采用面部识别技术解锁电子设备的屏幕，采用面部识别技术登录应用程序，以及采用面部识别技术进行支付等等。具体的，在面部识别过程中，电子设备可以先获取面部图像，然后再将其获取的面部图像与预先设置的面部图像进行比对，如果这两个图像匹配，那么面部识别成功；如果这两个图像不匹配，那么面部识别失败。然而，在上述过程中，如果电子设备进行面部识别的场景比较特殊，例如用户的脸部倾斜、用户的脸部部分被遮挡、电子设备所处环境的光线较强或者较弱等，那么电子设备获取的面部图像可能不完整，如此使得电子设备无法通过该面部图像准确地进行面部识别，从而导致电子设备面部识别的准确率较低。
技术实现思路
本公开提供一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面部识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一面部图像，所述第一面部图像为用户的部分面部图像；/n根据所述第一面部图像，生成第二面部图像，所述第二面部图像为用户的完整面部图像；/n采用所述第二面部图像，进行面部识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种面部识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一面部图像，所述第一面部图像为用户的部分面部图像；
根据所述第一面部图像，生成第二面部图像，所述第二面部图像为用户的完整面部图像；
采用所述第二面部图像，进行面部识别。


2.根据权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据所述第一面部图像，生成第二面部图像的步骤，包括：
获取所述第一面部图像中的面部特征图像，得到第一面部特征图像；
根据所述第一面部图像和所述第一面部特征图像，生成所述第二面部图像。


3.根据权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据所述第一面部图像和所述第一面部特征图像，生成所述第二面部图像的步骤，包括：
根据所述第一面部图像，生成面部轮廓图像；
根据所述第一面部特征图像，生成面部五官图像；
将所述面部轮廓图像和所述面部五官图像合成，得到所述第二面部图像。


4.根据权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据所述第一面部图像和所述第一面部特征图像，生成所述第二面部图像的步骤，包括：
将所述第一面部图像和所述第一面部特征图像输入面部还原模型，生成所述第二面部图像。


5.根据权利要求4所述的面部识别方法，其特征在于，所述将所述第一面部图像和所述第一面部特征图像输入面部还原模型，生成所述第二面部图像的步骤之前，所述方法还包括：
获取M组样本面部图像，每组样本面部图像分别包括一个完整面部图像和N个部分面部图像，M为正整数，N为大于1的整数；
采用所述M组样本面部图像，对预设模型进行训练，得到所述面部还原模型。


6.根据权利要求5所述的面部识别方法，其特征在于，所述采用所述M组样本面部图像，对预设模型进行训练，得到所述面部还原模型的步骤，包括：
将第i组样本面部图像中的第一个部分面部图像输入所述预设模...

【专利技术属性】
技术研发人员：张水发，李岩，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11