一种安全帽佩戴识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种安全帽佩戴识别方法及系统，通过本发明专利技术所提供的方法，可以对图像进行尺度划分，在尺度划分的基础上进行特征点检测确定出最终的检测框，因此通过该方法可以充分利用现有建筑工地视频流即可实现安全帽的佩戴识别，不需要安装其他监控设备，节省成本，并且该算法可以保证结果的稳定性、鲁棒性以及高精度，提升了准确性，并且识别效率也得到提升。

【技术实现步骤摘要】
一种安全帽佩戴识别方法及系统
本申请涉及图像识别处理
，尤其涉及一种安全帽佩戴识别方法及系统。
技术介绍
建筑工地的安全问题是监管部门和建设单位高度重视的头等大事，因此为保证施工人员的人身安全、工地建筑材料、设备等财产安全，在施工现场安装视频监控系统显得尤其重要，可以保证监控中心实时掌握现场施工动态。但是，这些传回监控中心的视频信息一般是通过人眼观看，这样费时费力且人眼容易出现疲劳，从而导致错误判断。
技术实现思路
本专利技术提供了一种安全帽佩戴识别方法及系统，用以解决现有技术中监控视频中的安全帽佩戴需要人工识别，不仅费时费力，而且导致容易判断错误的问题。其具体的技术方案如下：一种安全帽佩戴识别方法，所述方法包括：将采集到的图像进行尺度划分，得到N个尺度对应的子图像，其中，N为大于等于2的正整数；在子图像的每个尺度上的每个像素点中确定3个特征点，其中，每个特征点至少包括置信度值以及非极大值抑制；根据所述置信度值以及非极大值抑制对所有特征点进行过滤，并根据筛选出的特征点得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全帽佩戴识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n将采集到的图像进行尺度划分，得到N个尺度对应的子图像，其中，N为大于等于2的正整数；/n在子图像的每个尺度上的每个像素点中确定3个特征点，其中，每个特征点至少包括置信度值以及非极大值抑制；/n根据所述置信度值以及非极大值抑制对所有特征点进行过滤，并根据筛选出的特征点得到最终目标检测框；/n根据所述目标检测框中的颜色确定是否佩戴安全帽。/n

【技术特征摘要】
1.一种安全帽佩戴识别方法，其特征在于，所述方法包括：
将采集到的图像进行尺度划分，得到N个尺度对应的子图像，其中，N为大于等于2的正整数；
在子图像的每个尺度上的每个像素点中确定3个特征点，其中，每个特征点至少包括置信度值以及非极大值抑制；
根据所述置信度值以及非极大值抑制对所有特征点进行过滤，并根据筛选出的特征点得到最终目标检测框；
根据所述目标检测框中的颜色确定是否佩戴安全帽。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述置信度值以及非极大值抑制对所有特征点进行过滤，包括：
将置信度值小于阈值的特征点忽略；
在剩余的特征点中，按照非极大值抑制进行排序，并得到得分最高的检测框；
降低与所述检测框重叠面积大于指定比例的检测框的置信度值；
将最终得到的排序结果中大于阈值的检测框作为最终的目标检测框。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点中的每个特征点包括检测框的中心点坐标、检测框的宽高、检测框的置信度以及检测框的每一个类别的概率。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标检测框中的颜色确定是否佩戴安全帽之后，所述方法还包括：
在检测到人员佩戴安全帽时，则将检测框标记为绿色，并显示输出；
在检测到人员未佩戴安全帽时，则检测检...

【专利技术属性】
技术研发人员：安民洙，葛晓东，梁立宏，林玉娟，姜贺，
申请(专利权)人：广东光速智能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44