一种用于识别草地边缘的信息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用于识别草地边缘的信息处理方法和装置，所述方法包括，获取第一遥感图像；对所述第一遥感图像进行预处理；基于预处理后的第一遥感图像得到回归模型；获取第二遥感图像；基于所述回归模型确定所述第二遥感图像的第一分割阈值；基于所述第一分割阈值对所述第二遥感图像中包含的若干波段进行阈值分割；将所述若干波段的分割结果图进行图像融合，得到所述第二遥感图像的草地边缘。本发明专利技术提供的方法可以最大限度的保存影像的细节和边缘信息，对边缘信息的提取准确性较高，提供的数据有较高的应用价值；且通过识别草地边缘信息，能够分析出土地沙化和土壤改善的变化率，为草地生态研究和草地面积测量提供数据依据。

【技术实现步骤摘要】
一种用于识别草地边缘的信息处理方法和装置
本专利技术属于检测
，具体涉及一种用于识别草地边缘的信息处理方法和装置。
技术介绍
我国天然草地资源丰富，全国重点天然草原面积约3.37亿公顷。近年来，由于气候、相关政策和人们认识的不到位，造成草地植被退化和土地沙漠化等生态破坏情况，为了对草地范围变化和土地沙化程度作出迅速有效的应急反应，极大程度上降低对草地生态环境的破坏，必须实时有效地监测草地的范围变化情况。随着我国高分卫星的发射运行成功，高分遥感影像逐渐作为生态保护的主要数据源，且数据量庞大，信息量丰富，边缘密度大。边缘特征作为图像最重要的特征之一，广泛应用于图像分割、图像分类、图像匹配、模式识别等领域。边缘检测技术是基于边缘的轮廓提取算法的核心部分，边缘检测结果的好坏直接影响着边缘轮廓提取的好坏，对于了解草地退化和土地沙化情况至关重要。因此，自动有效的识别草地边缘信息是研究的热点。目前已有一些识别草地边缘信息的方法，但是这些方法仍具有一定的局限性。例如，1)基于Canny算法的改进边缘检测算法，从以下几方面提出改进方法：使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别草地边缘的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括，/n获取第一遥感图像；/n对所述第一遥感图像进行预处理；/n基于预处理后的第一遥感图像得到回归模型；/n获取第二遥感图像；/n基于所述回归模型确定所述第二遥感图像的第一分割阈值；/n基于所述第一分割阈值对所述第二遥感图像中包含的若干波段进行阈值分割；/n将所述若干波段的分割结果图进行图像融合，得到所述第二遥感图像的草地边缘。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别草地边缘的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括，
获取第一遥感图像；
对所述第一遥感图像进行预处理；
基于预处理后的第一遥感图像得到回归模型；
获取第二遥感图像；
基于所述回归模型确定所述第二遥感图像的第一分割阈值；
基于所述第一分割阈值对所述第二遥感图像中包含的若干波段进行阈值分割；
将所述若干波段的分割结果图进行图像融合，得到所述第二遥感图像的草地边缘。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，将带有所述草地边缘信息的第二遥感图像与其他带有草地边缘信息的遥感图像进行比较，得到所述第二遥感图像对应的区域的整体生态变化状况；
其中，所述第二遥感图像与其他遥感图像对应于同一区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一遥感图像进行预处理，包括，
将所述第一遥感图像的波段数据进行波段合成，形成波段合成图像；
导出所述波段合成图像为格式图像；
将所述格式图像进行裁剪、筛选、均值平滑滤波，得到预处理后的第一遥感图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的第一遥感图像得到回归模型，包括，
基于所述预处理后的第一遥感图像得到灰度共生矩阵和第二分割阈值；
基于所述灰度共生矩阵和第三分割阈值建立待训练回归模型；
基于第二分割阈值与第三分割阈值的关系完成对所述待训练回归模型的训练，得到训练后回归模型；
确定所述训练后回归模型的模型训练精度，得到所述回归模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述灰度共生矩阵中包含若干特征统计量，所述基于第二分割阈值与第三分割阈值的关系完成对所述待训练回归模型的训练，得到训练后回归模型，包括，
将所述若干特征统计量的均值和方差进行多种组合带入到所述待训练回归模型中，得到若干个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李爱嘉，房建东，赵于东，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：内蒙;15