交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。本发明专利技术实施例采用智能分析技术，快速预审海量交通违法图片，对各类图片进行提纯，提高了违法图片的准确率，降低了人工审核工作量，提高了执法效率。

【技术实现步骤摘要】
交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着我国智能交通基础设施建设的不断完善，智能前端设备层出不穷，通过它自动抓捕的违法行为数据也越来越多。但自动抓捕的违法行为数据中，不免掺杂大量误抓或不能用于判罚的数据，这样的图片需要经过人工审核确认后才能作为违法处罚依据。未经提纯的违法数据人工审核工作量极大，且工作量与产出量有很大悬殊。
技术实现思路
针对上述技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质。为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种交通违法图片处理方法，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节。其中，该方法包括：获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。作为本申请的一种具体实施方式，根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片，具体包括：将所述待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。进一步地，所述方法还包括：将所述违法结果和结构化信息录入数据库。其中，所述违法结果包括确定违法、确定不违法和无法判别是否违法；所述结构化信息包括车辆号牌信息、车辆整体特征信息和车辆局部特征信息。进一步地，所述车牌号信息包括车辆号牌类型和车牌号；所述车辆整体特征信息包括车辆类型、车身颜色、车头车尾和车辆角度；所述车辆局部特征信息包括：车内驾乘人员是否系安全带，驾驶员是否拨打电话和驾驶员是否抽烟。第二方面，本专利技术实施例提供了一种交通违法图片处理装置，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节。该装置包括：获取模块，用于获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；识别模块，用于对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；判断模块，用于根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；分类模块，用于根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；录入模块，用于将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。进一步地，所述获取模块用于将所述待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。进一步地，所述录入模块还用于将所述违法结果和结构化信息录入数据库。第三方面，本专利技术实施例提供了另一种交通违法图片处理装置，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。实施本专利技术实施例，利用人工智能的方法在人工审核之前增加预审环节，经提纯后的违法数据，在人力有限的情况下，审核人员可以先审核提纯后的确定违法图片，这样审核过的图片基本都是产出，然后再审核无法判别的图片，最后再审核确定不违法的图片，从而提高了执法人员的工作效率及工作产出。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本专利技术实施例提供的交通违法图片处理方法的示意流程图；图2是确定逆行违法图片的原始拼接图；图3和图4是图2拆分后的小图；图5是确定不逆行违法图片的原始拼接图；图6和图7是图5拆分后的小图；图8是无法判别是否逆行违法图片的原始拼接图；图9和图10是图8拆分后的小图；图11是本专利技术实施例提供的交通违法图片处理装置的一种结构示意图；图12是本专利技术实施例提供的交通违法图片处理装置的另一种结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的专利技术构思是：在对交通违法图片进行人工审核前的预审环节，对原始拼接大图进行拆分以得到小图，对小图进行识别的以得到车辆结构化信息，根据该车辆结构化信息和预设的违法判罚信息对小图进行逻辑判断，以得到目标车辆的违法结果，从而实现对原始拼接大图进行分类。例如对当前原始拼接大图进行上述处理后，确定出小图中目标车辆的违法结果为确定违法，则将当前原始拼接大图分类为第一类，同理可将多张原始拼接大图进行分类。在分类之后，将多张原始拼接大图录入数据库，人工审核时，可通过筛选的方式得到所有的第一类(例如确定违法)的大图，从而提高审核效率。请参考图1，本专利技术实施例提供的交通违法图片处理方法可以包括以下步骤：S101，获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片。对于某个前端抓拍设备，其违法图片的拼接方式是固定的，一般需要人工标注，确定好拼接规则，但不排除通过数字图像处理的方式智能地确定分割规则(即拼接规则)。在步骤S101中，其执行主体可理解为图片处理装置，该图片处理装置从另外的硬件设备(例如前述的前端抓拍设备)上获取待处理的交通违法图片，该待处理的交通违法图片是经过拼接的，例如如图2所示的确定逆行违法图片的原始拼接图。进一步地，将待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。例如，将图2的逆行违法图片的原始拼接图进行拆分，得到图3和图4所示的拼接前小图。S102，对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息。其中，识别出的车辆结构化信息包括但不仅限于：车辆号牌信息、车辆整体特征信息和车辆局部特征信息等。检测到的车辆号牌信息包括车辆号牌类型和车牌号，车辆号牌类型包括：小型汽车号牌、大型汽车号牌、挂车号牌、领使馆汽车号牌、港澳出入境车号牌、教练车号牌、警用汽车号牌、新式军牌、新能源号牌、摩托车号牌和机动车临时号牌。检测的车辆整体特征信息包括车辆类型、车身颜色、车头车尾和车辆角度；检测的车辆类型包括：轿车、越野车、商务车、面包车、皮卡车、小型货车、大型货车、中小型客车、大型客车、危化品车、消防车、警车、救护车、油罐车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通违法图片处理方法，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；/n对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；/n根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；/n根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；/n将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通违法图片处理方法，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；
对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；
根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；
根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；
将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。


2.如权利要求1所述的交通违法图片处理方法，其特征在于，根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片，具体包括：
将所述待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。


3.如权利要求1所述的交通违法图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述违法结果和结构化信息录入数据库。


4.如权利要求1所述的交通违法图片处理方法，其特征在于，所述违法结果包括确定违法、确定不违法和无法判别是否违法；所述结构化信息包括车辆号牌信息、车辆整体特征信息和车辆局部特征信息。


5.如权利要求4所述的交通违法图片处理方法，其特征在于，所述车牌号信息包括车辆号牌类型和车牌号；所述车辆整体特征信息包括车辆类型、车身颜色、车头车尾和车辆角度；所述车辆局部特征信息包括：车内驾乘人员是否系安全带，驾驶员是否拨打电话和驾驶员是否抽烟。


6.一种交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘圭圭，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：北京以萨技术股份有限公司，青岛以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11