【技术实现步骤摘要】
基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法和系统
：本专利技术涉及电磁信号与装备关联性分析
，特别是涉及一种基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法和系统。
技术介绍
：随着雷达及通信辐射源装备的广泛部署使用，具有相似甚至相同工作参数的辐射源数量不断增加，利用传统的辐射源参数难以准确地区分目标个体，使电磁信号与装备之间的关联变得困难。为应对日益复杂的电磁环境，辐射源指纹识别技术应运而生。辐射源指纹识别，又称特定辐射源识别(SpecificEmitterIdentification,SEI)，是指提取辐射源电磁信号的射频指纹特征参数，并将其与已知辐射源的射频指纹进行比对，从而识别辐射源个体身份的过程。由于发射机器件的非理想性和制造容差，会在其发射信号中引入无意调制，这种无意调制具有普遍性、唯一性和稳定性，成为隐含在电磁信号中的射频指纹。由于具有特定射频指纹的电磁信号与特定的辐射源个体关联，而特定的辐射源个体安装在特定的装备上，所以通过SEI，电子侦察系统能够从密集复杂的辐射源环境中可靠地辨识出感兴趣的目标，为装...
【技术保护点】
1.一种基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法，其特征在于，首先提取获取的电磁信号的常规特征参数，从已建立的装备目标库中筛选出与所提取的常规特征参数相吻合的候选目标，组成候选目标子集；再提取所述电磁信号的射频指纹特征，以虚警率为衡量标准，选取SEV判决门限，在候选目标子集上执行SEV，实现合理的识别与拒识；最后将SEV执行结果与装备目标库中的已知装备进行航迹融合与目标确认，完成电磁信号与装备的关联分析。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法，其特征在于，首先提取获取的电磁信号的常规特征参数，从已建立的装备目标库中筛选出与所提取的常规特征参数相吻合的候选目标，组成候选目标子集；再提取所述电磁信号的射频指纹特征，以虚警率为衡量标准，选取SEV判决门限，在候选目标子集上执行SEV，实现合理的识别与拒识；最后将SEV执行结果与装备目标库中的已知装备进行航迹融合与目标确认，完成电磁信号与装备的关联分析。
2.根据权利要求1所述的基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1)建立装备目标库，目标库中包含已获取的目标相关辐射源电磁信号的常规特征参数和射频指纹特征参数；
2)提取电磁信号的常规特征参数，包括信号载频、时长、调制样式和调制参数，对于脉冲信号，还要提取脉冲重复间隔；
3)将目标库中各目标的常规特征参数与提取的电磁信号常规特征参数进行对比分析，将调制样式相同并且特征参数有交叠或达到一定相似度的目标取出，作为候选目标，组成候选目标子集；
4)区分电磁信号是否为特殊信号、一般雷达信号或一般通信信号，针对特殊信号、一般雷达信号、一般通信信号，分别提取射频指纹特征；
5)根据虚警率的要求，以规格化残差作为差异度量因子计算SEV判决门限，在候选目标子集上执行SEV；
6)根据已建立的航迹和目标识别结果，进行航迹融合与目标确认，完成电磁信号与装备的关联分析。
3.根据权利要求2所述的基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法，其特征在于，所述步骤4)中，提取射频指纹特征的步骤包括：
41)对于特殊信号，直接提取特殊定义特征；
42)对于一般雷达信号，提取ST和LFM信号的瞬时相位特征，提取BPSK信号的平方谱特征，提取FSK类调制信号的第一载频段特征；
43)对于一般通信信号，首先考查信号中是否存在单音时段，如果存在单音时段，则直接提取该段信号的瞬时相位特征，如果不存在单音时段，则提取如下统计特征：基带信号的高阶谱特征，信号包络、瞬时相位和频谱曲线的分形特征、熵特征和奇异值分解特征，以及频谱的偏态和峰态形状特征。
4.根据权利要求2所述的基于射频指纹SEV的电磁信号与装备关联分析方法，其特征在于，所述步骤5)中，以规格化残差为指示因子计算SEV判决门限的步骤包括：
51)对目标射频指纹特征组成的集合随机平分多次，每次划分都计...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴国荣，夏亮，胡谦，刘海涛，易志鸿，
申请(专利权)人：北京波尔通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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