【技术实现步骤摘要】
一种基于异构电磁感知信息融合的目标识别系统和方法
：本专利技术涉及目标识别
，特别是涉及一种基于异构电磁感知信息融合的目标识别系统和方法。
技术介绍
：随着信息技术的广泛应用，装载各种雷达及通信辐射源的战场目标(如飞机、舰船等)日益增多，使得当今战场电磁环境的目标识别日趋复杂。为应对这一挑战，电磁环境传感器的数量和种类也在不断增加。与单传感器相比，异构电磁传感器系统有更强的生存能力、更宽的空间和时间覆盖范围、更准确的情报和更高的可信度。但同时，异构电磁传感器系统的复杂性也大大增加，由此带来一些不利因素。如何将各个传感器的数据和处理结果进行有效融合仍然是战场电磁感知面临的主要问题之一。异构电磁感知信息融合的基本原理是利用多传感器来获得被测目标的运动状态及身份特征等信息，然后在空间或时间上对各种信息进行合理的组合，从而获得更准确的感知情报。信息融合算法主要可分为嵌入约束法、证据组合方法和神经网络方法。其中，嵌入约束法认为各传感器信息是目标通过某种映射得到的像，而信息融合就是要通过多个像求解原像。这要求对信息源的物理...
【技术保护点】
1.一种基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，首先由各传感器子网处理各自的传感器数据，形成对目标的初步识别，对各个异构传感器给出统一格式的识别信息；其次进行航迹模糊关联，将关联度超过一定门限的航迹归为同一目标；然后对归为同一目标的传感器信息进行融合，获得融合后的目标航迹和目标参数特征以及决策级目标识别结果；最后利用融合后的目标参数特征重新进行目标识别，将同一目标的决策级目标识别结果和基于融合后目标参数特征进行识别的特征级目标识别结果进行对比，生成基于异构电磁感知信息融合的目标识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，首先由各传感器子网处理各自的传感器数据，形成对目标的初步识别，对各个异构传感器给出统一格式的识别信息；其次进行航迹模糊关联，将关联度超过一定门限的航迹归为同一目标；然后对归为同一目标的传感器信息进行融合，获得融合后的目标航迹和目标参数特征以及决策级目标识别结果；最后利用融合后的目标参数特征重新进行目标识别，将同一目标的决策级目标识别结果和基于融合后目标参数特征进行识别的特征级目标识别结果进行对比，生成基于异构电磁感知信息融合的目标识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
(1)各传感器子网对传感器数据进行处理，得到目标运动状态、目标参数特征、目标身份识别结果以及相应的识别置信度；
(2)对各传感器得到的航迹进行模糊关联，设置关联度门限，判断属于同一目标平台的航迹；
(3)对同一目标的航迹、目标参数特征和目标识别结果进行融合，得到融合后的目标航迹、目标参数特征以及基于决策级融合的目标识别结果；
(4)基于融合后的目标特征参数重新进行目标识别，得到基于特征级融合的目标识别结果；
(5)将基于特征级融合和基于决策级融合的两种目标识别结果进行目标一致性检验，若检验未通过，则返回步骤(2)，调整关联度门限，重新进行航迹关联；若检验通过，则生成融合识别结果。
3.根据权利要求2所述的基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，所述步骤(1)中，包括：各传感器子网利用自身的感知器件提取目标特征参数，基于自身的定位系统完成对目标的定位，得到目标不同时刻的位置信息；通过单传感器Kalman滤波的方式进行目标运动状态估计，得到目标航迹；采用经典的概率匹配方法或神经网络方法进行身份识别，对不同目标给出识别置信度。
4.根据权利要求2所述的基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述对各传感器得到的航迹进行模糊关联，判断属于同一目标平台的航迹的步骤包括：21)对不同航迹的采样点进行插值，统一数据采集时刻；22)建立航迹之间的模糊因素集；23)利用模糊因素集计算不同航迹的模糊因素、隶属度、综合相似度，得到模糊关联矩阵；24)利用编网聚类的方法识别相互关联的航迹。
5.根据权利要求2所述的基于异构电磁感知信息融合的目标识别方法，其特征在于，所述步骤(3)中，所述对同一目标的航迹、目标参数特征和目标识别结果进...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴国荣，夏亮，胡谦，刘海涛，易志鸿，
申请(专利权)人：北京波尔通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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