标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备对车辆的监测图像进行分割处理，得到车辆的车身区域图以及车辆的标志灯具区域图；对车身区域图进行识别处理获得车辆的类型，并对标志灯具区域图进行识别处理获得标志灯具的类型；将车辆的类型与标志灯具的类型进行匹配，获得车辆的灯具安装监测结果。采用上述方法可以提升对标志灯具安装的监测效率。

【技术实现步骤摘要】
标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
标志灯具是专供特种车辆安装和使用的，为其提供警告、警戒、危险或者紧急灯标志信号的设施，是区别特种车辆和一般车辆的重要特征之一。按照相关规定，只有警车、消防车、救护车、工程救险车可以安装标志灯具，且不同特种车辆对应安装不同的标志灯具，其中，警车安装红蓝色回转式标志灯具、消防车安装红色回转式标志灯具、救护车安装蓝色回转式标志灯具、工程抢险车安装黄色回转式标志灯具。如果一般车辆非法安装标志灯具，会扰乱社会交通秩序。传统技术中，为了监测车辆安装标志灯具的合法性，需要通过道路监控系统采集安装标志灯具的车辆图像，然后通过人工对车辆图像中的车辆进行一一排查，耗费大量的人力物力资源，导致监测效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种标志灯具监测方法，方法包括：对车辆的监测图像进行分割处理，得到车辆的车身本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标志灯具监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对车辆的监测图像进行分割处理，得到所述车辆的车身区域图以及所述车辆的标志灯具区域图；/n对所述车身区域图进行识别处理获得所述车辆的类型，并对所述标志灯具区域图进行识别处理获得所述标志灯具的类型；/n将所述车辆的类型与所述标志灯具的类型进行匹配，获得所述车辆的灯具安装监测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种标志灯具监测方法，其特征在于，所述方法包括：
对车辆的监测图像进行分割处理，得到所述车辆的车身区域图以及所述车辆的标志灯具区域图；
对所述车身区域图进行识别处理获得所述车辆的类型，并对所述标志灯具区域图进行识别处理获得所述标志灯具的类型；
将所述车辆的类型与所述标志灯具的类型进行匹配，获得所述车辆的灯具安装监测结果。


2.根据权利要求1所述的标志灯具监测方法，其特征在于，所述对车辆的监测图像进行分割处理，得到所述车辆的车身区域图以及所述车辆的标志灯具区域图，包括：
将所述监测图像输入预设的分割模型，获得所述监测图像的分割图；所述分割模型用于将监测图像中的车身、标志灯具以及所述监测图像的背景图像标记为不同的像素值；
根据所述分割图中所述车身的像素范围以及所述标志灯具的像素范围，对所述分割图进行裁剪，获得所述车身区域图和所述标志灯具区域图。


3.根据权利要求2所述的标志灯具监测方法，其特征在于，所述根据所述分割图中所述车身的像素范围以及所述标志灯具的像素范围，对所述分割图进行裁剪，包括：
确定所述分割图中是否包含标志灯具；
若所述分割图中包含标志灯具，则根据所述分割图中所述车身的像素范围以及所述标志灯具的像素范围，对所述分割图进行裁剪。


4.根据权利要求1所述的标志灯具监测方法，其特征在于，所述对车辆的监测图像进行分割处理之前，所述方法还包括：
将所述车辆的原始监测图像输入预设的目标检测模型，获得所述监测图像中包含所述车辆的边界框；
基于所述边界框裁剪所述原始监测图像，获得所述监测图像。


5.根据权利要求1-4任一项所述的标志灯具监测方法，其特征在于，所述对所述车身区域图进行识别处理获得所述车辆的类型，并对所述标志灯具区域图进行识别处理获得所述标志灯具的类型，包括：
将所述车身区域图以及所述标志灯具区域图分别添加至空白背景中，获得待分类图像；
将包含所述车身区域图的待分类图像输入预设的车身分类模型中，获得所述车辆的类型；
将包含所述标志灯具区域图的待分类图像输入预...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，朱月萍，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31