一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法及系统，所述方法包括：步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；步骤4，根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；步骤5，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息。本发明专利技术通过基于AI的人脸提取、识别和比对技术，实现了对目标人员的快速追溯。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法
本专利技术涉及一种基于AI的软件检测技术，尤其是一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法。
技术介绍
针对2019新型冠状病毒疫情防控情况，尽管各方紧急行动，但疫情爆发迅速，给防疫工作带来了巨大的挑战。为避免更多潜在患者进行不知情的病毒传播，如何能快速准确地找到患者同行人，成为了非常棘手的问题。一方面，各个媒介渠道提供了“发热门诊”地图、新型肺炎患者同行者查询服务在等多款功能和服务，民众可以自行查找；另一方面，政府及防疫相关单位也从多个渠道努力寻找患者同行人，其中包括天网、公交视频、公共场所视频等，但部分视频分辨率较低、大量市民穿戴口罩出行，对人脸识别造成难以辨识，对快速定位人员造成了很大困难。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，利用基于AI人脸提取、识别和比对技术，实现对目标人员进行快速追溯。本专利技术提供的一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，包括如下步骤：步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；步骤4，根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；步骤5，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息。进一步，步骤1中线下获取的所述确诊人员A的人脸图像包括正面、侧面以及全身照片。进一步，步骤3包括如下子步骤：步骤3.1，从步骤2获取的视频信息中提取视频帧；步骤3.2，通过基于AI的人脸提取技术，判断视频帧中是否存在人脸；步骤3.3，通过基于AI的人脸识别技术，在存在人脸的视频帧中提取确诊人员A的人脸图像；步骤3.4，通过基于AI的人脸比对技术，将步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像与确诊人员人脸底库进行比对，比对成功后自动截取出包含确诊人员A的画面。在另一个实施例中，在执行步骤3.4之前，对步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像的画质进行判断，通过超分辨率还原技术，提高清晰度不足的确诊人员A的人脸图像的清晰度。进一步，步骤4包括如下子步骤：步骤4.1，在所述包含确诊人员A的画面中找到确诊人员A出现的时间点和场景；步骤4.2，基于确诊人员A出现的时间点，在确诊人员A所在的场景中，根据风险人员的判别条件提取出风险人员B的人脸图像。作为优选，所述风险人员的判别条件包括确诊人员A的驻留时间、行动范围以及轨迹。在另一个实施例中，在执行步骤5之前，对步骤4提取的对风险人员B的人脸图像的画质进行判断，通过超分辨率还原技术，提高清晰度不足的风险人员B的人脸图像的清晰度。在另一个实施例中，所述方法还包括：对确诊人员A，以及确诊人员A关联的风险人员B进行信息管理。进一步地，所述方法还包括：根据需要对确诊人员A和风险人员B的信息进行检索查询及统计分析。本专利技术还提供一种基于AI的公共场所应急医疗寻人系统，包括：第一获取模块，用于线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；第二获取模块，用于获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；第一人脸处理模块，用于基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在第二获取模块获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；第二人脸处理模块，用于根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；身份确认模块，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息；存储模块，用于存储各类数据。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过基于AI的人脸提取、识别和比对技术，实现了对目标人员的快速追溯。2、本专利技术在进行人脸比对前通过超分辨率还原技术增强低分辨率图像的清晰度，可以更好地实现针对低分辨率下的人脸识别，以提高精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术一个实施例的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法的流程框图。图2为本专利技术另一个实施例的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法的流程框图图3为本专利技术一个实施例的基于AI的公共场所应急医疗寻人系统的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术，即所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。以下结合实施例对本专利技术的特征和性能作进一步的详细描述。实施例1本实施例的一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，包括以下五个步骤：步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；确诊人员A是已知对象，首先建立确诊人员的人脸图像的数据库，用于后续的人脸识别和比对。作为优选，所述线下获取的所述确诊人员A的人脸图像包括正面、侧面以及全身照片，以获得更完善和精确的确诊人员的人脸图像。步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；根据确诊人员A自述活动轨迹，由相关职能部门协调存在确诊人员A影像资料的监控资源所属单位，配合提供确诊人员A的驻留时间段的视频。由该步骤可知，本实施例建立在目前城市各种视频监控设备已经比较完备的基础条件下，例如可调用的天眼系统、交通监控、以及各楼宇和铺面自行安装的防盗监控等，均可作为提供确诊人员A的驻留时间段的视频的来源。步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；具体地：步骤3.1，从步骤2获取的视频信息中提取视频帧；步骤3.2，通过基于AI的人脸提取技术，判断视频帧中是否存在人脸，将不存在人脸的视频帧去除，仅对存在人脸的视频帧进行后续处理，可以减少数据处理量，提高运行速度和效率；步骤3.3，通过基于A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；/n步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；/n步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；/n步骤4，根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；/n步骤5，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；
步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；
步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；
步骤4，根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；
步骤5，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息。


2.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤1中线下获取的所述确诊人员A的人脸图像包括正面、侧面以及全身照片。


3.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤3包括如下子步骤：
步骤3.1，从步骤2获取的视频信息中提取视频帧；
步骤3.2，通过基于AI的人脸提取技术，判断视频帧中是否存在人脸；
步骤3.3，通过基于AI的人脸识别技术，在存在人脸的视频帧中提取确诊人员A的人脸图像；
步骤3.4，通过基于AI的人脸比对技术，将步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像与确诊人员人脸底库进行比对，比对成功后自动截取出包含确诊人员A的画面。


4.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，在执行步骤3.4之前，对步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像的画质进行判断，通过超分辨率还原技术，提高清晰度不足的确诊人员A的人脸图像的清晰度。


5.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤4包括如下子步骤：
步骤4.1，在所述包含确诊人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈宜，张家亮，贾宇，董弋粲，梁嬿良，
申请(专利权)人：成都三零凯天通信实业有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51