一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的处理方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的处理方法及装置，所述处理方法首先采集病虫害图片形成病虫害数据库，其次对图片病虫害统一标定，然后建立神经网络模型，机器学习训练模型，接着裁剪模型放置于FPGA平台，在FPGA平台将通过数据调用及运算的程序用硬件描述语言进行编写并烧录，数据通过显示接口扩展，最终输出判断得出结果。结合处理方法设计了一种可移动的硬件装置，该硬件系统对高光谱数据的处理采用乒乓操作的方法来实现，运算速度及准确性得到显著提高，后期通过HDMI接口显示，达到快速全面处理草莓病虫害高光谱数据的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的处理方法与装置
本专利技术涉及农业工程技术，具体涉及一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的快速准确处理方法与装置。
技术介绍
近来年在检测农产品方面，一般会选用光谱分析、机器视觉等光学识别技术。高光谱技术将光谱技术与机器视觉技术结合，一次获取光谱信息与空间信息，能够无损快速的成像，将更多信息与参数进行可视化表达。检测农产品病虫害时，检测人员可以将光谱信息散度技术带入到无损检测系统之中，进行病虫害识别。现有的人工智能识别病虫害系统只能在电脑上训练形成深度学习模型，然后将待检测的病虫害图片输入到该系统中来进行判定，通过软件算法来实现。产品大多是一个应用软件或者手机APP，运算一般在CPU或者GPU上进行，无法有效地与硬件系统结合实现数据的快速处理。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术通过数据处理学习草莓病虫害特征，进而对病虫害进行分类，辅助农业相关人员科学、客观、快速地掌握草莓病虫害情况，实现精确的进行病虫害识别，达到前期介入预防的目的。技术方案：针对草莓病虫害识别技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的处理方法，其特征在于，步骤包括：/n(1)获取草莓病虫害的高光谱数据，对其进行统一标定；/n(2)从标定好的草莓病虫数据库中选取样本集；/n(3)构建神经网络模型，对样本集进行训练；/n(4)裁剪训练好的模型并放置于FPGA平台；/n(5)在FPGA平台下处理目标高光谱数据，经过处理的数据通过训练好的模型进行计算得到结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于FPGA的草莓病虫害高光谱数据的处理方法，其特征在于，步骤包括：
(1)获取草莓病虫害的高光谱数据，对其进行统一标定；
(2)从标定好的草莓病虫数据库中选取样本集；
(3)构建神经网络模型，对样本集进行训练；
(4)裁剪训练好的模型并放置于FPGA平台；
(5)在FPGA平台下处理目标高光谱数据，经过处理的数据通过训练好的模型进行计算得到结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中获取的数据来源于实验室、植物保护站、互联网平台，通过高光谱相机拍摄。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中所述样本集的选取根据病虫害种类的不同，波长区间确定为380至1020nm。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)中所述的神经网络模型输入为草莓病虫害高光谱数据，输出为草莓病虫害分类变量。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲瑶，潘维，
申请(专利权)人：江苏农林职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32