本发明专利技术提供了一种家具主动定制方法和主动定制装置,解决现有设计阶段具体家居设计过程中设计效率与设计质量无法调和的技术问题。方法包括:根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。利用家具定制各设计阶段的设计规则匹配客户不同层面的定制需求,将设计过程通过设计规则程序化,利用后台计算机资源实现符合客户需求的定制设计,实现了设计过程自动化和设计结果多样化,可以充分满足客户的定制需求。
【技术实现步骤摘要】
一种家具主动定制方法和主动定制装置
本专利技术涉及家具产品制造
,具体涉及一种定制家具主动定制方法和主动定制装置。
技术介绍
现有技术中,定制家具基于消费者的个性和喜好来设计制造,可以满足消费者大部分的个性需求,并在尺寸、风格、样式和功能等方面较好地匹配户型及室内硬装,但定制家具的生产制造受设计环节的人力资源影响导致生产效率较低、市场需求难以满足。设计人员在定制设计过程中既是设计师又是客户经理,不仅要有家具设计专业知识,要精通设计和绘图软件,还要与客户保持紧密沟通以充分获取客户的真实需求,更要与安装人员对接以保证定制家具的正确安装并确保安全,这都导致人力成本高昂。表现在定制设计过程中整体设计环节,设计师需要消耗大量精力人工建立客户需求的各基本组件与功能框架,无法直接利用现有的经验和经验数据,使得后台计算机资源无法有效替代设计师的有限人力资源。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术实施例提供一种家具主动定制方法和主动定制装置,解决现有设计阶段具体家居设计过程中设计效率与设计质量无法调和的技术问题。本专利技术实施例的家具主动定制方法和主动定制装置,包括:根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。本专利技术实施例的家具主动定制方法和主动定制装置,包括:根据客户特征和定制需求匹配设计规则,通过所述设计规则形成备选家具模型。本专利技术一实施例中,所述根据客户特征和定制需求匹配设计规则包括:根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类;根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则;根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。本专利技术一实施例中,所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括:根据主体设计规则调整功能区;根据所述主体设计规则形成功能框架。本专利技术一实施例中,所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括:根据功能设计规则调整所述功能框架中所述功能区的备选家具组件;根据所述功能设计规则在所述功能区中布设备选家具组件形成所述备选家具模型。本专利技术一实施例中,还包括:根据评估要素确定所述备选家具模型的推荐顺序。本专利技术实施例的定制家具主动定制装置,包括:存储器,用于存储上述的定制家具主动定制方法处理过程对应的程序代码;处理器,用于执行所述程序代码。本专利技术实施例的定制家具主动定制装置,其特征在于,包括:设计规则形成模块,用于根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。本专利技术实施例的定制家具主动定制装置,其特征在于,包括:主动设计模块,用于根据客户特征和定制需求匹配设计规则,通过所述设计规则形成备选家具模型。本专利技术一实施例中,所述主动设计模块102包括:功能区确定单元,用于根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类;规则确定单元,用于根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则;组件确定单元,用于根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。本专利技术实施例的家具主动定制方法和主动定制装置利用家具定制各设计阶段的设计规则匹配客户不同层面的定制需求,将设计过程通过设计规则程序化,利用后台计算机资源实现符合客户需求的定制设计,实现了设计过程自动化和设计结果多样化,可以充分满足客户的定制需求。附图说明图1所示为本专利技术实施例家具主动定制方法的主要流程示意图。图2所示为本专利技术一实施例家具主动定制装置的架构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明白,以下结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步说明。显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例的家具主动定制方法如图1所示。在图1中,本实施例包括:步骤01:根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。使用环境包括家具的种类、类型、功能区等既有家具中的整体以及局部结构的典型设计特征和设计数据,应用特征包括家具为适应使用者使用习惯、性别、年龄等客户特征形成的典型设计特征和设计数据,使用环境和应用特征可以作为家具构造中适应客户客户特征和主观需求并对功能与组件造成限制的制约要素。制约要素作为设计规则可以通过家具设计领域的技术专家人工设定形成,还可以通过对已有定制家具设计方案中的家具功能和家具组件进行数据标定,利用机器学习的方式从海量设计方案中通过机器学习获得的设定规律作为设计规则。设计规则包括功能区和/或组件间的组合规则、配合规则、回避规则、尺寸规则、位置规则等,以及与客户特征耦合规则、与客户特征排斥规则、需求关联规则、需求优先规则等,形成累积的设计规则数据库。设计规则可以与定制家具的种类对应,适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的种类,例如对应柜类、卧具类、坐具类、具有收纳功能的种类、具有支撑功能的种类、具有装饰面的种类等。设计规则可以与定制家具的类型对应,适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的类型,例如对应衣柜、书柜、组合柜、具有多层收纳的类型、具有多隔断支撑的类型、具有相同材质的类型等。设计规则可以与定制家具的功能区的种类对应,适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的功能区,例如对应衣柜的被褥/存储区、长衣区、上衣区、裤架区、抽屉区、托盘区、叠放区、相同功能区固定组合连接的功能区、不同功能区固定组合连接的功能区、简化的功能区、对称的功能区等。设计规则可以与功能区的参数阈值对应。适应轮廓的参数化描述,例如对应确定功能区的基本空间描述参数以及描述参数的区间、各维度比例关系参数以及比例关系参数的区间、布设位置高度优化参数以及优化参数的区间等体现功能区本体的独立设置属性。设计规则可以与相邻确定功能区间的相邻设置参数阈值对应。例如相邻确定功能区间的支撑位置参数以及位置参数的区间、相邻确定功能区间的重心参数以及重心参数的区间、相邻确定功能区间的轮廓尺度叠加参数以及叠加参数的区间等体现功能区紧密配合的设置属性。设计规则可以与相隔确定功能区间的相隔设置参数阈值相对应。例如相隔确定功能区间的支撑位置参数以及位置参数的区间、相隔确定功能区间的重心参数以及重心参数的区间、相隔确定功能区间的轮廓尺度叠加参数以及叠加参数的区间等体现功能区松散配合的设置属性。基于设计规则可以对家具组件进行调整和空间规划。备选家具组件通过量化客户客户特征与通用匹配数据适配确定。通用匹配数据根据家具组件的应用特征建立应用环境中各家具组件量化获得。备选家具组件具体的适配过程包括:接收客户的表达信息,形成量化的客户特征数据和定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,包括:/n根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。/n
【技术特征摘要】
1.一种家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,包括:
根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
2.一种家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,包括:
根据客户特征和定制需求匹配设计规则,通过所述设计规则形成备选家具模型。
3.如权利要求2所述的家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,所述根据客户特征和定制需求匹配设计规则包括:
根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类;
根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则;
根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。
4.如权利要求2所述的家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括:
根据主体设计规则调整功能区;
根据所述主体设计规则形成功能框架。
5.如权利要求4所述的家具主动定制方法和主动定制装置,其特征在于,所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括:
根据功能设计规则调整所述功能框架中所述功能区的备选家具组件;
根据所述功能设计规则在所述功能区...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭思立,陈宇峰,周鹏飞,钟灵,
申请(专利权)人:美宅科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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