本发明专利技术涉及一种数据分析技术,揭露了一种智能软件风控方法,该方法包括:针对预设的风控目标进行历史数据收集,所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为;对所收集的历史数据进行预处理和过滤;将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析,并建立预设维度的正态分布曲线;根据所述正态分布曲线及用户当前操作数据进行风险预估;根据风险预估结果执行对应的风控策略。本发明专利技术还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够根据用户的历史操作行为习惯进行数理统计建立正态分布曲线,并根据所述正态分布曲线对用户的敏感操作进行风险判断,更加有效地提高用户操作软件时的安全性。
【技术实现步骤摘要】
智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据分析
,尤其涉及一种智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
任何一种行业都可能存在各种风险,那么如何进行有效的风险控制,则需要风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。现在的互联网时代,越来越多的事情都已经进行了软件化,很多操作只需要点击一个按钮就能够产生巨大的影响,那么如何对用户的操作进行风险控制就是一个很重要的问题。传统的软件风控大多集中在防止用户异常登录和黑客攻击两个方面,例如常用登录地检测、防暴力破解、防中间人攻击等。而对于用户名密码泄露和授权恶意操作等登录后的行为,却无法进行有效的风险管控,只能在风险发生后进行事后补救,无法提前阻断危险操作或提前预知可能出现的风险,因此很可能会造成巨大的损失。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提出一种智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质,以解决至少一个上述技术问题。首先,为实现上述目的,本专利技术提出一种智能软件风控方法,该方法包括步骤:针对预设的风控目标进行历史数据收集,所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为;对所收集的历史数据进行预处理和过滤;将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析,并建立预设维度的正态分布曲线;根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据,对当前操作进行风险预估;及根据风险预估结果执行对应的风控策略。可选地,该方法在所述将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析之前还包括步骤:将预处理和过滤后的数据通过消息队列进行分发,使数据串行化推送至大数据平台进行分析。可选地,所述预处理为根据所收集的历史数据针对所述监控指标进行计算或统计;所述过滤为将所收集到的历史数据或预处理后的数据与预先设定的阈值进行对比,去掉超出阈值范围的极大值和极小值。可选地,所述预设维度包括当前操作人维度和全体用户维度。可选地,所述监控指标包括用户进入所述操作模块的时间和从进入到执行敏感操作为止的停留时间。可选地,所述建立预设维度的正态分布曲线包括分别根据当前操作人的进入时间、当前操作人的停留时间、全体用户的进入时间、全体用户的停留时间建立四种正态分布曲线。可选地,当所述正态分布曲线有多个时,每个正态分布曲线预先设置有各自对应的权重,所述根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据,对当前操作进行风险预估的步骤包括:根据当前操作的操作数据,针对所述监控指标进行计算;将计算结果分别与多个正态分布曲线进行对比得到对应的风险评估值;将与每个正态分布曲线对比得到的风险评估值与所正态分布曲线述对应的权重进行加权计算,得到最终的判断结果。可选地,所述根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据,对当前操作进行风险预估的步骤还包括:判断当前操作是否存在操作数据;当不存在操作数据时,判断当前操作有风险;当存在操作数据时,将所述操作数据或针对所述监控指标的计算结果和所述阈值进行比较,若不在阈值范围内,则判断当前操作有风险;若在阈值范围内,则根据当前操作针对所述监控指标的计算结果在对应的所述正态分布曲线中的所属区间,判断当前操作是否有风险。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种电子装置,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的智能软件风控系统,所述智能软件风控系统被所述处理器执行时实现如上述的智能软件风控方法的步骤。进一步地,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有智能软件风控系统,所述智能软件风控系统可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的智能软件风控方法的步骤。相较于现有技术,本专利技术所提出的智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质,可以根据用户的历史操作行为习惯进行数理统计建立正态分布曲线,并根据所述正态分布曲线对用户每次的敏感操作按照一定的规则进行风险判断。对于符合判断条件的操作,可进行自动阻断,或给出风险提示进行人工核查。采用此方式能够在传统的软件风控基础上,更加深入的对用户在某些模块中的某些风险操作进行监管预警,即使用户的用户名密码或者登录凭证被窃取也无法进行危险的操作,最大程度上提高了用户操作软件时的安全性。附图说明图1是本专利技术电子装置一可选的硬件架构的示意图;图2是本专利技术智能软件风控系统第一实施例的程序模块示意图;图3是本专利技术智能软件风控系统第二实施例的程序模块示意图;图4是本专利技术智能软件风控方法第一实施例的流程示意图;图5是本专利技术智能软件风控方法第二实施例的流程示意图;本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示,是本专利技术电子装置2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中,所述电子装置2可包括,但不仅限于,可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是,图1仅示出了具有组件11-13的电子装置2,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,所述电子装置2可以是服务器,也可以是PC(PersonalComputer,个人电脑),也可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、便携计算机等终端设备。所述服务器可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备,并且可以是独立的服务器,也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器11可以是所述电子装置2的内部存储单元本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能软件风控方法,其特征在于,所述方法包括步骤:/n针对预设的风控目标进行历史数据收集,所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为;/n对所收集的历史数据进行预处理和过滤;/n将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析,并建立预设维度的正态分布曲线;/n根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据,对当前操作进行风险预估;及/n根据风险预估结果执行对应的风控策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能软件风控方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
针对预设的风控目标进行历史数据收集,所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为;
对所收集的历史数据进行预处理和过滤;
将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析,并建立预设维度的正态分布曲线;
根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据,对当前操作进行风险预估;及
根据风险预估结果执行对应的风控策略。
2.如权利要求1所述的智能软件风控方法,其特征在于,该方法在所述将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析之前还包括步骤:
将预处理和过滤后的数据通过消息队列进行分发,使数据串行化推送至大数据平台进行分析。
3.如权利要求1或2所述的智能软件风控方法,其特征在于,所述预处理为根据所收集的历史数据针对所述监控指标进行计算或统计;所述过滤为将所收集到的历史数据或预处理后的数据与预先设定的阈值进行对比,去掉超出阈值范围的极大值和极小值。
4.如权利要求1或2所述的智能软件风控方法,其特征在于,所述预设维度包括当前操作人维度和全体用户维度。
5.如权利要求4所述的智能软件风控方法,其特征在于,所述监控指标包括用户进入所述操作模块的时间和从进入到执行敏感操作为止的停留时间。
6.如权利要求5所述的智能软件风控方法,其特征在于,所述建立预设维度的正态分布曲线包括分别根据当前操作人的进入时间、当前操作人的停留时间、全体用户的进入时间、全体用户的停留时间建立四种正态分布曲线。
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【专利技术属性】
技术研发人员:范晓波,陈真,汪海祥,
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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