【技术实现步骤摘要】
一种电池健康状态评估方法和评估系统
本专利技术属于电池健康状态评估
，具体的为一种电池健康状态评估方法和评估系统。
技术介绍
能源短缺和环境危机的加剧，寻找替代化石燃料的可再生能源成为全世界关注的焦点，由于光伏、风能等可再生能源存在波动性和间歇性，为提升可再生能源利用效率，锂离子电池等用于储能的化学电池在消费电子、新能源汽车、大规模储能电站等领域获得了广泛的应用。锂离子电池等电化学电源，在使用过程中会伴随这电池的逐渐老化，表现为容量衰减、功率损失等，直至丧失电池出厂时所规定的功能要求。为了保证电池系统的稳定可靠运行，需要对电池的健康状态和衰减程度进行准确评估，其估计和判断结果直接关系到能量管理、循环寿命、运行成本和系统安全。传统的SOH评估通常直接记录电池剩余可用容量或者内阻等外特性参数历史数据，进而分析其变化趋势以预测其剩余寿命，但是该方法主要依赖拟合出的经验公式，且无法获得电池衰减过程中内部组分变化信息。基于开路电压曲线分析的电池衰减机制定性或定量诊断，近年来得到了研究人员的普遍关注。
【技术保护点】
1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S100，对电池进行充放电测试，记录测试数据；/n步骤S200，将所述测试数据进行数据处理后得到V-dQ/dV数据点集并进行滤波降噪；/n步骤S300，辨识所述数据点集峰值并根据峰值点分段，再对每段V-dQ/dV进行多项式回归后获得IC曲线用于定性分析电池衰减模式；/n步骤S400，对所述IC曲线积分后转换得到Q-V曲线数值模型，并进行数据校验，经过计算最优的电压曲线重构模型参数定量分析电池衰减行为。/n
【技术特征摘要】
20200313 CN 20201017553391.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S100，对电池进行充放电测试，记录测试数据；
步骤S200，将所述测试数据进行数据处理后得到V-dQ/dV数据点集并进行滤波降噪；
步骤S300，辨识所述数据点集峰值并根据峰值点分段，再对每段V-dQ/dV进行多项式回归后获得IC曲线用于定性分析电池衰减模式；
步骤S400，对所述IC曲线积分后转换得到Q-V曲线数值模型，并进行数据校验，经过计算最优的电压曲线重构模型参数定量分析电池衰减行为。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于：所述充放电测试方法包括但不仅限于对半电池和全电池进行恒电流间歇滴定测试或者恒电流充放电测试。
3.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于：步骤S200中对测试数据数据处理方法具体包括：
步骤S210,对所述测试数据进行清洗滤波,获取V-Q曲线；
步骤S220,将所述V-Q曲线分为若干段，对每段数据进行多项式回归从而获得每段多项式V-Q曲线；
步骤S230,将所述每段多项式V-Q曲线求导并取绝对值后获得V-dQ/dV数据点集。
4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于：步骤S210中对测试数据的数据清洗方法包括：
步骤S211,测试数据按照电压值V大小排序；
步骤S212,对相同电压值V对应的电量Q值取平均值；
步骤S213,合并具有相同电压值V的数据点。
5.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于：步骤S300中数据点集的峰值应满足以下两个条件：
(1)至少在点数为N的连续点集中该点的值最大,N大于所述数据点集数的1/50,小于所述数据点集数的1/5；
(2)该点前后至少有各n个点的值比该点小,1≤n≤9。
6.根据权利要求5所述的评估方法，其特征在于：步骤S300根据峰值点对数据分段的方法包括：
步骤S310,对峰值点前后各n个点纵坐标值即dQ/dV值求和后乘以m，记为P，1≤m≤5；
步骤S320,比较峰值点前面第n+1点的纵坐标Y(n+1)和峰值点后面第n+1点的纵坐标值Y’(n+1)，取Y(n+1)和Y’(n+1)最大值为Ymax(1)，做差使P(1)＝P-Ymax(1)；
步骤S330，根据步骤S320中比较结果进一步比较处理，
a.若Y(n+1)>Y’(n+1)，则继续比较Y(n+2)和Y’(n+1)，取较大值为Ymax(2)，P(2)＝P(1)-Ymax(2)；
b.若Y(n+1)<Y’(n+1),则继续比较Y(n+1)和Y’(n+2)，取较大值为Ymax(2)，P(2)＝P(1)-Ymax(2)；
步骤S340,
根据步骤S330中步骤a的比较结果进一步比较处理，
若Y(n+2)&g...
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