【技术实现步骤摘要】
一种在役叶片损伤检测机器人
本专利技术涉及一种风电叶片检测领域,尤其涉及一种在役叶片损伤检测机器人。
技术介绍
随着全球新能源行业革命的加速推进、风电装机量的持续增长、存量风机规模的不断扩大,风电场运维越来越受到重视。我国进入十三五规划后,能源技术革新计划明确将智能化运维技术列入重大创新行为。叶片是风电机组中的重要组成部分,是风能转换为机械能的主要部件,其采购成本占比超过20%。并且运维阶段叶片故障发生率、处理难度及处理成本相比其他部件较高。因此,为了保障发电量、避免叶片服役周期内出现重大事故,运维过程定期进行叶片检测极为重要。目前叶片检测主要通过塔下望远镜/塔上吊篮进行人工检查,其外部巡检不仅难度大、成本高且具有一定安全隐患。有行业内单位选择无人机进行叶片外表面巡检,但限于环境限制,该技术存在诸多不稳定因素,而且只能检测叶片表面缺陷,对于内部的损伤则无法探查。例如,一种在中国专利文献上公开的“一种用于检测风力发电机叶片缺陷的机器人检测系统”,其公告号“CN106483134A”,包括配重装置、爬壁机器人以及检测装置。其中,配重装置包括配重、第一钢丝绳、定滑轮和电动葫芦。配重固定在第一钢丝绳上,第一钢丝绳经由定滑轮连接爬壁机器人。爬壁机器人的上端连接第一钢丝绳且下端连接第二钢丝绳。检测装置包括摄像头、机械臂和工作平台。机械臂固定在工作平台上,工作平台与第二钢丝绳的一端连接且环抱在风电塔筒上。检测装置藉由摄像头拍摄叶片的照片并利用内置程序判断以确认是否存在缺陷。该技术依旧无法检测风电叶片内部的损伤,且检测的精度 ...
【技术保护点】
1.一种在役叶片损伤检测机器人,以检测机器人工作行程方向为前方,包括两个支撑侧板(1)、电气安装板(2),支撑侧板(1)通过若干根连接条固定连接,电气安装板(2)的两侧边分别与支撑侧板(1)固定连接;其特征在于,检测机器人还包括/n损伤探测系统,包括/n相机模块(3),设置在检测机器人后方的上部,拍摄叶片表面;/n相控阵超声模块(4),包括工控机主机(41)和相控阵超声探头(42),工控机主机(41)固定在电气安装板(2)上,超声探头(42)设置于检测机器人底部;超声探头(42)通过超声信号线束与工控机主机(41)连接;/n运动控制系统,包括/n吸盘组件(5),通过气压差使得检测机器人吸附停驻于风电叶片上;/n电动气缸(7),通过气缸连接板与吸盘组件(5)和超声探头(42)连接,控制吸盘组件(5)与超声探头(42)垂直运动;/n直线运动单元,通过气缸连接板与吸盘组件(5)和超声探头(42)连接,控制吸盘组件(5)与超声探头(42)水平位移;/n数据传输系统,包括/n下位机与上位机,下位机的图像信息通过无线与上位机实时通讯,下位机的超声信号通过网线与上位机实时通讯。/n
【技术特征摘要】
1.一种在役叶片损伤检测机器人,以检测机器人工作行程方向为前方,包括两个支撑侧板(1)、电气安装板(2),支撑侧板(1)通过若干根连接条固定连接,电气安装板(2)的两侧边分别与支撑侧板(1)固定连接;其特征在于,检测机器人还包括
损伤探测系统,包括
相机模块(3),设置在检测机器人后方的上部,拍摄叶片表面;
相控阵超声模块(4),包括工控机主机(41)和相控阵超声探头(42),工控机主机(41)固定在电气安装板(2)上,超声探头(42)设置于检测机器人底部;超声探头(42)通过超声信号线束与工控机主机(41)连接;
运动控制系统,包括
吸盘组件(5),通过气压差使得检测机器人吸附停驻于风电叶片上;
电动气缸(7),通过气缸连接板与吸盘组件(5)和超声探头(42)连接,控制吸盘组件(5)与超声探头(42)垂直运动;
直线运动单元,通过气缸连接板与吸盘组件(5)和超声探头(42)连接,控制吸盘组件(5)与超声探头(42)水平位移;
数据传输系统,包括
下位机与上位机,下位机的图像信息通过无线与上位机实时通讯,下位机的超声信号通过网线与上位机实时通讯。
2.根据权利要求1所述的一种在役叶片损伤检测机器人,其特征在于,所述的吸盘组件(5)包括吸盘(55)、真空泵、吸盘连接板(56)、吸盘连接杆(57)和五通电磁阀;真空泵和五通电磁阀均与吸盘(55)电连接,电动气缸(7)与吸盘连接板(56)固定连接,吸盘连接杆(57)的一端与吸盘(55)连接,吸盘连接杆(57)的另一端与吸盘连接板(56)固定连接。
3.根据权利要求2所述的一种在役叶片损伤检测机器人,其特征在于,所述的吸盘组件(5)包括第一吸盘组件(51)、第二吸盘组件(52)、第三吸盘组件(53)和第四吸盘组件(54);第一吸盘组件(51)与一个支撑侧板(1)固定连接,设置在检测机器人外部的前方;第二吸盘组件(52)与另一个支撑侧板(1)固定连接,设置在检测机器人外部的后方;第三吸盘组件(53)和第四吸盘组件(54)通过吸盘连接板(56)分别固定连接在气缸连接板的两端。
4.根据权利要求3所述的一种在役叶片损伤检测机器人,其特征在于,所述的第...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨波,罗勇水,陈棋,赵建立,王斌锐,周晓亮,
申请(专利权)人:浙江运达风电股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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