火电机组及其基于CO测量的锅炉燃烧监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，包括：获取多个CO测点的CO浓度值；根据所述CO浓度值创建锅炉偏烧的预测模型；通过所述预测模型对锅炉燃烧状态进行判断，当锅炉火焰中心出现偏移时，发出警报。本发明专利技术还公开了一种基于CO测量的锅炉燃烧监测系统及包括该监测系统的火电机组。上述基于CO测量的锅炉燃烧监测方法可有效解决传统由于O

【技术实现步骤摘要】
火电机组及其基于CO测量的锅炉燃烧监测方法及系统
本专利技术涉及火力发电
，特别涉及一种基于CO测量的锅炉燃烧监测方法。本专利技术还涉及一种基于CO测量的锅炉燃烧监测系统及包括该基于CO测量的锅炉燃烧监测系统的火电机组。
技术介绍
随着国家环保要求要求越来越严格，火电机组对于NOx排放浓度高的燃煤电站锅炉进行的燃烧器低氮改造已逐渐完成。燃烧器低氮改造往往会牺牲一定的燃烧效率，而锅炉燃烧器区域、燃烬区、炉膛出口、省煤器出口烟道等部位的CO浓度大小是衡量炉内燃烧优劣的标准之一。CO为锅炉燃烧过程重要产物之一，CO在烟气中的含量是表征燃烧状况的重要参数，当烟气中CO含量上升，说明锅炉送风量偏少，燃料燃烧不充分，易发生锅炉灭火，同时CO浓度过高又极易引起水冷壁高温腐蚀，当CO含量下降，说明锅炉送风量偏多，烟气含O2增加，NOx生产增加，烟气量增加导致锅炉热量损失增加，同时烟气流量随之增大，引风机能耗增加，烟道磨损加大。目前，对于四角切圆燃煤火电机组来说，锅炉炉膛火焰中心的监测尤为重要。锅炉偏烧是指当锅炉一、二配风、锅炉燃烧器摆角、烟气挡板本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，包括：/n获取多个CO测点的CO浓度值；/n根据所述CO浓度值创建锅炉偏烧的预测模型；/n通过所述预测模型对锅炉燃烧状态进行判断，当锅炉火焰中心出现偏移时，发出警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，包括：
获取多个CO测点的CO浓度值；
根据所述CO浓度值创建锅炉偏烧的预测模型；
通过所述预测模型对锅炉燃烧状态进行判断，当锅炉火焰中心出现偏移时，发出警报。


2.根据权利要求1所述的基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，所述获取多个CO测点的CO浓度值，包括：
获取锅炉主燃烧器区域4个CO测点、燃烬区4个CO测点、炉膛出口1个CO测点、省煤器出口烟道6个CO测点的CO浓度值。


3.根据权利要求2所述的基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，所述根据所述CO浓度值创建锅炉偏烧的预测模型的步骤之前，包括：
获取空预器入口6个O2测点的O2浓度值、脱硝进口2个NOx测点的NOx浓度值、脱硝出口2个NOx测点的NOx浓度值；
对锅炉主燃烧器区域4个CO测点、燃烬区4个CO测点、炉膛出口1个CO测点、省煤器出口烟道6个CO测点的CO浓度值和空预器入口6个O2测点的O2浓度值、脱硝进口2个NOx测点的NOx浓度值、脱硝出口2个NOx测点的NOx浓度值分别进行偏差计算和取平均值计算。


4.根据权利要求3所述的基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，所述根据所述CO浓度值创建锅炉偏烧的预测模型，包括：
选取测点，所述测点包括锅炉主燃烧器区域4个CO测点、燃烬区4个CO测点、炉膛出口1个CO测点、省煤器出口烟道6个CO测点、空预器入口6个O2测点、脱硝进口2个NOx测点、脱硝出口2个NOx测点和机组功率PW；
选取算法，所述算法为机器学习算法或深度学习算法；
选取模式，所述模式为机组正常运行模式或机组启动及低负荷模式；
选取参数变化正常的历史数据为训练样本；
对各个测点的阈值进行设定和调整；
创建所述预测模型。


5.根据权利要求4所述的基于CO测量的锅炉燃烧监测方法，其特征在于，所述通过所述预测模型对锅炉燃烧状态进行判断，当锅炉火焰中心出现偏移时，发出警报，包括：
通过所述预测模型生成各个测点的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：卫平宝，马成龙，张含智，袁雪峰，陈建华，李晓静，聂怀志，陈世和，姜利辉，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44