医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取患者数据；基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重；建立检验数据与时间的第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定检验数据的检验权重；建立检查数据与时间的第二关联关系，并基于所述第二关联关系确定检查数据的检查权重；以及根据所述基础数据、所述诊断数据，所述检验数据，所述检查数据，以及所述特征权重，所述诊断权重，所述检验权重，所述检查权重确定所述患者数据的药品不良反应风险值。本公开能够及时发现药品不良反应的信号，简化人工判断流程，提升药品不良反应的鉴别效率。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
药品不良反应(AdverseDrugReactions,ADR)是指在使用常用剂量的药物过程中，因药物本身的作用或药物间相互作用而产生的与用药目的无关而又不利于病人的各种反应。医药市场的发展、新药品品种的不断增多，增加了公众在正确使用药品上的难度。不安全用药在全球都难以完全避免，ADR监测是对药品安全性监测的主要手段，开展ADR监测有利于了解ADR发生情况，便于及时的采取安全防范措施，防止ADR危害情况范围的扩大。目前，我国使用的国家药品不良反应(AdverseDrugReaction，ADR)监测平台是基于“自发呈报”模式的系统，被动的收集来自全国医疗机构(监测主体)、药品生产厂家、经营企业的ADR病例报告。现行医疗机构内ADR监测工作主要以人工填报表单的方式来开展。而且，上市后药品的不良反应评价主要由医疗机构及药品生产企业主动上报，报告质量会取决于医疗卫生机构、药品生产企业、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗数据分析方法，其特征在于，包括：/n获取患者数据，所述患者数据中包括基础数据、诊断数据，检验数据，以及检查数据；/n基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重；/n建立检验数据与时间的第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定检验数据的检验权重；/n建立检查数据与时间的第二关联关系，并基于所述第二关联关系确定检查数据的检查权重；以及/n根据所述基础数据、所述诊断数据，所述检验数据，所述检查数据，以及所述特征权重，所述诊断权重，所述检验权重，所述检查权重确定所述患者数据的药品不良反应风险值。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据分析方法，其特征在于，包括：
获取患者数据，所述患者数据中包括基础数据、诊断数据，检验数据，以及检查数据；
基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重；
建立检验数据与时间的第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定检验数据的检验权重；
建立检查数据与时间的第二关联关系，并基于所述第二关联关系确定检查数据的检查权重；以及
根据所述基础数据、所述诊断数据，所述检验数据，所述检查数据，以及所述特征权重，所述诊断权重，所述检验权重，所述检查权重确定所述患者数据的药品不良反应风险值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者数据还包括用药时序；
所述方法还包括：
建立所述检验数据与所述用药时序的第三关联关系；
建立所述检查数据与所述用药时序的第四关联关系；以及
将所述第一关联关系，所述第二关联关系，所述第三关联关系，以及所述第四关联关系进行图形化界面展示。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取原始病历数据；
通过不良反应数据库对所述病历数据中的检验数据与检查数据进行筛选以剔除正常数据；以及
通过筛选之后的原始病历数据生成所述患者数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重包括：
将历史数据库中所有确诊的不良反应数据作为样本数据；
通过所述患者数据中的特征在所述样本数据中对应的特征的比例确定所述特征权重。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重包括：
基于所述历史医疗数据库获取药物不良反应字典表；
通过所述诊断数据中的诊断名称与所述不良反应字典表的匹配度确定所述诊断权重。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄鸿蒙，宋海波，李馨龄，韩寅飞，姚朝霞，栾天野，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，国家食品药品监督管理总局药品评价中心，
类型：发明
国别省市：北京;11