【技术实现步骤摘要】
一种基于5G和区块链的大健康AI预防管理系统及方法
本专利技术涉及大健康管理领域，尤其涉及一种基于5G和区块链的大健康AI预防管理系统及方法。
技术介绍
我国人口老龄化问题日渐严峻，随着慢性病等病症的存在，发病人群也呈现低龄化趋势，这些情况的出现给医疗行业带来全面的挑战，其中对于人民身体状况的管控是非常重要的一个问题。目前普遍的做法是对患病人群发现病症时到医院进行检查或者进行固定时间的体检等，这样的做法对于慢性疾病没有良好的预防性，人们容易忽视身体出现的某些症状，而且这种数据的实时性不好，因此，对人体健康指标进行实时监控是非常有必要的。5G网络作为最新一代的网络通信技术正在逐步取代4G通信网络，相比第四代移动网络其表现出超大网络容量与连接能力，流量密度和连接数密度大幅度提高等特点。设备在通过网络进行连接时，通信速度受连接量的影响是很大的，随着有需求的网络用户数量的不断增加，设备系统连接的负载也会迅速增长，可能会造成系统运存不足、接入质量差、温度过高、设置紊乱甚至设备死机等问题，数据在储存、调出等操作中可能会出现改变或...
【技术保护点】
1.一种基于5G和区块链的大健康AI预防管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n穿戴式检测装置动态检测健康管理用户的体征指标，并通过5G网络以电子信号的形式保持与信号转换模块之间的同步信号交流；/n信号转换模块读取穿戴式检测装置传输的电子信号并生成健康管理用户的体征序列，发送至智能处理中心；/n智能处理中心通过5G网络连接至医疗区块链，并根据信号转换模块发送的健康管理用户的体征序列读取医疗区块中健康管理用户对应的标准序列；/n智能处理中心将所述标准序列与信号转换模块生成的健康管理用户的体征序列进行对比计算，并判定健康管理用户的体征指标是否正常，当两序列同一体征指标的差值大于...
【技术特征摘要】
1.一种基于5G和区块链的大健康AI预防管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
穿戴式检测装置动态检测健康管理用户的体征指标，并通过5G网络以电子信号的形式保持与信号转换模块之间的同步信号交流；
信号转换模块读取穿戴式检测装置传输的电子信号并生成健康管理用户的体征序列，发送至智能处理中心；
智能处理中心通过5G网络连接至医疗区块链，并根据信号转换模块发送的健康管理用户的体征序列读取医疗区块中健康管理用户对应的标准序列；
智能处理中心将所述标准序列与信号转换模块生成的健康管理用户的体征序列进行对比计算，并判定健康管理用户的体征指标是否正常，当两序列同一体征指标的差值大于系统设定的临界值时，判定结果为不正常；
如果判定结果为不正常，则智能处理中心将异常体征指标反馈至穿戴式检测装置，对健康管理用户做出提醒；如果判定结果正常，则将健康管理用户的体征序列修正后作为新的标准序列，并更新医疗区块中健康管理用户对应的标准序列。
2.根据权利要求1所述的基于5G和区块链的大健康AI预防管理方法，其特征在于穿戴式检测装置保持与信号转换模块之间的同步信号交流时，智能处理中心对信号转换模块连接的周围穿戴式检测装置的数量作出警示，具体步骤为：
步骤1、将所述信号转换模块的额定连接量上传至第一储存单元，并将信号转换模块的地理位置及所有穿戴式检测装置地理位置发送到第一储存单元；
步骤2、智能处理中心调出第一储存单元中的所有穿戴式检测装置的地理位置和信号转换模块的地理位置，并计算出每个穿戴式检测装置与信号转换模块的之间的距离，将计算结果发送至第二储存单元；
步骤3、智能处理中心每隔一段时间对储存的信息进行一次处理，将与信号转换模块的之间的距离小于预设值的穿戴式检测装置的数量作为当前信号转换模块连接的周围穿戴式检测装置的数量；
步骤4、将当前信号转换模块连接的周围穿戴式检测装置的数量与信号转换模块额定连接量作比较，如果出现当前信号转换模块连接的周围穿戴式检测装置的数量超过信号转换模块的额定连接量的情况，则产生超负荷报警信号，并将信号转换模块的实时连接量、时间戳和报警信号共同储存至医疗区块链。
3.根据权利要求1所述的基于5G和区块链的大健康AI预防管理方法，其特征在于将健康管理用户的体征序列修正后...
【专利技术属性】
技术研发人员：程皓，
申请(专利权)人：武汉诶唉智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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