虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备，该方法包括：获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；基于资源类型及每类资源的资源特性，建立资源的聚合特性模型；基于资源特性与聚合特性模型，获取目标虚拟电厂的资源配置策略。基于不同能源形式的互补优势，将各类电热耦合设备纳入虚拟电厂资源调控范围，建立多能多主体设备的聚合特性模型，实现多能资源间的有效互补和充分利用，支撑虚拟电厂多时间尺度调控目标。

【技术实现步骤摘要】
虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备
本专利技术属于虚拟电厂
，具体涉及一种虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备。
技术介绍
虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现分布式电源(distributedgenerator,DG)、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源(distributedenergyresource,DER)的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂能够聚合DER参与电力市场和辅助服务市场运行，为配电网和输电网提供管理和辅助服务。现有技术中，在进行虚拟电厂的资源配置中，由于配置资源可能分布在不同地理/电气位置，需要对不同技术类型的设备进行统一管理，其整体外部特性呈现复杂性、强不确定性和动态变化特征。因此，存在资源配置困难、配置方法无法与实际需求相匹配的问题。
技术实现思路
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备。本专利技术提供的技术方案如下：一方面，一种虚拟电厂资源优化配置方法，包括：获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型；基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略。可选地，所述获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性，包括：获取目标虚拟电厂的设备群，基于预设类别对所述设备群进行划分，所述预设类别，包括：分布式电源、柔性可控负荷及储能设备中的至少一种；确定所述每类设备的出力特性和/或负荷特性。可选地，所述基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型，包括：根据所述每类设备的出力和/或负荷特性、所述每类设备在预设方向的差异特性，构建每类设备物理特性模型；基于所述每类物理设备特性模型及预设聚合技术，构建所述设备群的聚合特性模型。可选地，还包括：获取验证数据；根据所述验证数据，对所述每类设备物理特性模型和聚合特性模型进行修订。可选地，所述基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略，包括：获取所述目标虚拟工厂的应用目标、约束条件；基于所述应用目标、所述约束条件，获取所述目标虚拟电厂的内部层级化聚合管理架构；基于所述内部层级化聚合管理架构、各类资源的互补特性，确定所述目标虚拟电厂的外特性模型；根据预设目标、所述目标虚拟电厂的所述外特性模型、聚合资源响应的不确定特性，基于预设规则，获取所述目标虚拟电厂的资源优化配置策略；所述资源优化配置策略，包括：资源优化配置模型及资源优化配置方法。可选地，还包括：获取聚类资源状态变化及聚类资源接入情况；根据所述聚类资源状态变化、所述聚类资源接入情况及所述资源优化配置模型，获取资源动态组合优化模型，和/或，资源配置方法。可选地，还包括：基于时序模拟技术及预设评估规则，对所述资源配置策略进行评估校验，获取评估校验结果；在所述评估校验结果表示异常时，发出警告提示。又一方面，一种虚拟电厂资源优化配置装置，包括：获取模块、模型构建模块、确定模块；所述获取模块，用于获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；所述模型构建模块，用于基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型；所述确定模块，用于基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略。可选地，所述获取模块，用于获取目标虚拟电厂的设备群，基于预设类别对所述设备群进行划分，所述预设类别，包括：分布式电源、柔性可控负荷及储能设备中的至少一种；确定所述每类设备的出力特性和/或负荷特性。又一方面，一种虚拟电厂资源优化配置设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于上述任一项所述的虚拟电厂资源优化配置方法；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。本专利技术的有益效果为：本专利技术实施例提供的虚拟电厂资源优化配置方法、装置及设备，通过获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型；基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略。其中，基于不同能源形式的互补优势，将各类电热耦合设备纳入虚拟电厂资源调控范围，建立多能多主体设备的聚合特性以及响应特性模型，建立源-荷-储聚类资源的协同外特性模型；利用分解协调思想建立多场景下虚拟电厂源荷储资源层级优化配置方法，利用分阶段模型建立虚拟电厂源荷储聚合资源自适应动态组合方法，实现多能资源间的有效互补和充分利用，支撑虚拟电厂多时间尺度调控目标。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种虚拟电厂资源优化配置方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种虚拟电厂资源优化配置装置结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种虚拟电厂资源优化配置设备结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。为了至少解决本专利技术中提出的技术问题，本专利技术实施例提供一种虚拟电厂资源优化配置方法。图1为本专利技术实施例提供的一种虚拟电厂资源优化配置方法流程示意图，请参阅图1，本专利技术实施例提供的虚拟电厂资源优化配置方法，可以包括以下步骤：S11、获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性。具体地，可以定义某虚拟电厂为目标虚拟电厂，根据目标虚拟电厂的具体情况，获取到目标虚拟电厂的各类资源的资源特性。可选地，获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性，可以包括：获取目标虚拟电厂的设备群，基于预设类别对设备群进行划分，预设类别，包括：分布式电源、柔性可控负荷及储能设备中的至少一种；确定每类设备的出力和/或负荷特性。例如，目标虚拟电厂内的各类型资源可以设备群，对设备群按照布式电源、储能设备、可控负荷进行分类。例如，分布式电源，可以包括：分布式风能、分布式光伏、冷热电三联供、柴油发电机组。可控负荷，可以包括：集中空调、电蓄热锅炉、分散式储能、分散式空调、电热水器、电冰箱，电动汽车、电解铝、铁合金、电机拖动系统。储能设备，可以包括：集中式储能设备、分散式储能设备。值得说明的是，此处对设备群只是列举，并不是限定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟电厂资源优化配置方法，其特征在于，包括：/n获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；/n基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型；/n基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂资源优化配置方法，其特征在于，包括：
获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性；
基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型；
基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标虚拟电厂的各类型资源的资源特性，包括：
获取目标虚拟电厂的设备群，基于预设类别对所述设备群进行划分，所述预设类别，包括：分布式电源、柔性可控负荷及储能设备中的至少一种；
确定所述每类设备的出力特性和/或负荷特性。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于资源类型及每类资源的所述资源特性，建立资源的聚合特性模型，包括：
根据所述每类设备的出力和/或负荷特性、所述每类设备在预设方向的差异特性，构建每类设备物理特性模型；
基于所述每类物理设备特性模型及预设聚合技术，构建所述设备群的聚合特性模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
获取验证数据；
根据所述验证数据，对所述每类设备物理特性模型和聚合特性模型进行修订。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源特性与所述聚合特性模型，获取所述目标虚拟电厂的资源配置策略，包括：
获取所述目标虚拟工厂的应用目标、约束条件；
基于所述应用目标、所述约束条件，获取所述目标虚拟电厂的内部层级化聚合管理架构；
基于所述内部层级化聚合管理架构、各类资源的互补特性，确定所述目标虚拟电厂的外特性模型；
根据预设目标、所述目标虚拟电厂的所述外特性模型、聚合资源响应的不确定特性...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宣元，宋天明，张浩，刘蓁，郭少青，匡洪辉，刘亚，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司，北京清大科越股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11