人脸属性识别方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种人脸属性识别方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：人脸属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取图像中人脸的特征；根据所述人脸的特征进行预设的多类人脸属性的识别，得到各类人脸属性的概率预测结果；根据各类人脸属性的概率预测结果确定所述图像中人脸的属性识别结果。本公开实施例可以同时进行多类人脸属性的识别，提高人脸属性识别的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
人脸属性识别方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及图像识别
，尤其涉及一种人脸属性识别方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在传统的人脸属性识别技术中，当需要对人脸进行多个属性的识别时，需要进行多个单属性人脸的识别，再将多个单属性人脸识别的结果进行整合。由于没有考虑各人脸属性之间的相关性，多属性人脸识别的结果准确度差，且计算速度低。
技术实现思路
本公开提出了一种人脸属性识别技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种人脸属性识别方法，包括：提取图像中人脸的特征；根据所述人脸的特征进行预设的多类人脸属性的识别，得到各类人脸属性的概率预测结果；根据各类人脸属性的概率预测结果确定所述图像中人脸的属性识别结果。在一种可能的实现方式中，所述人脸的属性识别结果，包括；所述人脸的至少两个属性识别结果。在一种可能的实现方式中，所述人脸属性包括以下属性中的至少一种：年龄、性别、装饰物、肤色、表情、动作、种族。在一种可能的实现方式中，所述装饰物包括普通眼镜、墨镜、帽子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取图像中人脸的特征；/n根据所述人脸的特征进行预设的多类人脸属性的识别，得到各类人脸属性的概率预测结果；/n根据各类人脸属性的概率预测结果确定所述图像中人脸的属性识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：
提取图像中人脸的特征；
根据所述人脸的特征进行预设的多类人脸属性的识别，得到各类人脸属性的概率预测结果；
根据各类人脸属性的概率预测结果确定所述图像中人脸的属性识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸的属性识别结果，包括；
所述人脸的至少两个属性识别结果。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人脸属性包括以下属性中的至少一种：年龄、性别、装饰物、肤色、表情、动作、种族。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述装饰物包括普通眼镜、墨镜、帽子、口罩中的至少一种；所述表情包括：高兴、悲伤、哭泣、愤怒、激动中的至少一种；所述动作包括：抽烟、喝水/饮料、进食、化妆、打电话中的至少一种。


5.一种人脸属性识别装置，其特征在于，所述装置包括：
特征提取模块，用于提取图像中人脸的特征；
概率预测结果获取模块，用于根据所述人脸的特征进行预设的多类人脸属性的识别，得到各类人脸属性的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，陈科宇，钱晨，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11