【技术实现步骤摘要】
基于遥感影像的黑臭水定位方法、装置及其相关设备
本专利技术涉及污染物溯源
，尤其涉及一种基于遥感影像的黑臭水体的定位方法、装置及其相关设备。
技术介绍
近年来，随着人们的环保意识逐渐增强，水体污染成为人们关注的重点问题，有效减少黑臭水排放已经成为政府部门的重点任务。为了能够使黑臭水的排放不超标，需要对排放超标的污染源进行快速定位，否则无法形成良好的约束机制。目前，现有的黑臭水定位的方法一般有两种，第一种是在各水体点位加密布设黑臭水监测站点对黑臭水进行监测，第二种是通过识别遥感影像中的黑臭水位置。虽然上述两种方法能够实现黑臭水定位，但是，第一种方法需要依赖大量人力物力，且黑臭水监测站点监测到的浓度值是多个黑臭水污染源共同造成，并不是仅由离其最近的潜在黑臭水污染源单一造成，第二种方法是直接对遥感影像中的黑臭水进行识别，需要大量的计算，同时对黑臭水识别的精准度较低。综上所述，现有技术中针对黑臭水的定位存在精准度较低、计算量较大的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于遥感影像的黑臭水定...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的黑臭水定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n从原始遥感影像中获得目标遥感影像；/n获取所述目标遥感影像中物体各颜色的反射率，通过所述各颜色的反射率计算得到各颜色对应物体的归一化指标；/n当所述归一化指标在预设的第一监测阈值范围内时，与所述归一化指标对应的物体确认为目标水体；/n获取所述目标遥感影像中的所述目标水体在红、绿、蓝波段的光谱反射率；/n根据所述光谱反射率计算获得所述目标水体的黑臭水水体指标；/n当黑臭水水体指标在预设的第二监测阈值范围内，确定与所述黑臭水水体指标对应范围的目标水体确认为黑臭水体。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的黑臭水定位方法，其特征在于，所述方法包括：
从原始遥感影像中获得目标遥感影像；
获取所述目标遥感影像中物体各颜色的反射率，通过所述各颜色的反射率计算得到各颜色对应物体的归一化指标；
当所述归一化指标在预设的第一监测阈值范围内时，与所述归一化指标对应的物体确认为目标水体；
获取所述目标遥感影像中的所述目标水体在红、绿、蓝波段的光谱反射率；
根据所述光谱反射率计算获得所述目标水体的黑臭水水体指标；
当黑臭水水体指标在预设的第二监测阈值范围内，确定与所述黑臭水水体指标对应范围的目标水体确认为黑臭水体。
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的黑臭水定位方法，其特征在于，所述从原始遥感影像中获得目标遥感影像的步骤包括：
对所述原始遥感影像分别进行辐射定标处理、几何校正处理、大气校正处理、影像融合处理，得到所述目标遥感影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的黑臭水定位方法，其特征在于，所述黑臭水水体指标包括色度指数、波段差值指数和波段比值指数，所述根据所述光谱反射率计算获得所述黑臭水水体指标包括：
根据所述光谱反射率进行计算得到三刺激值；
将所述三刺激值转换成色度坐标，并根据所述色度坐标计算得到所述色度指数；
根据所述目标水体在绿、蓝波段的光谱反射率计算得到所述波段差值指数；
根据所述目标水体在绿、红波段的光谱反射率计算得到所述波段比值指数。
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的黑臭水定位方法，其特征在于，所述当所述黑臭水水体指标在预设的第二监测阈值范围内，确定与所述黑臭水水体指标对应范围的目标水体确认为黑臭水体之后，包括：
对所述黑臭水体进行后处理，获得经过过滤的目标遥感影像。
5.根据权利要求1所述的基于遥感影像的黑臭水体定位方法，其特征在于，获取所述预设的第一监测阈值包括：
分别从多张所述原始遥感影像中获得所述目标遥感影像；
分别获取所述目标遥感影像中物体各颜色的反射率，通过所述各颜色的反射率计算得到各颜色对应物体的所述归一化指标；
向预先构建的目标水体反演模型中输入多张所述目标水体的所述归一化指标，并设置第一监测阈值；
当所述归一化指标在所述第一监测阈值范围内时，将与所述归一化指标对应的物体确认为预测的目标水体，并分别输出所述目标遥感影像中预测的所述目标水体的位置；
分别将多张所述目标遥感影像中所述预测的所述目标水体位置与实际的所述目标水体位置进行对比；
当多张所述目标遥感影像中预测的所述目标水体的位置与实际的所述目标水体的位置不相符时，重新调整所述第一监测阈值的大小，直至多张所述目标遥感影像中预测的所述目标水体的位置与实际的所述目标水体的位置相符，将设置的所述第一监测阈值作为所述预设的第一监测阈值。
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐涛，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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