一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法技术

技术编号:24760432 阅读:46 留言:0更新日期:2020-07-04 10:09
本发明专利技术公开了一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法,包括以下步骤:采集用户临床信息;利用机器学习系统将用户临床信息进行分析;其中,机器学习系统将用户临床信息中的关键信息归总,经转换后记录在机器学习数据库;将关键信息按时间顺序确定用户时间编码,时间编码按图表方式展示,本发明专利技术采用对用户临床信息的提取、转换、加载的方式,为每一个用户建立专属的病情时间编码,时间编码上任何的变化包括检查结果、化验报告、用药记录、原始影像数据智能检测结果都会被综合起来,提示用户健康状态的变化。这些信息经机器学习转换为标准编码,以时间编码的方式记录下来并归集,供进一步操作达到某种特定的应用目的。

An artificial intelligence data collection method based on time coding

【技术实现步骤摘要】
一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法
本专利技术属于医疗数据分析应用软件领域,具体涉及一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法。
技术介绍
电子病历主要指医疗机构的医务人员在临床诊疗和指导干预时所使用的信息、系统生成的文字、符号、图标、图形、数据及影像等数字化的医疗服务工作记录。电子病历系统则是具备医疗信息的记录、存储和访问功能、辅助医生临床决策功能和为公共卫生和科研服务信息再利用功能的信息化集成系统。从宏观角度来说,电子病历的发展趋势是更加人性化、标准化、区域一体化,最终实现对EHR的全面支持。随着互联网技术在医疗卫生领域的应用发展,电子病历系统已经基本取代纸质病历,成为现代化医院的信息建设的基础。电子病历系统不仅仅是静态的病历文书,更是深层的电子化;通过将相关的医疗服务记录在案,医生可以在线浏览病人的临床信息、检查化验结果、护理操作以及医疗影像等内容,进行病史回顾和临床科研。目前广泛应用的电子病历系统普遍存在的问题包括:以数据录入存储为主,翻阅和查找信息困难,没有为医生提供结构化系统性的回顾病史工具,无法对数据进行探索发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1;通过机器学习系统将用户临床信息进行分析;具体为,所述机器学习系统将所述用户临床信息中的关键信息归总,经转换后记录在用户时间编码上;/n步骤2;将所述关键信息按时间顺序确定用户时间编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1;通过机器学习系统将用户临床信息进行分析;具体为,所述机器学习系统将所述用户临床信息中的关键信息归总,经转换后记录在用户时间编码上;
步骤2;将所述关键信息按时间顺序确定用户时间编码。


2.根据权利要求1所述的人工智能数据归集方法,其特征在于,在步骤1之前对所述用户临床信息进行采集,其中,所述用户临床信息同步到云系统,具体包括:
所述用户临床信息包括:电子病历数据、影像检查数据、检验数据;
所述电子病历数据从医院信息系统采集;所述影像检查数据从放射信息管理系统采集;所述检验数据从实验室信息管理系统采集。


3.根据权利要求2所述的人工智能数据归集方法,其特征在于,所述机器学习系统包括:语义识别算法、ICD10疾病诊断编码库、SNOWMEDCT临床医学术语编码库、影像智能检测、LOINC指标标识符逻辑命名与编码库、向量编码。


4.根据权利要求3所述的人工智...

【专利技术属性】
技术研发人员:柴雪挺汪凌
申请(专利权)人:杭州联众医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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