一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台制造技术

本发明专利技术涉及医疗数据保存技术领域，且公开了一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，包括查询电脑端，mysqi其特征在于：所述查询电脑端系统连接有manage病种库，所述manage病种库系统连接有注册中心nacos,所述manage病种库系统连接有java算法文本，所述注册中心nacos系统连接有python文本分析，该基于5G技术智慧医院基础数据库平台，通过根据报告的检查项目字段进行部位器官、检查类型、检查方法的标准化，NLP病种分析算法，数据传输安全与数据完整性，例如HTTPS、AES、MD5校验，H5Dicom Viewer，利用集群的方式增加服务器数量，实现存储容量、磁盘IO吞吐率、传输带宽和计算能力的线性增长，从而达到了轻松数据采集，形成各类算法自动学习的高端库表的效果。自动学习的高端库表的效果。自动学习的高端库表的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台


[0001]本专利技术涉及医疗数据保存
，具体为一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台。

技术介绍

[0002]目前，国内人工智能(AI)机器学习相关技术发展迅速，给传统的业务与
带来了巨大的变革，其中医疗行业领域更是被认为非常适合AI工具和技术应用，基础数据库为我司对于机器学习技术与影像医学的一次结合，利用学习算法将现有影像数据进行更具病种的分类。将各个地区现有的无规律的杂乱的影像等数据，交由本系统进行系统的科学的分类整理归档，并由报表的形式展现，用以帮助专业人员进行发病地区的标记，病情的预防与控制等。
[0003]建立基础数据库在合理的利用数据价值的同时，对于训练医学影像领域人工智能方面提供一种实际落地方案，为推动国家医疗领域人工智能助力，平台将对保存在公司各影像云平台的影像进行按检查方式、按器官、按病种进行分类，并进行标签化管理，为影像AI算法提供数据支持，向医疗或科研机构提供SaaS化的数据服务。
[0004]针对上述的问题，我们经过大量的研究与试验提出了一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，该平台不仅可以轻松数据采集，还可以形成各类算法自动学习的高端库表。

技术实现思路

[0005]解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，具备不仅可以轻松数据采集，还可以形成各类算法自动学习的高端库表等优点，解决了数据采集困难，不同的设备，不同的接口的问题。
[0007]技术方案
[0008]为实现上述不仅可以轻松数据采集，还可以形成各类算法自动学习的高端库表目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，包括查询电脑端，mysqi，所述查询电脑端系统连接有manage病种库，所述manage病种库系统连接有注册中心nacos,所述manage病种库系统连接有java算法文本，所述注册中心nacos系统连接有python文本分析，所述注册中心nacos系统连接有数据同步中心,所述数据同步中心系统连接有数据同步服务，所述数据同步中心系统连接有后台管理服务，所述数据同步中心系统连接有数据分析服务。
[0009]优选的，所述数据同步服务包含有数据拉取，支持所选题干的各种操作；支持题目多条件筛选查询。
[0010]优选的，所述后台管理服务包含有系统设置，数据同步，数据分析，根据选择的医院，检查部位，检查类型，检查时间中0个或多个条件进行数据的拉取，从中心业务库拉取到本系统的数据库。
[0011]优选的，所述数据分析服务包含有病种数据分类，病种库分类，库表，中间库，5G技术搜索，分析服务主要由java与python两种语言实现朴素贝叶斯算法，利用该算法对现有的无标类的数据通过分析影像所得字段进行文本分类，对数据进行病种信息的标记。
[0012]优选的，数据拉取包含有题目创建、题目归类、题目答案解析。
[0013]优选的，系统设置面向对象分别为医院，医生，科室，用户，模块基础数据进行维护与管理，并提供医生页面展示权限等功能。
[0014]优选的，5G技术搜索有三种搜索模式，分别为模糊搜索，联想搜索，词义搜索。
[0015]优选的，一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，其操作步骤如下：
[0016]S1：首先输入要进行搜索的疾病；
[0017]S2：5G技术搜索，进行同步数据服务；
[0018]S3：manage逻辑工程分析，展示同步出来的数据；
[0019]S4：根据条件筛选数据进行文本的各种分析；
[0020]S5：根据java分析分本分类，以及python分析分本分类；
[0021]S6：回调分析的结果，以manage服务展示分析结果，按照选择导出报表等附加操作。
[0022]有益效果
[0023]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，具备以下有益效果：
[0024]1、该基于5G技术智慧医院基础数据库平台，通过根据报告的检查项目字段进行部位器官、检查类型、检查方法的标准化，NLP病种分析算法，数据传输安全与数据完整性，例如HTTPS、AES、MD5校验，H5 Dicom Viewer，利用集群的方式增加服务器数量，实现存储容量、磁盘IO吞吐率、传输带宽和计算能力的线性增长，从而达到了轻松数据采集，形成各类算法自动学习的高端库表的效果。
附图说明
[0025]图1为本专利技术物理部署示意图；
[0026]图2为本专利技术数据库设计示意图；
[0027]图3为本专利技术处理流程示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]请参阅图1
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2，一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，包括查询电脑端，mysqi，查询电脑端系统连接有manage病种库，manage病种库系统连接有注册中心nacos,manage病种库系统连接有java算法文本，注册中心nacos系统连接有python文本分析，注册中心nacos系统连接有数据同步中心,数据同步中心系统连接有数据同步服务，数据分析服务包含有病种数据分类，病种库分类，分析放射影像检查报告中的检查项目字段，根据关键
词，对其对应的部位器官、检查类型、检查方法进行标准化操作，为进一步的病种分析做好准备，NLP病种分析以第一步标准化过程为基础，通过对报告内容的NLP分析，大致确定影像所对应的病种并进行归类，并提供手工辅助确认模块，支持由医生对影像对应的病种结果进行最终的确认，基于特征值、病种的影像包，支持用户根据特征值、病种对影像进行封包管理，提供影像包管理的第三方SDK接口功能，包括付费、下载、AI训练等，库表，清洗、标注分库为可供各类算法自动学习，中间库，脱敏数据结合单病种临床队列研究模型二次训练，5G技术搜索，5G技术搜索有三种搜索模式，分别为模糊搜索，联想搜索，词义搜索，分析服务主要由java与python两种语言实现朴素贝叶斯算法，利用该算法对现有的无标类的数据通过分析影像所得字段进行文本分类，对数据进行病种信息的标记，数据同步服务包含有数据拉取，数据拉取包含有题目创建、题目归类、题目答案解析，支持所选题干的各种操作；支持题目多条件筛选查询，数据同步中心系统连接有后台管理服务，后台管理服务包含有系统设置，系统设置面向对象分别为医院，医生，科室，用户，模块基础数据进行维护与管理，并提供医生页面展示权限等功能，数据同步，数据分析，根据选择的医院，检查部位，检查类型，检查时间中0个或多个条件进行数据的拉取，从中心业务库拉取到本系统的数据库，数据同步中心系统连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，包括查询电脑端，mysqi其特征在于：所述查询电脑端系统连接有manage病种库，所述manage病种库系统连接有注册中心nacos,所述manage病种库系统连接有java算法文本，所述注册中心nacos系统连接有python文本分析，所述注册中心nacos系统连接有数据同步中心,所述数据同步中心系统连接有数据同步服务，所述数据同步中心系统连接有后台管理服务，所述数据同步中心系统连接有数据分析服务。2.根据权利要求1所述的一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，其特征在于：所述数据同步服务包含有数据拉取。3.根据权利要求1所述的一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，其特征在于：所述后台管理服务包含有系统设置，数据同步，数据分析。4.根据权利要求1所述的一种基于5G技术智慧医院基础数据库平台，其特征在于：所述数据分析服务包含有病种数据分类，病种库分类，库表...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴雪挺，郑菁菁，
申请(专利权)人：杭州联众医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：