图像分析方法、设备和存储介质技术

技术编号:24759329 阅读:32 留言:0更新日期:2020-07-04 09:53
本申请涉及一种图像分析方法、设备和存储介质。所述方法包括:对待检测冠脉图像进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中冠脉的参考信息;所述参考信息与所述待检测冠脉图像中冠脉所包围的心房和心室的位置信息有关;对所述待检测冠脉图像进行分割处理,得到所述待检测冠脉图像对应的左右冠脉的分割图像,并提取所述左右冠脉的分割图像的左右冠脉的中线;根据所述冠脉的参考信息和所述左右冠脉的中线,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果;所述分析结果用于表征所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别。采用本方法能够节省人力。

Image analysis method, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像分析方法、设备和存储介质
本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种图像分析方法、设备和存储介质。
技术介绍
人体各组织器官要维持其正常的生命活动,需要心脏不停地搏动以保证血运,而心脏作为一个泵血的肌性动力器官,本身也需要足够的营养和能源,供给心脏营养的血管系统,就是冠状动脉和静脉,也称冠脉循环,冠状动脉是供给心脏血液的动脉,起于主动脉根部,分左右两支,行于心脏表面,冠状动脉依据心脏室间隔后三分之一的供血血管(后降支)来源可分为三类优势型,分别为右侧优势型,左侧优势型,均衡型。所谓优势型,简单来说即是心脏的左右两个冠脉哪个承担更多的心肌供血。针对不同优势型的冠脉分布,医生所采用的处理手段也是不同的,因此,对冠脉的优势型进行判定就显得尤为重要。相关技术中,在判定冠脉的优势型时,大多是临床医生根据经验去对采集的冠脉图像进行判定,以得到冠脉的优势型的判定结果。然而上述技术存在耗费人力的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够节省人力的图像分析方法、设备和存储介质。一种图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分析方法,其特征在于,所述方法包括:/n对待检测冠脉图像进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中冠脉的参考信息;所述参考信息与所述待检测冠脉图像中冠脉所包围的心房和心室的位置信息有关;/n对所述待检测冠脉图像进行分割处理,得到所述待检测冠脉图像对应的左右冠脉的分割图像,并提取所述左右冠脉的分割图像的左右冠脉的中线;/n根据所述冠脉的参考信息和所述左右冠脉的中线,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果;所述分析结果用于表征所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分析方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测冠脉图像进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中冠脉的参考信息;所述参考信息与所述待检测冠脉图像中冠脉所包围的心房和心室的位置信息有关;
对所述待检测冠脉图像进行分割处理,得到所述待检测冠脉图像对应的左右冠脉的分割图像,并提取所述左右冠脉的分割图像的左右冠脉的中线;
根据所述冠脉的参考信息和所述左右冠脉的中线,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果;所述分析结果用于表征所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测冠脉图像进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中冠脉的参考信息,包括:
采用预设的检测模型对待检测冠脉图像中的房室交点进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中房室交点的位置信息,并将所述房室交点的位置信息作为所述冠脉的参考信息;
其中,所述检测模型是基于第一样本冠脉图像和所述第一样本冠脉图像对应的金标准图像进行训练得到的,所述第一样本冠脉图像对应的金标准图像包括所述第一样本冠脉图像对应的房室交点的位置标记,所述房室交点为心脏隔面心室间的心中静脉和心房间的冠状静脉窦的交界处的点。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述左右冠脉的中线包括左冠脉的中线和右冠脉的中线,所述根据所述冠脉的参考信息和所述左右冠脉的中线,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果,包括:
计算所述房室交点的位置信息和所述左冠脉的中线之间的最短距离,得到第一距离;以及,计算计算所述房室交点的位置信息和所述右冠脉的中线之间的最短距离,得到第二距离;
根据所述第一距离和所述第二距离以及预设的距离阈值范围,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到所述分析结果。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设的距离阈值范围包括第一距离阈值范围、第二距离阈值范围、第三距离阈值范围,所述根据所述第一距离和所述第二距离以及预设的距离阈值范围,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到所述分析结果,包括:
将所述第一距离以及所述第二距离和所述第一距离阈值范围进行匹配;若所述第一距离和所述第二距离均未超出所述第一距离阈值范围,则确定所述分析结果为所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别为均衡型;
或者,将所述第一距离和所述第二距离阈值范围进行匹配;若所述第一距离未超出所述第二距离阈值范围,则确定所述分析结果为所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别为左侧优势型;
或者,将所述第二距离和所述第三距离阈值范围进行匹配;若所述第二距离未超出所述第三距离阈值范围,则确定所述分析结果为所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别为右侧优势型。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一距离阈值范围包括左支第一距离阈值范围和右支第一距离阈值范围,所述将所述第一距离以及所述第二距离和所述第一距离阈值范围进行匹配;若所述第一距离和所述第二距离均未超出所述第一距离阈值范围,则确定所述分析结果为所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别为均衡型,包括:
将所述第一距离和所述左支第一距离阈值范围进行匹配,以及,将所述第二距离和所述右支第一距离阈值范围进行匹配;
若所述第一距离未超出所述左支第一距离阈值范围,且所述第二距离未超出所述右支第一距离阈值范围,则确定所述分析结果为所述待检测冠脉图像中冠脉的优势型类别为均衡型。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测冠脉图像进行检测处理,得到所述待检测冠脉图像中冠脉的参考信息,包括:
对所述待检测冠脉图像进行分割处理,得到心脏腔室的分割结果;所述心脏腔室的分割结果包括心脏的左右心房和左右心室;
根据所述心脏腔室的分割结果建立建立房室沟坐标系,并将所述房室沟坐标系作为所述冠脉的参考信息;所述房室沟坐标系的横轴方向为所述心脏房室沟交界线的方向,所述房室沟坐标系的纵轴方向为所述心脏心室沟交界线的方向。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述左右冠脉的中线包括左冠脉的中线和右冠脉的中线,所述根据所述冠脉的参考信息和所述左右冠脉的中线,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果,包括:
计算所述左冠脉的中线上各个点在所述房室沟坐标系下的坐标,得到至少一个左支点的坐标,以及,计算所述右冠脉的中线上各个点在所述房室沟坐标系下的坐标,得到至少一个右支点的坐标;
根据所述至少一个左支点的坐标和所述至少一个右支点的坐标以及预设的坐标阈值范围,对所述待检测冠脉图像进行分析,得到分析结果。


8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个左支点的坐标和所述至少一个右支点的...

【专利技术属性】
技术研发人员:董昢吴迪嘉
申请(专利权)人:联影智能医疗科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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