一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；确定各所述尺度图像的校正图像；根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像，该方法能够有效解决通过人工评估进行异常检测的歧义性，提升了对液晶显示器进行异常检测的准确率。

An abnormal detection method, device, terminal equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)由于背光板灯管异常(如照度不均)等原因，会造成局部显示不均匀的现象。针对此类缺陷，一般会根据主观判定来确定LCD上是否存在异常区域，然而通过主观判定存在一定的歧义性。此外，在进行异常区域检测时还可以将LCD的待测试图像和标准样品的标准图像对比，以确定LCD上的异常区域，然而，标准图像的获取也是人工评估的，故该标准图像上可能存在异常区域，从而使得LCD的检测结果不准确。故，如何有效的对LCD进行异常检测是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，以提高液晶显示器异常检测的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种异常检测方法，包括：获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；确定各所述尺度图像的校正图像；根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种异常检测装置，包括：获取模块，用于获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；校正图像确定模块，用于确定各所述尺度图像的校正图像；置信度图像确定模块，用于根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；融合模块，用于融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的方法。本专利技术实施例提供了一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，上述技术方案，首先获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；其次确定各所述尺度图像的校正图像；然后根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；最后融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。利用上述技术方案能够有效解决通过人工评估进行异常检测的歧义性，该方法无需人工评估，也不设置标准图像，直接对待检测图像的各尺度图像进行置信度分析，即确定各尺度图像的置信度图像，以基于置信度图像确定液晶显示器的异常区域，自动确定出了液晶显示器的异常区域，提升了对液晶显示器进行异常检测的准确率。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种异常检测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种异常检测方法的流程示意图；图2a为本专利技术实施例提供的一种边缘检测效果图；图2b为本专利技术实施例提供的一种掩膜图像的示意图；图2c为本专利技术实施例提供的一种投影校正后的尺度图像；图2d为本专利技术实施例提供的一种投影校正后的掩膜图像；图2e为本专利技术实施例提供的一种投影校正后的掩膜图像的边缘图；图2f为本专利技术实施例提供的一种尺度图像感兴趣区域的示意图；图2g为本专利技术实施例提供的一种置信度图像的示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种异常检测装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种异常检测方法的流程示意图，该方法可适用于进行液晶显示器异常区域检测的情况。该方法可以由异常检测装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端设备上，此处不对终端设备进行限定，终端设备可以为能够进行图像处理的设备。如图1所示，本专利技术实施例一提供的一种异常检测方法，包括如下步骤：S110、获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像。在本实施例中，待检测图像为液晶显示器显示画面的图像。具体的，待检测图像为暗室中液晶显示器显示纯白画面的图像。尺度图像可以认为是待检测图像以不同尺度呈现的图像。不同尺度图像的分辨率可以不同。本申请不对获取待显示图像的方式进行限定，在一示例中，待检测图像可以为图像采集装置，如摄像头，拍摄暗室中显示纯白画面的液晶显示器获取的图像。本步骤可以基于待检测图像获取至少两个尺度的尺度图像。此处不对获取尺度图像的手段进行限定，如可以通过调整待检测图像的尺度及分辨率，以得到不同尺度的尺度图像。示例性的，本步骤可以建立待检测图像的高斯金字塔或拉普拉斯金字塔，以得到至少两个尺度的尺度图像。其中，至少两个尺度的尺度图像中可以包含有待检测图像。其中，高斯金字塔为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊，并且向下取样，藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理。获取尺度图像后，本申请可以通过对各尺度图像分别分析，以汇总得到待检测图像的异常区域，从而提升异常检测的准确性。需要注意的是，在进行液晶显示器的异常检测时，可以通过对待检测图像进行分析确定液晶显示器的异常区域。待检测图像为摄像头拍摄液晶显示器获得的图像，通过待检测图像的异常区域可以推断出液晶显示器中的异常显示区域。S120、确定各所述尺度图像的校正图像。获取尺度图像后，本步骤可以对尺度图像进行处理，如对尺度图像进行校正得到校正图像。其中，校正图像可以为尺度图像矫正后的图像，还可以为尺度图像的掩膜图像矫正后的图像。示例性的，本步骤可以直接将尺度图像进行校正处理，得到校正图像；还可以首先得到各尺度图像的掩膜图像，然后对掩膜图像进行校正处理，得到校正图像。此处不对校正手段进行限定，如可以采用单应变换矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；/n确定各所述尺度图像的校正图像；/n根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；/n融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域；/n其中，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；
确定各所述尺度图像的校正图像；
根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；
融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域；
其中，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像，包括：
建立所述待检测图像的高斯金字塔，得到至少两个尺度的尺度图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述尺度图像的校正图像，包括：
确定所述待检测图像的单应变换矩阵；
根据所述单应变换矩阵，确定各所述尺度图像的坐标映射表；
根据所述坐标映射表，确定各所述尺度图像和各尺度图像的掩膜图像的校正图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像的单应变换矩阵，包括：
从各所述尺度图像中选取一个尺度图像作为目标图像；
对所述目标图像进行边缘检测，得到目标区域；
获取所述目标区域掩膜，得到所述目标图像的掩膜图像；
基于所述掩膜图像的掩膜顶点坐标和所述掩膜顶点坐标对应的最小外接矩形的外接顶点坐标，确定单应变换矩阵。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述单应变换矩阵，确定各所述尺度图像的坐标映射表，包括：
根据所述单应变换矩阵确定目标图像的坐标映射表；
基于所述目标图像的坐标映射表和各所述尺度图像间的尺度关系，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹超洋，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44