【技术实现步骤摘要】
一种用电量测算水量的模型构建及算法优化
本专利技术涉及一种测算模型构建及算法优化,具体地说涉及一种利用嵌入式监测技术获取水泵工作运行期间的耗电量,根据电、水转换关系间接计量排灌站点供水量,模型参数优化采用改进粒子群算法,算例分析采用集成流量计、电表、仪器、仪表采集算例数据,对耗电量和供水量的数据进行记录和分析的一种用电量测算水量的模型构建及算法优化。
技术介绍
现在农村排灌站根据电、水转换关系间接计量排灌站点供水量的农业用水间接计量方法,会存在很大误差,特别是水泵在满负荷运转和轻负荷运转以及电压高和电压低的情况下,会误差更大,如果水泵存在空转,就会更不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足之处,提供一种利用嵌入式监测技术获取水泵工作运行期间的耗电量,根据电、水转换关系间接计量排灌站点供水量,模型参数优化采用改进粒子群算法,算例分析采用集成流量计、电表、仪器、仪表采集算例数据,对耗电量和供水量的数据进行记录和分析的一种用电量测算水量的模型构建及算法优化。本专利技术解决其技术问题所 ...
【技术保护点】
1.一种用电量测算水量的模型构建及算法优化,包括电、水法模型构建和模型参数优化以及算例分析,其特征在于,在所述电、水法模型构建是一种利用嵌入式监测技术获取水泵工作运行期间的耗电量,根据电、水转换关系间接计量排灌站点供水量的农业用水间接计量方法,电、水法的经验系数定义为总供水量和总耗电量的比值,模型参数优化中参数寻优方法的主要流程为,选取待优化参数,确定目标函数,生成参数样本空间,优化算法,多项式系数为本次参数寻优中的待优化参数,目标函数定义为误差平方和,模型参数优化采用最小二乘法和粒子群算法以及改进粒子群算法,算例分析采用集成流量计、电表、仪器、仪表采集算例数据,对耗电量和 ...
【技术特征摘要】
1.一种用电量测算水量的模型构建及算法优化,包括电、水法模型构建和模型参数优化以及算例分析,其特征在于,在所述电、水法模型构建是一种利用嵌入式监测技术获取水泵工作运行期间的耗电量,根据电、水转换关系间接计量排灌站点供水量的农业用水间接计量方法,电、水法的经验系数定义为总供水量和总耗电量的比值,模型参数优化中参数寻优方法的主要流程为,选取待优化参数,确定目标函数,生成参数样本空间,优化算法,多项式系数为本次参数寻优中的待优化参数,目标函数定义为误差平方和,模型参数优化采用最小二乘法和粒子群算法以及改进粒子群算法,算例分析采用集成流量计、电表、仪器、仪表采集算例数据,对耗电量和供水量的数据进行记录,分别采用LSM、PSO和IPSO三种算法对电、水法模型的参数进行寻优,并对结果进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种用电量测算水量的模型构建及算法优化,其特征在所述粒子群算法采用粒子群优化算法,粒子群优化算法是一种多代理算法,原理上是一种信息共享机制,采用了速度加位移的搜索模型,通过个体间频繁的共享经验,最终促使整个群体的发展,初始时,各粒子的速度和位置随机分布在解空间之中,之后根据个体最优极值和全局最优极值对自身的位置和速度进行动态调整,经过多轮迭代后,最终的位置向量即为寻优后的模型参数。
3.根据权利要求1所述的一种用电量测算水量的模型构建及算法优化,其特征在所述改...
【专利技术属性】
技术研发人员:李威,侯荣奇,
申请(专利权)人:苏州倍加福电气自动化有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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