一种用于在线上到线下服务中识别受损车辆的系统和方法技术方案

一种用于识别受损车辆的方法可以包括接收检查车辆的请求。该方法还可以包括获得与所述车辆相关的多个第一确定特征的特征值。该方法还可以包括基于第一预测模型和第一确定特征的特征值来确定车辆是否被损坏。其中，基于包含所述第一确定特征的多个历史损坏车辆，获得所述第一预测模型。该方法还可以包括第一电子信号发送到电子设备，指示所述电子设备显示与所述车辆是否损坏相关的至少一个第一消息。本申请利用机器学习模型预测O2O服务中车辆是否受损，可以有效和准确地识别受损车辆，提升了服务过程中用户的体验。

A system and method for identifying damaged vehicles in online to offline services

【技术实现步骤摘要】
一种用于在线上到线下服务中识别受损车辆的系统和方法
本申请涉及线上到线下(O2O)服务领域，特别涉及一种在O2O服务平台中识别虚假车辆报修请求和/或识别的受损车辆的系统和方法。
技术介绍
随着互联网技术的发展，在线按需或共享服务等O2O服务在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。以车辆按需服务或车辆共享服务为例，在一些情况下，用户想要在开始使用车辆前知道车辆是否已损坏。O2O服务平台需要在车辆被使用之前识别出是否损坏。在其他一些情况下，O2O服务平台的用户可以在用户操作车辆期间或之前向O2O服务平台提交车辆报修请求。在一些情况下，O2O服务平台需要确定车辆报修请求是真实报修请求还是虚假报修请求后，再开始进一步处理。因此，有必要提供一种用于识别虚假车辆报修请求的系统和方法以避免潜在的恶意虚假报修请求和/或一种用于在O2O服务平台中识别受损车辆的系统和方法，以改善O2O服务平台的用户体验。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的方法。所述方法在至少一个处理器和至少一个存储器上实现。所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的方法，所述方法在至少一个处理器和至少一个存储器上实现，其特征在于，所述方法包括：/n从用户处接收车辆报修请求；/n基于所述车辆报修请求，获得与所述用户或所述车辆相关的多个确定特征的特征值；/n基于预测模型和所述特征值，判断所述车辆报修请求是否为虚假报修请求，其中，基于包含所述确定特征的多个历史车辆报修请求，获得所述预测模型；以及/n将电子信号发送给与所述用户相关的移动设备，其中，所述电子信号指示所述移动设备显示与所述车辆报修请求是否为虚假报修请求相关的至少一个消息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的方法，所述方法在至少一个处理器和至少一个存储器上实现，其特征在于，所述方法包括：
从用户处接收车辆报修请求；
基于所述车辆报修请求，获得与所述用户或所述车辆相关的多个确定特征的特征值；
基于预测模型和所述特征值，判断所述车辆报修请求是否为虚假报修请求，其中，基于包含所述确定特征的多个历史车辆报修请求，获得所述预测模型；以及
将电子信号发送给与所述用户相关的移动设备，其中，所述电子信号指示所述移动设备显示与所述车辆报修请求是否为虚假报修请求相关的至少一个消息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆报修请求包括所述用户获得的至少一个车辆图像；以及
所述基于所述预测模型和所述特征值，判断所述车辆报修请求是否为虚假报修请求包括：
判断所述车辆图像是否与所述车辆对应；
基于所述车辆图像与所述车辆对应，利用所述预测模型，判断所述车辆图像中的所述车辆是否损坏；以及
基于所述车辆图像中的所述车辆是否损坏的判断，确定所述车辆报修请求是否为虚假报修请求。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆报修请求是在所述用户试图操作所述车辆之后产生的，其中，所述确定特征包括以下中的至少一个：
所述用户操作所述车辆的时长；
所述用户使用所述车辆行驶的距离；
所述用户开始操作所述车辆的时间点；
所述车辆被操作的次数；
与所述车辆相关的车辆报修请求次数；
所述车辆的投放时间；
与所述线上到线下服务的历史订单相关的信息；
与所述历史订单中已完成订单相关的信息；
所述用户行驶的总距离；
所述用户车辆报修请求的总数；
所述历史车辆报修请求中真实报修请求的数量；或
所述真实报修请求在所述历史车辆报修请求中的比率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆是自行车。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述车辆报修请求是虚假报修请求，所述电子信号还指示所述移动设备禁止所述用户操作与所述线上到线下服务相关的任何车辆。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述车辆报修请求是真实报修请求，所述至少一个消息还包括至少一个电子优惠券。


7.一种用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于从用户处接收车辆报修请求，并基于所述车辆报修请求，获得与所述用户或所述车辆相关的多个确定特征的特征值；
确定模块，用于基于预测模型和所述特征值，判断所述车辆报修请求是否为虚假报修请求，其中，基于包含所述确定特征的多个历史车辆报修请求，获得所述预测模型；
传输模块，用于将电子信号发送给与所述用户相关的移动设备，其中，所述电子信号指示所述移动设备显示与所述车辆报修请求是否为虚假报修请求相关的至少一个消息。


8.一种用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行权利要求1～6中任一项所述的用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的方法。


9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～6任一项所述的用于在线上到线下服务中识别虚假车辆报修请求的方法。


10.一种用于识别受损车辆的方法，所述方法在至少一个处理器和至少一个存储器上实现，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：戚立才，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11