图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类。这样，可以通过分段的方式对在线聚类过程中未成功聚类的图像进行再次聚类，减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。

Image clustering method, device, electronic equipment and computer-readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
一些场景中，常常需要对监控图像进行聚类。比如，在道路监控中，需要对车辆图像进行聚类，以将同一车辆所对应的图像聚为一类，进而可以根据该类图像确定该车辆在行驶过程中是否有违章行为。或者，在学校监控中，需要对人员图像进行聚类，以将同一人员所对应的图像聚为一类，进而可以根据该类图像确定该人员在一段时间内是否有违纪行为，等等。相关技术中，进行图像聚类的过程，通常需要预先获取底库图像。其中，底库图像中包括多个已知身份的目标的清晰图像。然后，基于实时采集到的图像与底库图像的相似度，对该实时采集到图像进行在线聚类。但是，上述方案中，一种情况下，假设目前有底库图像A，第一条抓拍图B，第N条抓拍图C，B和C是同一个人的两张抓拍。其中，由于在图像聚类时抓拍图是按照时间先后顺序进行聚类的，因此B比C先进行图像聚类。此时如果B与A不相似，并且没有新建陌生人，则这张图像没有聚类成功；当C到来时，如果C与A相似，并且成为了A的多封面，或者C新建了路人，那么在下次进行图像聚类的时候，所有的抓拍都会和C比一次。在目前这种情况下，C聚类成功，而B聚类失败，而理想的情况是B和C都聚类成功。因此，目前亟需一种图像聚类方案，以能够减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像聚类方法，包括：分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类。可选地，分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像，包括：获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；或，获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，以及，相邻的前N个预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，作为待聚类图像；其中，N≥1。可选地，在当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类之后，还包括：为在线聚类过程之后成功聚类的待聚类图像生成离线聚类标识。可选地，在线聚类过程中未成功聚类的图像包括：在线聚类过程中，与已知身份的底库图像和未知身份的陌生人图像均未成功聚类，且不满足新建陌生人图像条件的图像。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像聚类装置，包括：获取模块，用于分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；比对模块，用于将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；聚类模块，用于当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类。可选地，在本专利技术实施例中，获取模块包括：第一获取单元，用于获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；或，第二获取单元，用于获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，以及，相邻的前N个预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，作为待聚类图像；其中，N≥1。可选地，在本专利技术实施例中，还包括：生成模块，用于在当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类之后，为在线聚类过程之后成功聚类的待聚类图像生成离线聚类标识。可选地，在线聚类过程中未成功聚类的图像包括：在线聚类过程中，与已知身份的底库图像和未知身份的陌生人图像均未成功聚类，且不满足新建陌生人图像条件的图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一项图像聚类方法的方法步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项图像聚类方法的方法步骤。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述实施例中任一项图像聚类方法的方法步骤。在本专利技术实施例提供中，电子设备可以分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像。然后，可以将该待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果。当该图像比对结果满足预设聚类条件时，可以对待聚类图像进行聚类。这样，可以通过分段的方式对在线聚类过程中未成功聚类的图像进行再次聚类，减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种图像聚类方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的两种分段模式的示意图；图3为本专利技术实施例提供的同一个人的底库图像、封面图像和抓拍图像之间的关系图；图4为本专利技术实施例提供的一种图像聚类装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。假设目前有底库图像A，第一条抓拍图B，第N条抓拍图C，B和C是同一个人的两张抓拍。其中，由于在图像聚类时抓拍图是按照时间先后顺序进行聚类的，因此B比C先进行图像聚类。此时如果B与A不相似，并且没有新建陌生人，则这张图像没有聚类成功；当C到来时，如果C与A相似，并且成为了A的多封面，或者C新建了路人，那么在下次进行图像聚类的时候，所有的抓拍都会和C比一次。在目前这种情况下，C聚类成功，而B聚类失败，而理想的情况是B和C都聚类成功。为了能够减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率，本专利技术提供了一种图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法可以应用于计算机、网络摄像机、监控摄像头等等，本专利技术实施例对此不做限定。下面从总体上对本专利技术实施例提供的图像聚类方法进行说明，该图像聚类方法图像聚类方法包括：分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：/n分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；/n将所述待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；/n当所述图像比对结果满足预设聚类条件时，对所述待聚类图像进行聚类。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：
分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；
将所述待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；
当所述图像比对结果满足预设聚类条件时，对所述待聚类图像进行聚类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像，包括：
获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；或，
获得在预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，以及，相邻的前N个所述预设时长的在线聚类过程中未成功聚类的图像，作为待聚类图像；其中，所述N≥1。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述当所述图像比对结果满足预设聚类条件时，对所述待聚类图像进行聚类之后，还包括：
为在线聚类过程之后成功聚类的所述待聚类图像生成离线聚类标识。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在线聚类过程中未成功聚类的图像包括：
在线聚类过程中，与已知身份的底库图像和未知身份的陌生人图像均未成功聚类，且不满足新建陌生人图像条件的图像。


5.一种图像聚类装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；
比对模块，用于将所述待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；
聚类模块，用于当所述图像比对结果满...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐方鹏，任溯，李勇全，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33