【技术实现步骤摘要】
运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备。
技术介绍
随着模式识别技术的逐步成熟，基于生物体体征对生物个体进行识别(即生物识别)技术开始在需要身份验证的领域得到应用及推广，如基于指纹/人脸识别的手机解锁，指纹门锁，刷脸支付等。目前，市场上已推出了刷脸即能完成快捷支付的支付方式，正式进入“靠脸吃饭”时代。但是通过人脸识别来确认身份存在难辨相似脸、脸部特征容易受外部因素影响、易被攻击等问题。相比而言，虹膜在个体特征的可辨识性、稳定性及抵御攻击性等方面均优于人脸。因此，融合人脸及虹膜的多模态身份识别成为发展的趋势。由于虹膜对图像质量的要求非常高，因此需要对模糊图像进行判定并排除来获取高质量虹膜图像再进行识别。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备，用以更加快速、准确地识别出图像序列中是否存在运动模糊的图像。本说明书实施例采用下述技术方案：
【技术保护点】
1.一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：/n获取图像序列；/n从所述图像序列中的第n个目标图像P
【技术特征摘要】
1.一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：
获取图像序列；
从所述图像序列中的第n个目标图像Pn开始，对其下一个目标图像Pn+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；
若目标图像Pn+1不满足符合性，则判定所述目标图像Pn+1存在运动模糊；
若目标图像Pn+1满足符合性，则根据所述目标图像Pn的状态更新所述目标图像Pn+1的状态，以及根据所述目标图像Pn+1的状态判断所述目标图像Pn+1是否存在运动模糊；
其中，所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像，且所述第n个目标图像Pn为初始状态。
2.根据权利要求1所述的方法，从第n个目标图像Pn开始，对其下一个目标图像Pn+1进行符合性判定，具体包括：
比较第n个目标图像Pn与其下一个目标图像Pn+1之间的时间间隔t；
如果t＞第一设定阈值，则判定该目标图像Pn+1不满足符合性。
3.根据权利要求2所述的方法，
如果t≤第一设定阈值，则比较第n个目标图像Pn与其下一个目标图像Pn+1之间的一致性r；
如果r＜第二设定阈值，则判定该目标图像Pn+1不满足符合性；如果r≥第二设定阈值，则判定该目标图像Pn+1满足符合性。
4.根据权利要求3所述的方法，第n个目标图像Pn与其下一个目标图像Pn+1之间的一致性r，按照如下公式计算：
r=Rn+1/Rn；
其中，Rn+1为目标图像Pn+1中的目标区域对应的矩形框数据；Rn为目标图像Pn中的目标区域对应的矩形框数据。
5.根据权利要求1所述的方法，在获取图像序列之后，以及在从所述图像序列中的第n个目标图像Pn开始，对其下一个目标图像Pn+1进行符合性判定，之前，所述方法还包括：
确定所述图像序列中的第n个目标图像Pn和其下一个目标图像Pn+1；
其中，所述目标图像中包含的目标区域为人眼位置。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，若目标图像Pn+1满足符合性，则该目标图像Pn+1更新后的状态表示目标图像Pn+1为连续第m次满足符合性的目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法，根据该目标图像Pn+1的状态判断该目标图像Pn+1是否存在运动模糊，具体包括：
如果m＞第三设定阈值，则判定该目标图像Pn+1不存在运动模糊；否则，判定该目标图像Pn+1存在运动模糊。
8.一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：
获取图像序列；
从所述图像序列中的第n个目标图像Pn开始，对其下一个目标图像Pn+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；
若目标图像Pn+1满足符合性，则判定所述目标图像Pn+1存在运动模糊；否则判定所述目标图像Pn+1不存在运动模糊；
其中，所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像。
9.一种运动模糊图像的识别装置，该装置包括：
获取模块，所述获取模块用于获取图像序列；
判定模块，所述判定模块用于从所述获取模块获取到的图像序列中的第n个目标图像Pn开始，对其下一个目标图像Pn+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；以及，
若目标图像Pn+1不满足符合性，则判定所述目标图像Pn+1存在运动模糊；
若目标图像Pn+1满足符合性，则根据所述目标图像Pn的状态更新所述目标图像Pn+1的状态，并根据所述目标图像Pn+1的状态判...
【专利技术属性】
技术研发人员：何炜雄，李志荣，窦川川，梁明杰，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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