一种低秩矩阵分解的谱线检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视频处理的谱线检测方法，运用提取视频背景处理方法对LOFAR图进行处理，以实现谱线提取的效果。本发明专利技术在较低的信噪比的条件下可以提取LOFAR图中的谱线。

A spectral line detection method based on low rank matrix decomposition

【技术实现步骤摘要】
一种低秩矩阵分解的谱线检测方法
本专利技术属于水声技术中的被动检测技术，特别涉及一种对谱线检测的创新方法。
技术介绍
提高提取LOFAR(LowFrequencyAndRecording)图中谱线的能力，对被动声呐的目标检测跟踪和分类识别具有重要的意义。在低信噪比情况下成功提取出LOFAR图中的谱线面临多方面的挑战：一是要提取出低信噪比的谱线，必须选择低的检测门限，由此导致的过多噪声点不易剔除；二是存在信号和背景起伏以及宽带干扰等情况，导致LOFAR图中的谱线时明时暗，甚至在谱线中间也会出现许多断点；三是信号和噪声的动态范围都比较大，即使对应同一目标的LOFAR图，也经常会出现多根强弱谱线并存的情况。LOFAR图中的谱线提取问题从上世纪40年代中期LOFAR图出现就开始研究。自上世纪80年代开始到现在，LOFAR图中的谱线自动提取问题又吸引了更多具有图像处理、人工智能和统计信号处理等领域背景的学者的广泛关注。ThomasALampert等人将LOFAR图中的谱线提取问题看作是周期图中的轨迹检测问题，根据与成功应用有关的一系列准则对轨迹检测算法进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低秩矩阵分解的谱线检测方法，其特征在于步骤如下：/n步骤1：对LOFAR图像进行预处理，使其符合图像处理时的数据的格式：具体方法为将维度为a×b频谱图像像素矩阵拉伸为只有一列，即(a×b)×1维的像素矩阵，并将要处理的频谱图像的拉伸后的像素矩阵拼接在一起，形成一个新的待处理的图像矩阵X；/n步骤2：初始化低秩矩阵分解算法参数：初始化指示矩阵W，W是与X大小相同的指示矩阵，当像素矩阵中的元素x

【技术特征摘要】
1.一种低秩矩阵分解的谱线检测方法，其特征在于步骤如下：
步骤1：对LOFAR图像进行预处理，使其符合图像处理时的数据的格式：具体方法为将维度为a×b频谱图像像素矩阵拉伸为只有一列，即(a×b)×1维的像素矩阵，并将要处理的频谱图像的拉伸后的像素矩阵拼接在一起，形成一个新的待处理的图像矩阵X；
步骤2：初始化低秩矩阵分解算法参数：初始化指示矩阵W，W是与X大小相同的指示矩阵，当像素矩阵中的元素xij丢失时，wij＝0；当像素值xij可以被观测到的时候，wij＝1；随机初始化两个低维矩阵和这两个低维矩阵的秩为1，且矩阵的中的值随机的在区间[0,1]中取；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩一娜，邓剑晶，刘清宇，马远良，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61