调查信息处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及研发管理领域，公开了一种调查信息处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高相应业务调查问卷评估结果的有效性，本发明专利技术方法包括：获取用户基本信息并计算用户基本信息中的词向量，调用基础业务调查问卷；根据用户基本信息，得到目标业务调查问卷；获取用户反馈的目标业务调查问卷中的答案信息，得到关键特征向量；计算关键特征向量与预置敏感向量之间的相对匹配率；若相对匹配率大于或等于阈值，则生成目标业务调查问卷记录，并得到相应的评估结果；若相对匹配率小于阈值，则继续获取其他答案信息，直到其他答案信息中的关键特征向量与预置敏感向量之间的相对匹配率大于或等于阈值，生成目标业务调查问卷记录，并得到相应的评估结果。

Investigate information processing methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
调查信息处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及调查问卷方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查的相关内容，并要求被调查者回答相应的问题，再对调查者的回答进行分析，得出一定的结论。调查问卷是在生活中广泛应用到的一项统计工具，目前的调查问卷是在确定待调查的内容后，让不同的被调查者回答经过制定好的问题，待收集被调查者回答的答案过后，在进行数据的分析。但是这种固定调查问卷的模式不能根据不同的调研对象进行调整，对于调查问卷评估结果的有效性较低。
技术实现思路
本专利技术的提供一种调查信息处理方法、装置、设备及存储介质，用于对与用户基本信息相关的业务调查问卷进行评估与分析，提高了评估结果的有效性。本专利技术实施例的第一方面提供一种调查信息处理方法，包括：获取用户基本信息并计算所述用户基本信息中的词向量，根据所述词向量调用相应的基础业务调查问卷，所述基础业务调查问卷中包括多个业务题目；根据所述用户基本信息，在所述基础业务调查问卷中删本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种调查信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户基本信息并计算所述用户基本信息中的词向量，根据所述词向量调用相应的基础业务调查问卷，所述基础业务调查问卷中包括多个业务题目；/n根据所述用户基本信息，在所述基础业务调查问卷中删除与所述用户基本信息无关的业务题目，并对剩余的业务题目进行排序，得到目标业务调查问卷；/n获取用户反馈的目标业务调查问卷中的答案信息，得到关键特征向量，所述用户反馈的目标业务调查问卷为用户回答所述目标业务调查问卷中业务题目后的问卷；/n计算所述关键特征向量与预置敏感向量之间的相对匹配率，所述预置敏感向量用于指示得到相应的评估结果；/n若所述相对匹配率大于或等于阈值，...

【技术特征摘要】
1.一种调查信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户基本信息并计算所述用户基本信息中的词向量，根据所述词向量调用相应的基础业务调查问卷，所述基础业务调查问卷中包括多个业务题目；
根据所述用户基本信息，在所述基础业务调查问卷中删除与所述用户基本信息无关的业务题目，并对剩余的业务题目进行排序，得到目标业务调查问卷；
获取用户反馈的目标业务调查问卷中的答案信息，得到关键特征向量，所述用户反馈的目标业务调查问卷为用户回答所述目标业务调查问卷中业务题目后的问卷；
计算所述关键特征向量与预置敏感向量之间的相对匹配率，所述预置敏感向量用于指示得到相应的评估结果；
若所述相对匹配率大于或等于阈值，则生成目标业务调查问卷记录，完成所述目标业务调查问卷，并得到相应的评估结果；
若所述相对匹配率小于所述阈值，则继续获取其他答案信息，直到所述其他答案信息中的关键特征向量与所述预置敏感向量之间的相对匹配率大于或等于所述阈值，生成所述目标业务调查问卷记录，完成所述目标业务调查问卷，并得到相应的评估结果。


2.根据权利要求1所述的调查信息处理方法，其特征在于，获取用户基本信息并计算所述用户基本信息中的词向量，根据所述词向量调用相应的基础业务调查问卷，所述基础业务调查问卷中包括多个业务题目包括：
获取用户基本信息并计算所述用户基本信息中的词向量；
通过映射矩阵将每个所述词向量映射为特征向量，并将多个所述特征向量任意组合成多个词向量序列；
将多个所述词向量序列输入到递归神经网络中，得到预测概率，所述预测概率用于指示调用不同基础业务调查问卷的几率；
选取数值最大的所述预测概率作为目标概率，并调取所述目标概率相对应的所述基础业务调查问卷，所述基础业务调查问卷中包括多个业务题目。


3.根据权利要求2所述的调查信息处理方法，其特征在于，所述将多个所述词向量序列输入到递归神经网络中，得到预测概率，所述预测概率用于指示调用不同基础业务调查问卷的几率包括：
将多个所述词向量序列输入到递归神经网络中，并将所述词向量序列经过线性变换以及函数处理，得到第一向量；
将所述词向量序列与预置矩阵相乘，得到第二向量；
将所述第一向量与所述第二向量进行线性运算，得到目标词向量序列；
通过预置函数对所述目标词向量序列进行预测，得到预测概率，所述预测概率用于指示调用不同基础业务调查问卷的几率。


4.根据权利要求1所述的调查信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户基本信息，在所述基础业务调查问卷中删除与所述用户基本信息无关的业务题目，并对剩余的业务题目进行排序，得到目标业务调查问卷包括：
在所述用户基本信息中提取业务目的字段，并在所述基础业务调查问卷中删除与所述业务目的字段无关的业务题目，剩余的业务题目组成第一业务调查问卷；
计算所述业务目的字段与业务题目字段的相似度，所述业务题目字段为所述第一业务调查问卷中的题目字段；
按照相似度的高低将所述剩余的业务题目进行排序，得到目标业务调查问卷。


5.根据权利要求1所述的调查信息处理方法，其特征在于，所述获...

【专利技术属性】
技术研发人员：王钰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31