【技术实现步骤摘要】
产品智能匹配方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种产品智能匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前市面上存在的所谓的智能产品手主要运用的几个渠道的保险产品的数量和类型都非常有限。与此同时，主流的智能配置平台只能做简单的信息收集和少量的产品匹配，若用户信息量增大则配置成几何级数的上升，运营无法实质展开配置。用户信息收集方面是预设信息供用户选择，限制了用户信息获取的维度和精度。在用户信息收集的过程中不能准确的判断用户的情绪信息和用户的真实意图，容易被不真实的信息误导，从而无法确定用户的真实需求，产品和用户的匹配度不够精确。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种产品智能匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有用户意图及用户情绪识别准确度低，提高产品与用户的匹配准确度的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种产品智能匹配方法，所述产品智能匹配方法包括以下步骤：输出预置问题集至用户，并获取所述用户对预置问题集...
【技术保护点】
1.一种产品智能匹配方法，其特征在于，所述产品智能匹配方法包括以下步骤：/n输出预置问题集至用户，并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息；/n对所述用户答复信息进行情绪识别，得到所述用户情绪信息；/n对所述用户答复信息进行意图识别，得到所述用户意图信息，并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息，确定所述用户购买意图；/n若所述用户购买意图为正向意图，则基于所述用户信息，查询预置产品适配表，输出与所述用户信息匹配的产品。/n
【技术特征摘要】
1.一种产品智能匹配方法，其特征在于，所述产品智能匹配方法包括以下步骤：
输出预置问题集至用户，并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息；
对所述用户答复信息进行情绪识别，得到所述用户情绪信息；
对所述用户答复信息进行意图识别，得到所述用户意图信息，并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息，确定所述用户购买意图；
若所述用户购买意图为正向意图，则基于所述用户信息，查询预置产品适配表，输出与所述用户信息匹配的产品。
2.如权利要求1所述的产品智能匹配方法，其特征在于，在所述输出预置问题集至用户，并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息之前，还包括：
通过网络爬虫技术，采集指定网站显示的预置格式的所有产品文档信息；
对所述产品文档信息进行实体关系抽取处理，得到所述产品文档信息中各产品知识点的命名实体对象以及命名实体对象之间的实体关系；
根据各产品知识点的命名实体对象，采用正则表达式识别所述产品文档信息中各命名实体对象对应的实体属性；
以各产品知识点对应的命名实体对象、实体属性以及实体关系为源数据，构建基于图数据库的产品知识图谱；
基于所述产品知识图谱，创建所述问题集与所述产品适配表。
3.如权利要求1所述的产品智能匹配方法，其特征在于，所述输出预置问题集至用户，并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息包括：
获取每一轮对话的用户答复信息；
将所述用户答复信息与预置问题集中的预设槽位进行匹配；
若所述用户答复信息与所述预设槽位匹配成功，则抽取所述预设槽位；
若所述用户答复信息中存在与所述预设槽位匹配的答案信息，则将所述答案信息与所述预设槽位关联；
基于所述关联结果，收集用户信息。
4.如权利要求1所述的产品智能匹配方法，其特征在于，所述对所述用户答复信息进行情绪识别，得到所述用户情绪信息包括：
将所述用户答复信息分割成多个数据区段；
分别对所述数据区段进行情绪判断，得到各种情绪的程度属性数值；
基于所述各数据区段情绪的程度属性数值，分别确定所述数据区段的情绪标签；
基于所述各数据区段的情绪标签，输出各情绪对应的情绪标签概率分布图；
基于所述情绪标签概率分布图，得到所述用户情绪信息。
5.如权利要求1所述的产品智能匹配方法，其特征在于，所述对所述用户答复信息进行意图识别，得到所述用户意图信息，并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息，确定所述用户购买意图包括：
对所述用户答复信息以词为单位进行分析得到命名实体作为用户意图参数候选；
对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：范广，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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