一种基于竞品信息的专利检索方法和装置制造方法及图纸

技术编号:24756419 阅读:21 留言:0更新日期:2020-07-04 09:13
本发明专利技术提供了一种基于竞品信息的专利检索方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一企业的第一专利;获得所述第一专利的第一IPC分类号;根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品对应第二企业;获得所述第一竞品的第一结构信息;根据所述第一结构信息确定第一关键词;获得所述第二企业的第二专利;获得所述第二专利的第二IPC分类号;判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利,达到了提升检索关键词的精度,提高专利检索准确率与检索效率的技术效果。

A patent retrieval method and device based on competitive product information

【技术实现步骤摘要】
一种基于竞品信息的专利检索方法和装置
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于竞品信息的专利检索方法和装置。
技术介绍
专利一般是由政府机关或者代表若干国家的区域性组织根据申请而颁发的一种文件,这种文件记载了专利技术创造的内容,并且在一定时期内产生这样一种法律状态,即获得专利的专利技术创造在一般情况下他人只有经专利权人许可才能予以实施。专利作为科研成果的主要呈现形式之一,是科技发展和成果转化的重要参照和依靠。随着专利资源库的飞速扩张,在巨大的资源库中检索出与自身需求匹配的专利已经成为科技成果转化中的一个重要问题,目前主要的检索方式有:1)直接通过检索框或表格的方式进行关键字匹配;该方案是最基础也是目前应用最广泛的一种解决方案。2)通过主题匹配的方式。3)采用智能问答的方式。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:现有的专利数据库专利数量庞大,导致检索文件数量多,用户需要大量时间阅读筛选满足需求的专利,检索效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于竞品信息的专利检索方法和装置,解决了现有技术中专利数据库专利数量庞大,导致检索文件数量多,用户需要大量时间阅读筛选满足需求的专利,检索效率低的技术问题,达到了依托企业的竞品信息,提升检索关键词的精度,提高专利检索的准确率,提高检索效率的技术效果。鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种基于竞品信息的专利检索方法和装置。第一方面,本专利技术提供了一种基于竞品信息的专利检索方法,所述方法包括:获得第一企业的第一专利;获得所述第一专利的第一IPC分类号;根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品信息包含第一竞品对应的第二企业;获得所述第一竞品的第一结构信息;根据所述第一结构信息确定第一关键词;获得所述第二企业的第二专利;获得所述第二专利的第二IPC分类号;判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利。优选地,所述判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性,包括:获得所述第一IPC分类号的第一大组信息;获得所述第二IPC分类号的第二大组信息;判断所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度是否满足第一预定条件;当所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度满足第一预定条件时,确定所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性。优选地,所述第一预定条件,具体为:所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度达到80%以上。优选地,所述方法还包括:根据所述第一关键词扩展获得第一关联词;根据所述第一关联词获得第三专利;获得所述第三专利的第三IPC分类号;判断所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第三IPC分类号与所述第一关联词获得第一目标专利。优选地,所述方法还包括:根据所述第二IPC分类号与所述第三IPC分类号确定第四IPC分类号;根据所述第四IPC分类号获得第四专利;判断所述第四专利与所述第一关键词是否具有第二相关性;当所述第四专利与所述第一关键词具有第二相关性时,确定所述第四专利为第一目标专利。优选地,所述方法还包括:根据企业信息平台获得所述第二企业的第三竞品信息;获得所述第三竞品信息的第二结构信息;根据所述第二结构信息确定第二关键词;判断所述第二关键词与所述第一关键词的相似度是否满足第二预定条件;当所述第二关键词与所述第一关键词的相似度满足第二预定条件时,根据所述第二IPC分类号与所述第二关键词获得第一目标专利。第二方面,本专利技术提供了一种基于竞品信息的专利检索装置,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一企业的第一专利;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一专利的第一IPC分类号;第三获得单元,所述第三获得单元用于根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品信息包含第一竞品对应的第二企业;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一竞品的第一结构信息;第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一结构信息确定第一关键词;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第二企业的第二专利;第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第二专利的第二IPC分类号;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;第七获得单元,所述第七获得单元用于当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利。优选地,所述第一判断单元中判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性,包括:第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第一IPC分类号的第一大组信息;第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第二IPC分类号的第二大组信息;第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度是否满足第一预定条件;第二确定单元,所述第二确定单元用于当所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度满足第一预定条件时,确定所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性。优选地,所述第一预定条件,具体为:所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度达到80%以上。优选地,所述装置还包括:第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一关键词扩展获得第一关联词;第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第一关联词获得第三专利;第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第三专利的第三IPC分类号;第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;第十三获得单元,所述第十三获得单元用于当所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第三IPC分类号与所述第一关联词获得第一目标专利。优选地,所述装置还包括:第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第二IPC分类号与所述第三IPC分类号确定第四IPC分类号;第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第四IPC分类号获得第四专利;第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第四专利与所述第一关键词是否具有第二相关性;第四确定单元,所述第四确定单元用于当所述第四专利与所述第一关键词具有第二相关性时,确定所述第四专利为第一目标专利。优选地,所述装置还包括:第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据企业信息平台获得所述第二企业的第三竞品信息;第十六获得单元,所述第十六获得单元用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于竞品信息的专利检索方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得第一企业的第一专利;/n获得所述第一专利的第一IPC分类号;/n根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品信息包含第一竞品对应的第二企业;/n获得所述第一竞品的第一结构信息;/n根据所述第一结构信息确定第一关键词;/n获得所述第二企业的第二专利;/n获得所述第二专利的第二IPC分类号;/n判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;/n当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于竞品信息的专利检索方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一企业的第一专利;
获得所述第一专利的第一IPC分类号;
根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品信息包含第一竞品对应的第二企业;
获得所述第一竞品的第一结构信息;
根据所述第一结构信息确定第一关键词;
获得所述第二企业的第二专利;
获得所述第二专利的第二IPC分类号;
判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;
当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性,包括:
获得所述第一IPC分类号的第一大组信息;
获得所述第二IPC分类号的第二大组信息;
判断所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度是否满足第一预定条件;
当所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度满足第一预定条件时,确定所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预定条件,具体为:
所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度达到80%以上。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一关键词扩展获得第一关联词;
根据所述第一关联词获得第三专利;
获得所述第三专利的第三IPC分类号;
判断所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;
当所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第三IPC分类号与所述第一关联词获得第一目标专利。


5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二IPC分类号与所述第三IPC分类号确定第四IPC分类号;
根据所述第四IPC分类号获得第四专利;
判断所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓梅
申请(专利权)人:江苏润桐数据服务有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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