文档页面的推送方法、装置制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种文档页面的推送方法、装置。该方法包括：接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合；通过用户行为特征模型，确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度；过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合；将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。本申请实施例的技术方案可以提高对文档页面进行推送的准确性。

Push method and device of document page

【技术实现步骤摘要】
文档页面的推送方法、装置
本申请涉及计算机及互联网
，具体而言，涉及一种文档页面的推送方法、装置。
技术介绍
在文档页面的推送场景中，比如在通过应用平台为用户推送文档页面的场景，一般是应用平台通过将识别到的用户意图和用户意图需求分配给第三方平台，请求第三方平台为应用平台提供推送给用户的文档页面。然而，在现有技术中，给用户推送一些错误文档页面的情况会时常发生，因此，如何能够提高对文档页面进行推送的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种文档页面的推送方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高文档页面的推送准确性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文档页面的推送方法，包括：接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合；通过用户行为特征模型，确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度；过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合；将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文档页面的推送装置，包括：接收单元，被用于接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合；第一确定单元，被用于通过用户行为特征模型，确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度；过滤单元，被用于过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合；推送单元，被用于将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括第一获取单元，被用于在接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合之前，获取用户输入的用于搜索文档页面的关键词，以确定所述用户的用户意图；发送单元，被用于将所述用户意图发送给第三方平台，以请求所述第三方平台提供所述第一文档页面集合。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括第二获取单元，被用于获取全量用户在历史上的预定时间区间内的行为数据集合；构建单元，被用于根据所述行为数据集合，构建异构图网络；训练单元，被用于通过所述异构图网络训练机器学习模型，得到所述用户行为特征模型。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二获取单元配置为：获取全量用户在历史上的预定时间区间内在输入关键词时、在点击文档页面时、以及在文档页面内部操作时的行为数据集合。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述构建单元配置为：将所述行为数据集合中的关键词、文档页面、以及全量用户在文档页面内部的操作行为确定为异构图网络节点；将所述行为数据集合中的关键词之间的关联、关键词与文档页面之间的关联、以及文档页面与所述全量用户在文档页面内部的操作行为之间的关联确定为异构图网络连接边；基于所述异构图网络节点和所述异构图网络连接边，构建所述异构图网络。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括第二确定单元，被用于在基于所述异构图网络节点和所述异构图网络连接边，构建所述异构图网络之前，基于所述行为数据集合中关键词的内容、文档页面内容、以及全量用户在文档页面内部的操作行为特征，确定各个异构图网络节点的特征向量；基于所述行为数据集合中的关键词之间的关联次数、关键词与文档页面之间的关联次数、以及文档页面与全量用户在文档页面内部的操作行为之间的关联次数，确定各个异构图网络连接边的长度，所述连接边的长度用于衡量不同异构图网络节点之间关联的紧密程度。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括反馈单元，被用于在过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面之后，将所述关联度低于预定阈值的文档页面反馈给对应的第三方平台，以请求所述第三方平台变更提供的文档页面。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二获取单元配置为：在将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户之后，获取用户针对推送的文档页面的反馈行为数据；所述训练单元配置为：基于所述用户的反馈行为数据，训练所述用户行为特征模型。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述文档页面包括小程序页面。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的文档页面的推送方法。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的文档页面的推送方法。在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，首先通过用户行为特征模型，然后通过用户行为特征模型在由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合中确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，并过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合，最后将第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。由于所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度，将所述关联度低于预定阈值的文档页面进行了过滤，使得推送给用户的文档页面更加符合用户的意图和需求，进而能够提高对文档页面进行推送的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；图2示出了根据本申请一个实施例的文档页面的推送方法的应用场景示意图；图3示出了根据本申请一个实施例的文档页面的推送方法的流程图；图4示出了根据本申请一个实施例的在接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合之前的方法流程图；图5示出了根据本申请一个实施例的获得用户行为特征模型的方法流程图；图6示出了根据本申请一个实施例的构建异构图网络的细节流程图；图7示出了根据本申请一个实施例的在构建异构图网络之前的方法流程图；图8示出了根据本申请一个实施例的异构图网络的结构示意图；图9示出了根据本申请一个实施例的在将第二文档页面集合中的文档页面推送给用户之后的方法流程图；图10示出了根据本申请一个实施例的推送小程序页面的方法流程图；图11示出了根据本申请的一个实施例的文档页面的推送装置的框图；图12示出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文档页面的推送方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合；/n通过用户行为特征模型，确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度；/n过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合；/n将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种文档页面的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合；
通过用户行为特征模型，确定所述第一文档页面集合中的文档页面与所述用户意图的关联度，所述关联度用于表征所述第一文档页面集合中的文档页面符合所述用户意图的程度；
过滤所述第一文档页面集合中的所述关联度低于预定阈值的文档页面，得到第二文档页面集合；
将所述第二文档页面集合中的文档页面推送给用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收由第三方平台根据用户意图提供的第一文档页面集合之前，所述方法还包括：
获取用户输入的用于搜索文档页面的关键词，以确定所述用户的用户意图；
将所述用户意图发送给第三方平台，以请求所述第三方平台提供所述第一文档页面集合。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为特征模型可以通过如下方式获得：
获取全量用户在历史上的预定时间区间内的行为数据集合；
根据所述行为数据集合，构建异构图网络；
通过所述异构图网络训练机器学习模型，得到所述用户行为特征模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取全量用户在预定时间区间内的行为数据集合，包括：
获取全量用户在历史上的预定时间区间内在输入关键词时、在点击文档页面时、以及在文档页面内部操作时的行为数据集合。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据集合，构建异构图网络，包括：
将所述行为数据集合中的关键词、文档页面、以及全量用户在文档页面内部的操作行为确定为异构图网络节点；
将所述行为数据集合中的关键词之间的关联、关键词与文档页面之间的关联、以及文档页面与所述全量用户在文档页面内部的操作行为之间的关联确定为异构图网络连接边；
基于所述异构图网络节点和所述异构图网络连...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛铁峥，李子健，赵子元，颜强，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44