一种场强预测方法技术

本发明专利技术公开了一种场强预测方法，包括：从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，第一数据组合所对应的信号与目标区域的第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度符合预设规则；进行目标区域的场强预测模型的训练，场强预测模型的训练样本包括第一数据集合。相对于现有技术，本发明专利技术从非目标区域的所有数据集合中选择的第一数据组合作为场强预测模块的训练样本，第一数据组合与第二数据组合具有一定程度的相关程度，因此，以该第一数据组合作为场强预测模型的训练样本，可以使得场强预测模型具有较高的精度，且该预测方法无需对环境的各种因素进行实地测量。

【技术实现步骤摘要】
一种场强预测方法
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信号覆盖区的场强预测方法。
技术介绍
在场强预测等相关
内，环境因素是决定模型精确度的一个重要因素。目前，对于环境信息的使用主要有两种方式：第一，对环境各种因素进行实地的精细的人工测量；第二，忽略环境信息，使用非目标区域内所有的数据集合(全数据)作为训练样本进行建模。第一种方式可以充分利用环境信息，在场强预测的建模中能够达到较高的精度，但是，环境信息的测量需要大量的人力物力，以及非常高的时间成本，在快速建模需求中并不适用。第二种方式虽然能够满足快速建模需求，但是由于采用所有的已知数据集合作为训练样本进行建模，其所产生的模型精度较低，误差较大，在解决场强覆盖问题中可用性不高。为此，急需一种不需要耗费大量的人力物力，又具有较高精度的场强预测方法。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种场强预测方法，包括：从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，所述第一数据组合所对应的信号与目标区域的第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度符合预设规则；进行所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场强预测方法，其特征在于，包括：/n从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，所述第一数据组合所对应的信号相对目标区域的第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度符合预设规则；/n进行所述目标区域的场强预测模型的训练，所述场强预测模型的训练样本包括所述第一数据集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种场强预测方法，其特征在于，包括：
从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，所述第一数据组合所对应的信号相对目标区域的第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度符合预设规则；
进行所述目标区域的场强预测模型的训练，所述场强预测模型的训练样本包括所述第一数据集合。


2.根据权利要求1的场强预测方法，其特征在于，所述第一数据组合中和所述第二数据组合中的元素均包括工参；
在所述非目标区域的数据集合中选择第一数据组合之前，还包括：
将数据集合按所述工参的数值变化划分成多组工参数据；
将目标区域的第二数据组合按所述工参的数值变化划分成多组第二数据；
在所述从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，所述第一数据组合所对应的信号相对目标区域的第二数据组合所对应的信号的的波动规律一致程度符合预设规则中，包括：
从所述多组工参数据中选择至少一组目标工参数据，所有所述目标工参数据组成所述第一数据组合，所述目标工参数据相对至少一组所述第二数据的相关程度符合预设规则。


3.根据权利要求2所述的场强预测方法，其特征在于，所述工参包括基站的天线方向角。


4.根据权利要求2所述的场强预测方法，其特征在于，基于皮尔逊相关系数，计算所述目标工参数据相对所述第二数据的相关程度，或计算所述第一数据组合所对应的信号相对所述第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度。


5.根据权利要求1至4任一项所述的场强预测方法，其特征在于，在所述从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，所述第一数据组合所对应的信号相对目标区域的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：武继龙，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44