疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用户当前时刻的疲劳度值，若当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据，根据疲劳度历史数据、当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定用户的第一剩余疲劳裕度，第一剩余疲劳裕度包括用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程，根据第一剩余疲劳裕度执行提醒操作，提醒用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程，从而极大地降低了发生交通事故的机率。

【技术实现步骤摘要】
疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及车辆
，特别是涉及一种疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
车辆作为一种代步工具，得到了广泛的使用，然而，交通事故也是在逐年上升。经交通有关部分调查显示大多数交通事故，都是由于驾驶者疲劳驾驶而造成的。因而，人体疲劳度识别已成为避免交通事故的关键。传统方法中，主要是通过扫描驾驶者面部表情，来智能识别驾驶者当前的疲劳度，并根据当前的疲劳度进行提醒警告。但是，传统的方法，只能识别驾驶者当前的疲劳度，无法对疲劳度进行预测，导致无法提前对驾驶者进行提醒警告。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提前对驾驶者进行提醒警告的疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质。一种疲劳驾驶的提醒方法，所述方法包括：获取用户当前时刻的疲劳度值；若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。一种疲劳驾驶的提醒装置，所述装置包括：疲劳度值获取模块，用于获取用户当前时刻的疲劳度值；历史数据获取模块，用于若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；疲劳裕度确定模块，用于根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；第一提醒模块，用于根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取用户当前时刻的疲劳度值；若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取用户当前时刻的疲劳度值；若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。上述疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，当用户当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值时，表示该用户处于疲劳阶段了，需要获取当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据，根据历史时段的疲劳度历史数据、用户当前时刻的疲劳度值及第二预设阈值，对用户接下来的疲劳度进行预测，确定用户的第一剩余疲劳裕度，其中，因为该第一剩余疲劳裕度包括用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程，因此，根据该第一剩余疲劳裕度可以提前对用户进行提醒，提醒用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程，从而极大地降低了发生交通事故的机率。附图说明图1为一个实施例中疲劳驾驶的提醒方法的应用环境图；图2为一个实施例中疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图；图3为一个实施例中步骤201的细化步骤的流程示意图；图4为一个实施例中步骤203的细化步骤的流程示意图图5为另一个实施例中疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图；图6为另一个实施例中疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图；图7为另一个实施例中疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图；图8为一个实施例中疲劳驾驶的提醒装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的疲劳驾驶的提醒方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，疲劳驾驶的提醒方法应用于车辆10，该车辆10设置有辅助驾驶系统，可以理解，疲劳驾驶的提醒方法也可应用于云端服务器(onlineserver)20，车辆10通过网络与云端服务器20进行通信。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种疲劳驾驶的提醒方法，以该方法应用于图1中的车辆10为例进行说明，包括以下步骤：步骤201，获取用户当前时刻的疲劳度值；其中，疲劳度值表示驾驶员的疲劳程度，将人的疲劳程度量化成具体的数值。根据身体特征、环境特征等可以计算出用户的疲劳度值。例如，在本专利技术实施例中，车辆10可以根据用户的脸部图像、驾驶时长、方向盘转动角度信息、心率等多个特征获取到用户当前时刻的疲劳度值。步骤202，若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；其中，第一预设阈值表示驾驶员的疲劳程度的一个判断标准，用于判断驾驶员是否处于疲劳状态，若当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则表示驾驶员处于疲劳状态，否则，表示驾驶员处于非疲劳状态。其中，疲劳度历史数据是预存于车辆10中的该驾驶员之前一段时间的若干疲劳度值，上述之前一段时间可以是一周、一个月等。具体的，假设之前一段时间是一周，则疲劳度历史数据可以是一周内的各个时段的疲劳度值的平均值，也可以是一周内的各个时段的疲劳度值的拼接值，例如，假设一周内只有周一、周二开车，周一驾驶时间为9:00-11:00，周二驾驶时间为7:00-11:00，则一周内7:00-9:00的疲劳度历史数据，就是周二7:00-9:00的疲劳度值；一周内9:00-11:00的疲劳度历史数据，是周一9:00-11:00的疲劳度值和周二9:00-11:00的疲劳度值的平均值。在本专利技术实施例中，若当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则表示驾驶员处于疲劳状态，车辆10获取与当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据，需要利用该疲劳度历史数据进行第一剩余疲劳裕度的预测。其中，与当前时刻对应的历史时段是从当前时刻开始计时的之后一段时间，例如，当前时刻是9:00，则与当前时刻对应的历史时段可以是9:00-11:00、9:00-14:00等等。步骤203，根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；其中，第二预设阈值表示驾本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疲劳驾驶的提醒方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户当前时刻的疲劳度值；/n若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；/n根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；/n根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶的提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户当前时刻的疲劳度值；
若所述当前时刻的疲劳度值大于第一预设阈值，则获取与所述当前时刻对应的历史时段的疲劳度历史数据；
根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，所述第一剩余疲劳裕度包括所述用户接下来能够安全驾驶的驾驶时长或驾驶里程；
根据所述第一剩余疲劳裕度执行提醒操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前时刻的疲劳度值，包括：
获取所述用户的脸部图像、驾驶时长以及方向盘转动角度信息；
根据所述脸部图像、所述驾驶时长以及所述方向盘转动角度信息，确定所述用户当前时刻的疲劳度值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疲劳度历史数据包括至少一个疲劳度值与行驶数据的映射关系；
所述根据所述疲劳度历史数据、所述当前时刻的疲劳度值、第二预设阈值确定所述用户的第一剩余疲劳裕度，包括：
根据所述当前时刻的疲劳度值及所述映射关系，确定与所述当前时刻的疲劳度值对应的第一行驶数据；
根据所述第二预设阈值及所述映射关系，确定与所述第二预设阈值对应的第二行驶数据；
根据所述第一行驶数据及所述第二行驶数据，确定所述第一剩余疲劳裕度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一剩余疲劳裕度，确定导航路线上的目标位置；
获取所述导航路线上，距离所述目标位置最近的目标休息位置；
根据所述目标位置及所述目标休息位置，确定目标疲劳裕度；
根据第三预设阈值及所述映射关系，确定与所述第三预设阈值对应的第三行驶数据；
根据所述第二行驶数据及所述第三行驶数据，确定所述用户的第二剩余疲劳裕度；
根据所述目标疲劳裕度及所述第二剩余疲劳裕度，执行提醒操作。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标疲劳裕度及所述第二剩余疲劳裕度，执行提醒操作，包括：
比较所述目标疲劳裕度及所述第二剩余疲劳裕度的大小；
若所述目标疲劳裕度小于所述第二剩余疲...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐帅，孙铎，
申请(专利权)人：奥迪股份公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE