一种遥感图像的超分辨率重构方法技术

本发明专利技术公开了一种遥感图像的超分辨率重构方法，包括如下步骤：首先对输入的遥感图像进行辐射定标，将图像的灰度值转化为光谱辐射亮度值；接着通过遥感链路成像模型，将图像中每个点的光谱辐射亮度值转化为地物率数据；然后计算出图像中地物分布模型，并将地物分布模型中的地物反射率与标准地物反射率数据库进行对比，经由误差函数模型匹配出每一种分类所对应的真实地物，并根据匹配出的物质与待超分波段的光谱信息对待超分波段光谱反射率进行计算；最后通过遥感成像链路模型，完成对待超分波段的超分辨率重构。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像的超分辨率重构方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及图像超分辨率重构领域。
技术介绍
近年来随着科学技术的飞速发展，遥感平台搭载的传感器分辨率越来越高，人们对于图像的空间分辨率要求也越来越高。图像分辨率代表所含信息的多少，当图像的分辨率增加时，图像中的细节通常会变多，高分辨率的图像有助于目标识别和精确判读。但是由于拍摄环境，硬件设备等因素的影响，获得图像的分辨率一般不能满足研究的需求。尤其是多光谱和高光谱遥感图像，因其收到波段的限制，并不能在所有可见光和红外波段都获得满足研究者需求的高分辨率图像数据。所以一种能根据已有波段的高分辨率图像，对感兴趣波段的低分辨率图像进行超分辨率重构的方法成为现如今迫切的需求。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术旨在提供一种新的遥感图像超分辨率重构方法，该方法能够利用已有的多幅遥感图像来获得感兴趣波段的遥感图像，并利用已有图像的本征特性实现对感兴趣波段的超分重建工作。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种遥感图像的超分辨率重构方法，包括如下步骤：...

【技术保护点】
1.一种遥感图像的超分辨率重构方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1）对输入的待超分图像进行辐射定标，将图像的灰度值转化为光谱辐射亮度值；/n步骤2）通过遥感链路成像模型，将图像中每个点的光谱辐射亮度值转化为地物反射率数据；/n步骤3）根据待超分波段有无输入的低分辨率图像，使用端元提取或高斯聚类计算方法计算出图像中地物反射率，并与标准地物反射率数据库进行对比，经由误差函数模型匹配出每一种分类所对应的真实地物；/n步骤4）根据待超分波段有无输入的低分辨率图像，使用稀疏表示或高斯混合概率分布方法计算待超分波段光谱反射率；/n步骤5）通过遥感成像链路模型，完成对待超分波段的超分辨率重构。/n

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像的超分辨率重构方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1）对输入的待超分图像进行辐射定标，将图像的灰度值转化为光谱辐射亮度值；
步骤2）通过遥感链路成像模型，将图像中每个点的光谱辐射亮度值转化为地物反射率数据；
步骤3）根据待超分波段有无输入的低分辨率图像，使用端元提取或高斯聚类计算方法计算出图像中地物反射率，并与标准地物反射率数据库进行对比，经由误差函数模型匹配出每一种分类所对应的真实地物；
步骤4）根据待超分波段有无输入的低分辨率图像，使用稀疏表示或高斯混合概率分布方法计算待超分波段光谱反射率；
步骤5）通过遥感成像链路模型，完成对待超分波段的超分辨率重构。


2.如权利要求1所述的遥感图像的超分辨率重构方法，其特征在于，步骤1）中，计算光谱辐射亮度值包括以下步骤：
步骤1.1，在图像文件信息中读取获得相机的定标系数；
步骤1.2，利用定标系数对图像进行辐射定标处理，将图像的灰度值转化为光谱辐射亮度值。


3.如权利要求1所述的遥感图像的超分辨率重构方法，其特征在于，步骤2）中，计算地物反射率图像包括以下步骤：
步骤2.1，根据遥感成像原理，构建遥感链路成像模型；
步骤2.2，基于大气校正，计算出遥感链路成像模型公式中各个参数的值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张寅，马俊，闫钧华，颜灏，许祯瑜，范君杰，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32