一种人脸识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种人脸识别方法、装置及设备。方案包括：获取待识别的人脸图像信息；对所述人脸图像信息进行关键点检测，并截取眼部区域特写图；基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为否时，确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及设备。
技术介绍
随着深度学习技术的发展，人脸识别算法也日益成熟并在各个生活领域取得大规模应用，例如安防、支付、认证等。一些线上支付平台根据人脸识别技术拓展了刷脸登陆、刷脸支付和刷脸实名认证等业务场景。在这些业务场景中，人脸识别技术已经成为认证用户身份的主要手段之一，因此，人脸识别的准确率越来越重要。随着业务的发展与人脸识别影响力的扩大，攻击者也逐渐注意到这个领域并开始尝试使用各种伪造的假人脸(比如手机屏幕显示人脸照片，彩色打印人脸图片，制作3D人脸面具)来冒充活体人脸来骗过人脸识别系统，从而达到窃取用户钱财或者账号信息的目的。而现有的人脸识别系统对于上述假人脸的识别率比较低，不能满足应用需求。需要提供一种识别准确率更高的人脸识别方案。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备，用于提高针对挖眼攻击的人脸识别的准确率。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，包括：/n获取待识别的人脸图像信息；/n对所述人脸图像信息进行关键点检测，并截取眼部区域特写图；/n基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，得到第一判断结果；/n当所述第一判断结果为否时，确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，包括：
获取待识别的人脸图像信息；
对所述人脸图像信息进行关键点检测，并截取眼部区域特写图；
基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果为否时，确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。


2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，具体包括：
对所述眼部区域特写图进行边缘检测，得到眼部边缘检测图；
在所述眼部边缘检测图上，以人眼瞳孔上的关键点为中心向四周进行设定长度的采样，计算边缘像素点的总数量；
判断所述边缘像素点的总数量是否超过预设数量。


3.如权利要求1所述的方法，所述基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，具体包括：
对所述眼部区域特写图中的眼底区域进行图像分割，分别得到左眼区域和右眼区域；
判断所述左眼区域和所述右眼区域的轮廓是否对称。


4.如权利要求1所述的方法，所述基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，具体包括：
计算双眼瞳孔上的关键点连线的第一方向、两个嘴角上的关键点连线的第二方向和鼻梁所在的第三方向；
判断是否所述第一方向与所述第二方向平行，所述第一方向与所述第三方向垂直同时成立。


5.如权利要求1所述的方法，所述基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体，具体包括：
基于图像一致性算法计算所述眼部区域特写图的一致性数值；
判断所述一致性数值是否超过第一预设阈值。


6.如权利要求5所述的方法，所述基于图像一致性算法计算所述眼部区域特写图的一致性数值，具体包括：
确定所述眼部区域特写图的主特征和局部特征；
计算所述主特征与所述局部特征的差值；
判断所述差值是否超过第二预设阈值。


7.如权利要求1所述的方法，在所述基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体之前，所述方法还包括：
获取基于提示信息采集的动作视频信息；
当所述第一判断结果为是时，判断所述动作视频信息是否符合所述提示信息对应的预设标准，若是，确定所述人脸图像信息对应的人脸通过检测。


8.如权利要求7所述的方法，在所述获取待识别的人脸图像信息之后，所述方法还包括：
调取账户信息对应的预设人脸图像信息；
判断所述人脸图像信息与所述预设人脸图像信息是否一致，得到第二判断结果；
当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述人脸图像信息对应的人脸通过检测。


9.一种人脸识别装置，包括：
人脸图像信息获取模块，用于获取待识...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐崴，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG