一种油棕林遥感提取方法技术

本发明专利技术涉及一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对遥感影像进行图像分割，计算分割后的每一斑块的植被归一化指数NDVI，提取遥感影像中的植被区；2)提取遥感影像中不同方向的直线段，依次计算每一斑块的线段垂直度；3)设定斑块的线段垂直度阈值，对于植被区内的斑块，将大于线段垂直度阈值的斑块设置为疑似油棕林区域；4)根据DEM高程数据，将疑似油棕林区域中不属于油棕林生长区域的斑块剔除，得到提取的油棕林区域。本发明专利技术的主要特点是将油棕林的光谱特征、地形特征以及道路线段垂直特征相结合，避免了油棕林与其它林地、灌草的混淆，以此实现油棕林的高精度提取。

【技术实现步骤摘要】
一种油棕林遥感提取方法
本专利技术属于数字图像处理
，特别涉及一种油棕林遥感提取方法。
技术介绍
棕榈油是食用油类非常好的替代品，其中饱和脂肪酸含量比黄油更低，能够更加健康的满足人体需求。生产棕榈油的油棕，一般亩产棕油200千克左右，比花生产油量高五倍，是大豆产油量的近10倍，具有“世界油王”之称。但另一方面，油棕林的大肆扩张也带来了碳排放、生物多样性锐减等生态环境问题。开展油棕林的空间分布监测，对于油棕林的管理具有重要意义。然而，传统的实地调查存在费时、费力、观测尺度小等问题。与现场调查相比，遥感技术在油棕林监测方面具有省时、省力、观测范围广、信息获取快等优势，已成为现今油棕林监测和管理不可或缺的手段。因此，针对油棕林的高精度遥感提取是一件非常有意义的工作。现有的油棕林遥感提取方法主要存在以下两个问题：(1)使用高空间分辨率的遥感影像进行提取，在大区域监测时，成本非常高，数据处理量大，并且由于重访周期短，数据也很难获取(DongR,LiW,FuH,etal.Oilpalmplantationmappingfromhigh-res本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)对遥感影像进行图像分割，计算分割后的每一斑块的植被归一化指数NDVI，提取遥感影像中的植被区；/n2)提取遥感影像中不同方向的直线段，依次计算每一斑块的线段垂直度；/n3)设定斑块的线段垂直度阈值，对于植被区内的斑块，将大于线段垂直度阈值的斑块设置为疑似油棕林区域；/n4)根据DEM高程数据，将疑似油棕林区域中不属于油棕林生长区域的斑块剔除，得到提取的油棕林区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)对遥感影像进行图像分割，计算分割后的每一斑块的植被归一化指数NDVI，提取遥感影像中的植被区；
2)提取遥感影像中不同方向的直线段，依次计算每一斑块的线段垂直度；
3)设定斑块的线段垂直度阈值，对于植被区内的斑块，将大于线段垂直度阈值的斑块设置为疑似油棕林区域；
4)根据DEM高程数据，将疑似油棕林区域中不属于油棕林生长区域的斑块剔除，得到提取的油棕林区域。


2.如权利要求1所述的一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法，其特征在于，所述的步骤1)中提取植被区的具体方法是，
1.1)对遥感影像进行图像分割，分割算法为eCognition软件中的Multiresolution算法；
1.2)按下式(I)计算每一斑块的植被归一化指数NDVI，



其中，NIR为当前计算斑块的近红外波段均值，R为当前计算斑块的红波段均值；
1.3)将NDVI>0的斑块设置为植被区。


3.如权利要求1所述的一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，所述的步骤2)中计算每一斑块的线段垂直度的具体方法是，
2.1)使用直线段滤波器，包括0度...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志华，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11