一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法及应用技术

为了解决传统手段无法对工业设备进行故障进行预测的问题，本发明专利技术采用的具体方案为：一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法及应用，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过CAD模型构建待预测设备的数字孪生体模型；S2.通过外部传感器获取S1步骤所述的数字孪生体中的参数；S3.对S2步骤中的参数数据进行预处理；S4.构建预测模型；S5.部署算法，输出结果。本发明专利技术具有操作简单的优点。本发明专利技术能够对带预测设备进行评估，得出故障风险，大大降低了企业的生产成本。

【技术实现步骤摘要】
一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法及应用
本专利技术属于工业自动化控制领域，涉及一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法及应用。
技术介绍
当工业设备发生故障时，导致的问题往往不是更换设备的费用，而是被迫停机。定期维护可以帮助避免计划外停机，但不能保证设备不会发生故障。让现场发生故障可能会导致灾难性的后果，并致使设备损坏。而采用传统的手段无法对工业设备进行故障的预测，只能被动的在故障出现时，再对故障进行处理，大大影响了生产效率，提升了运行成本。
技术实现思路
为了解决传统手段无法对工业设备进行故障进行预测的问题，本专利技术提出了一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法。为了实现上述目的，本专利技术采用的具体方案为：一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过CAD模型构建待预测设备的数字孪生体模型；S2.通过外部传感器获取S1步骤所述的数字孪生体中的参数；S3.对S2步骤中的参数数据进行预处理；S4.构建预测模型；S5.部署算法，输出结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.通过CAD模型构建待预测设备的数字孪生体模型；/nS2.通过外部传感器获取S1步骤所述的数字孪生体中的参数；/nS3.对S2步骤中的参数数据进行预处理；/nS4.构建预测模型；/nS5.部署算法，输出结果；/n其中，所述的S4步骤的具体步骤是：/nS401：将故障组件的行为添加到S1所述的数字孪生体模型中，通过模拟故障因素对待预测设备进行检测；/nS402：在Simulink中使用快速重启功能，以减少仿真时间，并输出仿真结果；/nS403：利用仿真结果提取训练数据用于机器学习。/n

【技术特征摘要】
1.一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.通过CAD模型构建待预测设备的数字孪生体模型；
S2.通过外部传感器获取S1步骤所述的数字孪生体中的参数；
S3.对S2步骤中的参数数据进行预处理；
S4.构建预测模型；
S5.部署算法，输出结果；
其中，所述的S4步骤的具体步骤是：
S401：将故障组件的行为添加到S1所述的数字孪生体模型中，通过模拟故障因素对待预测设备进行检测；
S402：在Simulink中使用快速重启功能，以减少仿真时间，并输出仿真结果；
S403：利用仿真结果提取训练数据用于机器学习。


2.根据权利要求1所述的一种使用数字孪生体进行预测性维护的方法，其特征在于，所述的S1步骤中构建数字孪生体的过程是：
S101：根据待预测设备的CAD模型，导入Simulink中，建立相应的力学模型；
S102：使用SimulinkDesignOptimization自动调优参数值，以便S101步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：于伟波，刘子辰，张冉，张玉成，
申请(专利权)人：洛阳中科晶上智能装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41