回评文本的生成方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种回评文本的生成方法、装置及系统。其中，该方法包括：基于预设语料集构建回评模型，其中，预设语料集包括以下至少一种：用户历史评论文本、商家历史回评文本、商品描述信息文本；接收用户当前回评文本；使用回评模型生成与用户当前评论文本对应的回评文本。本发明专利技术解决了相关技术中在回复用户的评论内容时，由于反馈的信息往往和用户评论的内容不一致，会导致用户对商家的关注度降低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
回评文本的生成方法、装置及系统
本专利技术涉及文本处理
，具体而言，涉及一种回评文本的生成方法、装置及系统。
技术介绍
在相关技术中，商家会在网店中展示自己的商品并售卖商品给用户，用户会通过网店来购买商品，这种交易方式，用户无法现场体验商品的好坏，也无法判断商品的质量，只能在购买后，拿到货物后，试用商品后，才能知道商品的指令，用户在拿到商品后，会针对商品做出一定的评价，不同的用户拿到不同质量的商品，做出的评价也不同。在这种情况下，商家往往需要针对用户的评价内容做出回复，例如，给出感谢购买、欢迎下次光临，以及针对有质量问题的评价及时做出反馈，但是当前在回复用户的评论内容时，往往是预先设置文本回复内容，回复的内容很容易和用户评论的内容不相关，例如，在当前的淘宝等应用软件中，商家会事先设置多个回复模板，在用户发出评论后，如果检测到相应的文字，就会直接将模板发送给用户，这样回复评论文本的方式，虽然也能给用户一定的反馈，但是由于反馈的信息往往和用户评论的内容不一致，会导致用户对商家的关注降低，降低用户的使用兴趣。针对上述的问题，目前尚未提出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种回评文本的生成方法，其特征在于，包括：/n基于预设语料集构建回评模型，其中，所述预设语料集包括以下至少一种：用户历史评论文本、商家历史回评文本、商品描述信息文本；/n接收用户当前评论文本；/n使用所述回评模型生成与所述用户当前评论文本对应的回评文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种回评文本的生成方法，其特征在于，包括：
基于预设语料集构建回评模型，其中，所述预设语料集包括以下至少一种：用户历史评论文本、商家历史回评文本、商品描述信息文本；
接收用户当前评论文本；
使用所述回评模型生成与所述用户当前评论文本对应的回评文本。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设语料集构建回评模型包括：
对所述预设语料集进行预处理，通过商品属性信息在所述用户历史评论文本与所述商家历史回评文本之间建立关联关系，得到待训练语料；
采用所述待训练语料构建所述回评模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述待训练语料构建所述回评模型包括：
将所述用户历史评论文本中的每个词向量编码为对应时间步骤的第一隐含状态，得到第一编码结果；
将所述商品描述信息文本中的每个键值对所对应的词向量编码为对应时间步骤的第二隐含状态，得到第二编码结果；
依据所述第一编码结果，所述第二编码结果以及获取到的第三隐含状态，获取每个生成步骤对应的词向量，构建所述回评模型，其中，所述第三隐含状态是与每个生成步骤的前一步骤通过预测得到的词向量相对应的隐含状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述第一编码结果，所述第二编码结果以及所述第三隐含状态，获取每个生成步骤对应的词向量包括：
基于每个生成步骤的第三隐含状态和对应时间步骤的第一隐含状态，生成用户历史评论文本向量；
基于每个生成步骤的第三隐含状态，对应时间步骤的第二隐含状态以及所述用户历史评论文本向量，生成商品描述信息文本向量；
将所述用户历史评论文本向量和所述商品描述信息文本向量融合成中间向量；
基于每个生成步骤的第三隐含状态和所述中间向量生成每个生成步骤对应的词向量。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋凯嵩，赵露君，林君，孙常龙，刘晓钟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY