一种数据处理方法技术

本发明专利技术提出了一种数据处理方法，包括：S1：通过数据分离器将若干个明文数据包分裂成X个通道N数据M，其中，X、N、M为正整数；S2：将X个通道N数据M进行合并，再将所有数据按通道分类后存入一级云端数据库；S3：从所述一级云端数据库提取某通道某个时间段内的数据，进行数据有效性判定；S4：若S3步骤中的数据是有效的，则根据所述数据进行光幕有效性判定、故障判定、隐患判定；若S3步骤中的数据是无效的，则丢弃数据；S5：将所述光幕有效性判定结果、故障判定结果和隐患判定结果存入二级云端数据库。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法
本专利技术涉及通讯
，尤其一种数据处理方法。
技术介绍
目前，很多应用领域比如电梯运行异常，火箭发射和卫星姿态控制等都需要基于高频度的数据的采集，这些高频数据的产生设备往往分散在很广阔的物理空间内，甚至是人员所不能触及的地方，使得不能通过传统的由专人去采集数据然后保存到本地主机数据库的方式进行处理。由于产生高频数据的设备分布在不同的地方，处于不同的环境，往往会造成错误数据和丢失数据，从而导致最终的数据异常，需要比较高的算力，难以形成规模。此外，产生数据的设备(以下简称数据源)往往数量巨大，每个数据源产生的数据量也亦及其巨大，使得传统的服务器的方式无法胜任这样的需求，或者需要集群处理成本高昂。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：一种数据处理方法，包括：S1：通过数据分离器将若干个明文数据包分裂成X个通道N数据M，其中，X、N、M为正整数；S2：将X个通道N数据M进行合并，再将所有数据按通道分类后存入一级云端数据库；S3：从所述一级云端数据库提取某通道某个时间段内的数据，进行数据有效性判定；S4：若S3步骤中的数据是有效的，则根据所述数据进行光幕有效性判定、故障判定、隐患判定；若S3步骤中的数据是无效的，则丢弃数据；S5：将所述光幕有效性判定结果、故障判定结果和隐患判定结果存入二级云端数据库。进一步的，在所述的数据处理方法中，还包括步骤：将一级云端数据库的数据存储于本地数据库。进一步的，在所述的数据处理方法中，还包括步骤：将二级云端数据库中的数据通过一展示平台展示。进一步的，在所述的数据处理方法中，在步骤S3中，所述时间段的时长至多为一个月。进一步的，在所述的数据处理方法中，在步骤S4中，所述故障判定包括：电梯到站不开门故障、电梯门卡人卡物故障、运行中开门故障、按键不能正常响应故障。进一步的，在所述的数据处理方法中，判定发生故障时，发出警报以警示。进一步的，在所述的数据处理方法中，在步骤S4中，根据预设算法进行隐患判定，在未发生故障前，预判即将发生的故障。与现有技术相比，本专利技术的优点为：本专利技术获取高频数据源中的数据,对数据进行打包处理，使得原来比较频繁的服务器通讯，变为相对比较低频的服务器间通讯。附图说明图1为本专利技术的一种数据处理方法的流程图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。如图1所示，本专利技术提供一种数据处理方法，包括：S1：通过数据分离器将若干个明文数据包分裂成X个通道N数据M，其中，X、N、M为正整数；S2：将X个通道N数据M进行合并，再将所有数据按通道分类后存入一级云端数据库；同时将一级云端数据库的数据存储于本地数据库，以便云端数据库数据若丢失，仍有备份。S3：从所述一级云端数据库提取某通道某个时间段内的数据，进行数据有效性判定；在本实施例中，所述时间段的时长至多选取为一个月。S4：若S3步骤中的数据是有效的，则根据所述数据进行光幕有效性判定、故障判定、隐患判定；若S3步骤中的数据是无效的，则丢弃数据；所述故障判定包括：电梯到站不开门故障、电梯门卡人卡物故障、运行中开门故障、按键不能正常响应故障，判定发生故障时，发出警报以警示。进一步的，根据预设算法进行隐患判定，在未发生故障前，预判即将发生的故障。S5：将所述光幕有效性判定结果、故障判定结果和隐患判定结果存入二级云端数据库，将二级云端数据库中的数据通过一展示平台展示，可以更直观地看出数据的趋势走向。上述仅为本专利技术的优选实施例而已，并不对本专利技术起到任何限制作用。任何所属
的技术人员，在不脱离本专利技术的技术方案的范围内，对本专利技术揭露的技术方案和
技术实现思路
做任何形式的等同替换或修改等变动，均属未脱离本专利技术的技术方案的内容，仍属于本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/nS1：通过数据分离器将若干个明文数据包分裂成X个通道N数据M，其中，X、N、M为正整数；/nS2：将X个通道N数据M进行合并，再将所有数据按通道分类后存入一级云端数据库；/nS3：从所述一级云端数据库提取某通道某个时间段内的数据，进行数据有效性判定；/nS4：若S3步骤中的数据是有效的，则根据所述数据进行光幕有效性判定、故障判定、隐患判定；若S3步骤中的数据是无效的，则丢弃数据；/nS5：将所述光幕有效性判定结果、故障判定结果和隐患判定结果存入二级云端数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
S1：通过数据分离器将若干个明文数据包分裂成X个通道N数据M，其中，X、N、M为正整数；
S2：将X个通道N数据M进行合并，再将所有数据按通道分类后存入一级云端数据库；
S3：从所述一级云端数据库提取某通道某个时间段内的数据，进行数据有效性判定；
S4：若S3步骤中的数据是有效的，则根据所述数据进行光幕有效性判定、故障判定、隐患判定；若S3步骤中的数据是无效的，则丢弃数据；
S5：将所述光幕有效性判定结果、故障判定结果和隐患判定结果存入二级云端数据库。


2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括步骤：将一级云端数据库的数据存储于本地数据库。

【专利技术属性】
技术研发人员：邵启伟，何修文，李金鹏，
申请(专利权)人：猫岐智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31