电子设备及其操作方法技术

根据本公开的实施例的一种电子设备包括：显示器；存储器，被配置为存储一个或多个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令以从图像识别一个或多个对象，通过使用一个或多个神经网络的学习模型来确定分别与一个或多个对象相对应的一个或多个推荐应用，以及在显示器上显示所确定的一个或多个推荐应用，以便所确定的一个或多个推荐应用运行。

Electronic equipment and operation method

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子设备及其操作方法
本文描述的实施例涉及一种电子设备及其操作方法，并且更具体地，涉及一种自动识别和显示用户期望的应用配置的方法。
技术介绍
人工智能(AI)系统是实现人类级别的智能的计算机系统。与现有的基于规则的智能系统不同，AI系统是机器自行执行学习和确定并变得智能的系统。随着AI系统使用的增加，可以提高AI系统的识别率并且可以更准确地理解用户的偏好。现有的基于规则的智能系统正逐渐被基于深度学习的AI系统取代。AI技术包括机器学习(深度学习)和使用机器学习的元件技术。机器学习是用于自主分类和学习输入数据的特征的算法技术。元件技术是通过使用例如深度学习的机器学习算法来模拟例如人脑的识别或确定的功能的技术。元件技术包括诸如语言理解、视觉理解、推理或预测、知识表示和运动控制等
应用AI技术的各种领域如下。语言理解是用于识别、应用和处理人类语言及字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别和合成等。视觉理解是用于识别和处理类似人类视觉的对象的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像检索、人识别、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备，包括：/n显示器；/n存储器，被配置为存储一个或多个指令；以及/n处理器，被配置为执行所述存储器中存储的所述一个或多个指令，以便：/n从图像中识别一个或多个对象；/n通过使用一个或多个神经网络的学习模型来确定分别与所述一个或多个对象相对应的一个或多个推荐应用；以及/n在所述显示器上显示所确定的一个或多个推荐应用。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171110 KR 10-2017-01497931.一种电子设备，包括：
显示器；
存储器，被配置为存储一个或多个指令；以及
处理器，被配置为执行所述存储器中存储的所述一个或多个指令，以便：
从图像中识别一个或多个对象；
通过使用一个或多个神经网络的学习模型来确定分别与所述一个或多个对象相对应的一个或多个推荐应用；以及
在所述显示器上显示所确定的一个或多个推荐应用。


2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为执行所述一个或多个指令，以便：
通过使用所述一个或多个神经网络的所述学习模型，根据多个推荐应用与所述一个或多个对象的相似性，确定分别与所述一个或多个对象相对应的所述多个推荐应用；以及
响应于从所述多个推荐应用中选择一个或多个应用的外部输入，在所述显示器上显示所选择的一个或多个应用，以便所选择的一个或多个应用运行。


3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为执行所述一个或多个指令，以便：
设置用于基于所述图像在所述显示器上布置所述一个或多个推荐应用的布置标准；以及
基于所设置的布置标准在所述显示器上布置所述一个或多个推荐应用。


4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述学习模型通过学习如下方法来确定：响应于所述一个或多个对象向所述一个或多个神经网络的输入而根据所述一个或多个对象提取推荐应用的属性，以及基于所提取的推荐应用的属性来确定所述一个或多个推荐应用。


5.根据权利要求4所述的电子设备，其中，所述推荐应用的属性包括应用的类型、大小、颜色和形状中的至少一项。


6.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为执行所述一个或多个指令以执行用于将所识别的一个或多个对象输入到所述学习模型中的预处理，以及
所述预处理包括裁剪操作和变形操作中的至少一项。


7.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述图像包括：通过接收用于绘制用户期望的应用的配置的外部输入而生成的图像，或者通过捕获包括用户期望的应用的配置的图像而获取的照片。


8.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为执行所述一个或多个指令，以便：
从应用数据库DB选择分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵恩爱，玄大殷，具滋尹，权宰郁，朴昶键，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR