【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像处理方法
本专利技术涉及遥感图像
,具体为一种遥感图像处理方法。
技术介绍
在遥感图像的应用中,经常需要获得完整覆盖研究区域的图像,由于大部分图像常常在不同时相下获取,受季节、天气、光照以及不同区域等因素图像,各图像间存在明显的颜色和亮度等差异。若不同的影响直接拼接为完整图像,视觉效果较差,同时在很多定性或定量的遥感图像信息提取业务中,严重影响信息提取精度和提取效率。为了提高遥感图像处理的质量,在传统的遥感图像处理中,通常通过如下步骤进行遥感图像处理:首先根据待处理遥感图像,选定与其相近或相似的参考遥感图像,之后对待匀色遥感图像和参考遥感图像进行匹配,之后根据匹配结果拼接待处理遥感图像和参考遥感图像,随着信息技术和传感器技术的发展,遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率均大幅提高,对遥感图像进行处理的运算量也随之大幅增加,从而造成遥感图像的处理速度无法满足实际需要。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种遥感图像处理方法,解决了以 ...
【技术保护点】
1.一种遥感图像处理方法,其特征在于:包括下列操作步骤:/nS1、首先获取原始遥感图像I0及其图像参数,获取拍摄所述遥感图像的卫星和相机的参数,将遥感图像集输入该系统内,由转化模块自动转化,完成计算机能够理解图像过程,之后在深度学习网络的干预下处理图像或对象的变化因素,实现图像识别,通过一系列的传统变化因素进行特征提取;/nS2、视点变化:即识别物体对应于是如何被拍照或获取的造成是原始还是多维度旋转的图像;/nS3、预备缩放:在分辨率比所述多个图像高的高分辨率空间上,对该多个图像进行合成,生成高分辨率合成图像,对高分辨率合成图像进行滤波处理;对图像进行辐射校正,消除细小条纹 ...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像处理方法,其特征在于:包括下列操作步骤:
S1、首先获取原始遥感图像I0及其图像参数,获取拍摄所述遥感图像的卫星和相机的参数,将遥感图像集输入该系统内,由转化模块自动转化,完成计算机能够理解图像过程,之后在深度学习网络的干预下处理图像或对象的变化因素,实现图像识别,通过一系列的传统变化因素进行特征提取;
S2、视点变化:即识别物体对应于是如何被拍照或获取的造成是原始还是多维度旋转的图像;
S3、预备缩放:在分辨率比所述多个图像高的高分辨率空间上,对该多个图像进行合成,生成高分辨率合成图像,对高分辨率合成图像进行滤波处理;对图像进行辐射校正,消除细小条纹噪声
S4、缩放变化,即无论遥感测量对象如何缩放除了大小尺寸不同,识别是否是同一对象;内变化,识别出所有同一遥感对象的所有正确的种类,进行种类区分;
S5、联合处理,即对以上多个变化的联合进行算法分析识别;
S6、对比:接着运用以上变化因素处理得到的特征信息,对图像信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐晓燕,肖东岳,熊雷,贾晓,毕建瀛,刘勇军,
申请(专利权)人:南阳理工学院,
类型:发明
国别省市:河南;41
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