【技术实现步骤摘要】
一种Bayer图像的插值方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种Bayer图像的插值方法、装置及电子设备。
技术介绍
Bayer(拜尔)图像作为一种常见的图像格式被广泛应用，Bayer图像中包括红色像素点、蓝色像素点以及绿色像素点。其中，红色像素点的像素值只包括红色分量，蓝色像素点的像素值只包括蓝色分量，绿色像素点的像素值只包括绿色分量。可以按照图像中纹理走向进行插值，以得到每个像素点所缺失的两种颜色分量(例如，插值得到绿色像素点的蓝色分量和红色分量)，以使得每个像素点包括红色分量、绿色分量和蓝色分量，从而将Bayer图像转换为RGB图像。由于Bayer图像中绿色像素点的数量为蓝色像素点和红色像素点的两倍，可以首先通过插值得到图像中缺失的绿色分量，并基于绿色分量的插值结果，进一步插值得到图像缺失的蓝色分量和红色分量。因此绿色分量的插值结果的准确性，直接影响能否将Bayer图像准确地转换为RGB图像。相关技术中，可以分别计算Bayer图像的像素值在待插值像素点(蓝色像素点或者红色像素...
【技术保护点】
1.一种Bayer图像的插值方法，其特征在于，所述方法包括：/n计算Bayer图像的像素值在待插值像素点的直边方向梯度和斜边方向梯度，所述直边方向梯度包括水平方向的梯度和垂直方向的梯度，所述斜边方向梯度包括第一斜边方向的梯度和第二斜边方向的梯度，其中，所述第一斜边方向为以所述待插值像素点为中心的正方形像素区域的一个对角线所在方向，所述第二斜边方向为所述正方形像素区域的另一个对角线所在方向；/n根据所述直边方向梯度和所述斜边方向梯度确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向；/n对所述待插值像素点的绿色分量在所述纹理走向上进行插值，得到所述待插值像素点的绿色分量。/n
【技术特征摘要】
1.一种Bayer图像的插值方法，其特征在于，所述方法包括：
计算Bayer图像的像素值在待插值像素点的直边方向梯度和斜边方向梯度，所述直边方向梯度包括水平方向的梯度和垂直方向的梯度，所述斜边方向梯度包括第一斜边方向的梯度和第二斜边方向的梯度，其中，所述第一斜边方向为以所述待插值像素点为中心的正方形像素区域的一个对角线所在方向，所述第二斜边方向为所述正方形像素区域的另一个对角线所在方向；
根据所述直边方向梯度和所述斜边方向梯度确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向；
对所述待插值像素点的绿色分量在所述纹理走向上进行插值，得到所述待插值像素点的绿色分量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直边方向梯度和所述斜边方向梯度确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向，包括：
基于所述水平方向的梯度和所述垂直方向的梯度，确定所述纹理走向为所述水平方向或所述垂直方向的直边可能性；
基于所述第一斜边方向的梯度和所述第二斜边方向的梯度，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向的斜边可能性；
根据所述直边可能性和所述斜边可能性，确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述直边可能性和所述斜边可能性，确定所述纹理走向，包括：
将直边可能性和斜边可能性中较高的可能性所针对的方向确定为所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述水平方向的梯度和所述垂直方向的梯度，确定所述纹理走向为所述水平方向或所述垂直方向的直边可能性，包括：
根据所述水平方向的梯度与所述垂直方向的梯度相减得到的的直边梯度差值，确定所述纹理走向为所述水平方向或所述垂直方向的直边可能性；
所述基于所述第一斜边方向的梯度和所述第二斜边方向的梯度，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向的斜边可能性，包括：
根据所述第一斜边方向的梯度与所述第二斜边方向的梯度相减得到的斜边梯度差值，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向的斜边可能性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述水平方向的梯度与所述垂直方向的梯度相减得到的的直边梯度差值，确定所述纹理走向为所述水平方向或所述垂直方向的直边可能性，包括：
当直边梯度差值不小于上限阈值时，确定所述纹理走向为所述垂直方向的可能性为确定；
当直边梯度差值大于下限阈值并且小于所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述垂直方向的可能性为待定；
当直边梯度差值小于所述下限阈值并且大于负的所述下限阈值，确定所述纹理走向为水平方向或垂直方向的可能性为否定；
当直边梯度差值小于负的所述上限阈值并且大于负的所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述水平方向的可能性为待定；
当直边梯度差值不大于负的所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述水平方向的可能性为确定；
所述根据所述第一斜边方向的梯度与所述第二斜边方向的梯度相减得到的斜边梯度差值，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向的斜边可能性，包括：
当斜边梯度差值不小于所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述第二斜边方向的可能性为待定；
当斜边梯度差值小于所述上限阈值并且大于负的所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向的可能性为否定；
当斜边梯度差值不大于负的所述上限阈值时，确定所述纹理走向为所述第一斜边方向的可能性为待定。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述直边可能性和所述斜边可能性，确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向，包括：
当所述直边可能性与所述斜边可能性为待定，将与所述直边可能性所针对的方向相正交的方向的梯度，和与所述斜边可能性所针对的方向相正交的方向的梯度相减，得到正交梯度差值；
根据所述正交梯度差值，确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述正交梯度差值，确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向，包括：
如果所述正交梯度差值大于临界阈值，将所述直边可能性所针对的方向确定为所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向；
如果所述正交梯度差值不大于所述临界阈值，将所述斜边可能性所针对的方向确定为所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述直边可能性和所述斜边可能性，确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向，包括：
当所述直边可能性和所述斜边可能性为否定，所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向为无方向。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待插值像素点的绿色分量在所述纹理走向上进行插值，得到所述待插值像素点的绿色分量，包括：
当所述纹理走向为所述第一斜边方向或所述第二斜边方向时，根据待插值像素点和所述第一斜边方向以及所述第二斜边方向上的像素点之间的相似度，计算待插值像素点在纹理走向上的绿色分量均值，得到所述待插值像素点的绿色分量。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一斜边方向为经过所述待插值像素点和像素坐标为(i-1，j+1)的像素点的直线所在方向，所述第二斜边方向为经过所述待插值像素点和像素坐标为(i-1，j-1)的像素点的直线所在方向，其中，i为所述待插值像素点的像素坐标的行分量，j为所述待插值像素点的像素坐标的列分量；
所述根据待插值像素点与其全部斜边方向上的像素点之间的相似度，计算待插值像素点在纹理走向上的绿色分量均值，得到所述待插值像素点的绿色分量，包括：
根据上斜边关联度和下斜边关联度相减得到的关联度差值，计算所述待插值像素点的所述纹理走向上与所述关联度插值对应的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量，所述上斜边关联度为所述待插值像素点与像素坐标为(i-1，j)和(i，j-1)的像素点的像素值的相似度，所述下斜边关联度为所述待插值像素点与像素坐标为(i+1，j)和(i，j+1)的像素点的像素值的相似度。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据上斜边关联度和下斜边关联度相减得到的关联度差值，计算所述待插值像素点的所述纹理走向上与所述关联度插值对应的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量，包括：
当所述关联度差值大于关联度阈值，并且所述纹理走向为所述第一斜边方向，计算像素坐标为(i-1，j)和(i，j-1)的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量；
当所述关联度差值小于负的所述关联度阈值，并且所述纹理走向为所述第一斜边方向，计算像素坐标为(i+1，j)和(i，j+1)的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量；
当所述关联度差值大于关联度阈值，并且所述纹理走向为所述第二斜边方向，计算像素坐标为(i-1，j)和(i，j+1)的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量；
当所述关联度差值小于负的所述关联度阈值，并且所述纹理走向为所述第二斜边方向，计算像素坐标为(i+1，j)和(i，j-1)的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量；
当所述关联度差值的绝对值小于所述关联度阈值，计算像素坐标为(i，j-1)、(i，j+1)、(i-1，j)以及(i+1，j)的像素点的绿色分量的均值，得到所述待插值像素点的绿色分量。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘恩毅，
申请(专利权)人：杭州海康慧影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。