一种红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法制造技术

本发明专利技术涉及一种红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法，主要包括图像细节获取，基于细节的快速分割，场景判断和基于场景的映射，以及局部直方图插值拼接四个步骤，可以有效压缩无用的灰度范围，使得整幅图像的对比度得到增强，在有效提高感兴趣目标的对比度的同时，能够保持背景的自然一致性。

A dynamic range compression and contrast enhancement algorithm for infrared image

【技术实现步骤摘要】
一种红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法
本专利技术涉及红外图像的视觉增强
，通过提高红外图像的对比度提高图像的视觉观感。
技术介绍
目前常用的红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法主要分为两大类，分别为线性映射和非线性映射方法。线性映射算法简单，但在宽动态范围的情况下，无效灰度级占比较大，导致映射后的有效灰度级较少，极大的损失了细节信息；非线性映射方法中，最具代表性的是直方图均衡算法，该算法能够有效压缩图像灰度级概率分布函数(PDF)较小的灰度级分布范围，同时增强PDF较大的对比度，但该算法对图像中由少量相近灰度值像素组成的小目标或细节纹理特征无法实现有效的增强，且在增强对比度的同时也同样提高了图像的噪声信息，使得噪点变得更加明显；采用局部直方图均衡算法，能够进一步提高图像中小目标的对比度，但该算法会在小窗口的边缘产生明显边缘且破坏了图像的整体感。
技术实现思路
本专利技术的目的在于根据目前常用的红外图像动态范围压缩以及对比度增强方法的优缺点，将线性映射与局部直方图均衡相结合，提出一种红外图像动态范围压缩以及对比度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法，其特征在于：/n(1)细节图像获取：对待处理的图像采用双边滤波器进行滤波，获取细节图像，并对得到的细节图像进行离散量化；采用双边滤波器对图像进行高通滤波，获取图像细节的具体方法是：将原图减去通过双边滤波器高通滤波后的图像，得到的结果为图像细节；/n(2)预设图像的最小颗粒度及基本分割度参数，根据预设的基本分割度对图像进行分割，并统计各个分割区域的所有离散量化值，得到该区域的细节程度；对每个区域的所有图像细节离散量化值进行累加，再除以该区域的面积，得到该区域的细节程度；/n(3)分割迭代：根据每个分割区域的细节程度，判断是否需要对该区域进一步分割；...

【技术特征摘要】
1.一种红外图像动态范围压缩以及对比度增强算法，其特征在于：
(1)细节图像获取：对待处理的图像采用双边滤波器进行滤波，获取细节图像，并对得到的细节图像进行离散量化；采用双边滤波器对图像进行高通滤波，获取图像细节的具体方法是：将原图减去通过双边滤波器高通滤波后的图像，得到的结果为图像细节；
(2)预设图像的最小颗粒度及基本分割度参数，根据预设的基本分割度对图像进行分割，并统计各个分割区域的所有离散量化值，得到该区域的细节程度；对每个区域的所有图像细节离散量化值进行累加，再除以该区域的面积，得到该区域的细节程度；
(3)分割迭代：根据每个分割区域的细节程度，判断是否需要对该区域进一步分割；若该区域的细节程度低于细节下限，或者细节程度高于细节上限，或者该区域分割已经达到了最小颗粒度，则停止对该区域进一步分割，否则对该区域进一步进行2*2的区域分割，并根据进一步分割后形成的每个子区域的细节程度进行分割迭代；
(4)区域合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘家良，
申请(专利权)人：北京长峰科威光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11