【技术实现步骤摘要】
一种具有人群偏向的虚拟现实场景评估方法、系统及介质
本专利技术涉及信息
,具体涉及一种具有人群偏向的虚拟现实场景评估方法、系统及介质。
技术介绍
随着虚拟现实技术应用的普及,在虚拟现实技术的完善和硬件的加强下,基于虚拟现实技术的广告设计和室内场景设计技术应运而生。但是现在虚拟现实产品的体验并不是很广泛,更重要的是虚拟现实产品缺少大量的软件市场。可以说,虚拟现实产品的前景很有吸引力,但体验市场较小。基于虚拟现实的广告设计和室内场景设计本身需要很专业的知识和丰富的从业经验,但是由于体验市场较小,难以有效的验证设计出来的方案的质量,需要投入很大的成本才能获得足够的信息反馈,这极大地制约了设计者经验的积累,而这个现状也很大程度上阻碍了这个行业的深入发展。目前已经有技术可以对一张广告设计进行智能评估,主要是通过深度学习的方法,对输入的广告设计图片进行计算,预测出人类可能会重点关注的区域。设计者可以根据这个结果进行设计修正或者重新设计,以吸引更多的受众,实现利益的最大化。但这种技术目前还局限于二维的图片,并不能直接搬到虚拟 ...
【技术保护点】
1.一种具有人群偏向的虚拟现实场景评估方法,其特征在于,包括如下:/n将一个完整可运行的虚拟现实场景,根据设定路径进行采样,得到一组三维空间坐标序列,定义为(x
【技术特征摘要】
1.一种具有人群偏向的虚拟现实场景评估方法,其特征在于,包括如下:
将一个完整可运行的虚拟现实场景,根据设定路径进行采样,得到一组三维空间坐标序列,定义为(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),(x3,y3,z3),...(xn,yn,zn),该序列表示浏览的路径;
根据给定的场景和三维空间坐标序列,得到一组全景图序列,定义为;(x1,y1,z1,I1),(x2,y2,z2,I2),(x3,y3,z3,I3),...,(xn,yn,zn,In),其中In表示第n个全景图;
将全景图序列依次进行具有人群偏向的显著性区域预测,得到带有不同用户特征的显著性预测结果,定义为(x1,y1,z1,Pk1),(x2,y2,z2,Pk2),(x3,y3,z3,Pk3),...(xn,yn,zn,Pkn),其中Pkn指第n个全景图在Fk特征下的显著性图;
根据某个用户特征对应预测出来的显著性结果图序列,得到该用户特征下用户对场景感兴趣区域的预测结果。
2.根据权利要求1所述的虚拟现实场景评估方法,其特征在于,所述根据给定的场景和三维空间坐标序列,得到一组全景图序列,具体为:
将场景内部的摄像头放置到某个空间坐标处,获得对应的一张虚拟现实场景全景图,以此类推,得到一组全景图序列。
3.根据权利要求1所述的虚拟现实场景评估方法,其特征在于,所述将全景图序列依次进行具有特定人群偏向的显著性区域预测,得到带有不同用户特征的显著性预测结果,具体为:
将全景图送入卷积神经网络进行特征提取,得到一组对应的特征矩阵;送入针对不同用户特征的显著性预测分支,得到不同用户特征下的显著性预测结果。
4.根据权利要求3所述的虚拟现实场景评估方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:晋建秀,朱焕升,青春美,徐向民,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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