一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法技术

本发明专利技术涉及道路表面污染物预测方法，更具体的说是一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，包括采集数据，采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据；构建预测模型，设置输入数据为研究区域的多维数据，输出数据为路面腐蚀性污染物累积含量；评价和反馈调试，根据所述道路表面腐蚀性化学污染物在各研究区域的累积含量，对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试；进行预测，根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型，对整个城市范围内道路表面腐蚀性化学污染物的累积含量进行预测可以通过着重于腐蚀性污染物对汽车产品的腐蚀过程分析，并基于环境大气数据，对城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量进行预测。

A prediction method of cumulative content of corrosive chemical pollutants on urban road surface

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法
本专利技术涉及道路表面污染物预测方法，更具体的说是一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法。
技术介绍
大气污染物中包含硫化物、氮化物、氯化物等，通过自然沉降过程，尤其是降雨过程中能够更快速度的沉降至道路表面，这些污染物在非雨期时累积在城市路面上，在道路表面湿度较高或者降雨时，易形成腐蚀性混合介质，侵蚀建筑物和汽车产品等含金属部件的物体，形成腐蚀安全隐患。污染物在湿度较低工况下，呈现为道路表面灰尘，在道路日常洒水作用中，呈现为饱和污染物分散体系，非雨期的累积含量可表征该期间内道路表面腐蚀污染物的最大量。在这种情况下，了解污染物累积过程对于准确解析道路表面污染物、环境大气工况对汽车产品的腐蚀有非常重要的意义。在此背景下，深入调查城市道路腐蚀污染物累积含量的时间分布，尤其是对车辆有明显腐蚀效果的氮氧化物、硫氧化物等污染物，有助于识别城市道路环境工况下汽车腐蚀的最恶劣工况，并结合空气质量数据，构建一种深入解析道路腐蚀污染物累积含量的预测方法，从而协助汽车行业相关管理部门做出有效的防本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1：采集数据，采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据；/nS2：构建预测模型，设置输入数据为研究区域的多维数据，输出数据为路面腐蚀性污染物累积含量；/nS3：评价和反馈调试，根据所述道路表面腐蚀性化学污染物在各研究区域的累积含量，对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试；/nS4：进行预测，根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型，对整个城市范围内道路表面腐蚀性化学污染物的累积含量进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1：采集数据，采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据；
S2：构建预测模型，设置输入数据为研究区域的多维数据，输出数据为路面腐蚀性污染物累积含量；
S3：评价和反馈调试，根据所述道路表面腐蚀性化学污染物在各研究区域的累积含量，对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试；
S4：进行预测，根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型，对整个城市范围内道路表面腐蚀性化学污染物的累积含量进行预测。


2.根据权利要求1所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S1包括如下步骤：
S11：研究区域内目标数据；
S12：研究区域内影响目标数据的源数据。


3.根据权利要求2所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：所述研究区域内目标数据为道路表面腐蚀性污染物含量数据，研究区域内影响目标数据的源数据为研究区域内大气污染物、化学物、空气质量数据。


4.根据权利要求2所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S11包括如下步骤：
S111：影响目标数据的介质需求，以全面覆盖研究区域或大致覆盖功能区域，并小范围内定向或非定型产生介质混合物累积；
S112：将所述研究区域或功能区域进行格点划分，格点内为单一或少量单一的影响目标数据的源数据，网格范围内为单一功能区。
S113：采集时间为降水期间，优选的采样时间为积水深度自降水始监测；
S114：采集研究区域内目标数据及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，王加余，刘雪峰，任凯旭，王鑫，张瑾，王秀旭，王立新，云洋，刘伟，孙建亮，
申请(专利权)人：中汽数据有限公司，中国汽车技术研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12