【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟电厂参与的综合能源系统优化方法和系统
本专利技术属于能源互联网
，具体涉及一种基于虚拟电厂参与的综合能源系统优化方法和系统。
技术介绍
在能源短缺、环境污染严重及全球气候变化的背景下，风力发电、光伏发电等分布式电源和电动汽车等主动负荷大量涌现，并广泛随机地接入电网，给电力调度带来以下挑战分布式电源和主动负荷数量巨大，直接管理与调度的难度极大；分布式电源和主动负荷分属于不同的所有者，它们将根据各自的意愿进行发电与用电，而不受电网直接控制；分布式新能源发电的间歇性较强，电动汽车等主动负荷的接网与脱网也具有较大的不确定性。虚拟电厂技术的发展，使得售电公司规模化利用分布式电源和可控负荷参与市场交易成为可能。虚拟电厂技术可通过虚拟控制中心将可控负荷和分布式电源聚合为一个整体，并运用更高层次的协调通信技术实现对虚拟电厂内部资源的统一调度，可以有效解决售电公司对于数量众多的分布式电源和可控负的管控难问题。目前有很多基于多目标的虚拟电厂控制策略的研究，但是通常仅考虑经济成本为目标进行负荷优化。但需要注意的是，单纯的...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟电厂参与的综合能源系统优化方法，其特征在于，包括：/n获取综合能源系统中各设备的运行参数；/n将所述运行参数输入预先建立的综合能源优化模型，得到综合能源系统各设备的出力值并根据所述出力值调整综合能源系统各设备的出力；/n其中，所述综合能源优化模型以分布式发电消纳率最大、用户舒适度水平最大及综合能源系统碳排放量最小为目标；/n所述设备包括：新能源发电系统、热电联产系统、储能系统、储热水罐和燃气锅炉，所述新能源发电系统包括光伏发电单元和风力发电系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟电厂参与的综合能源系统优化方法，其特征在于，包括：
获取综合能源系统中各设备的运行参数；
将所述运行参数输入预先建立的综合能源优化模型，得到综合能源系统各设备的出力值并根据所述出力值调整综合能源系统各设备的出力；
其中，所述综合能源优化模型以分布式发电消纳率最大、用户舒适度水平最大及综合能源系统碳排放量最小为目标；
所述设备包括：新能源发电系统、热电联产系统、储能系统、储热水罐和燃气锅炉，所述新能源发电系统包括光伏发电单元和风力发电系统。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合能源优化模型的建立包括：
以基于分布式发电消纳率最大、用户舒适度水平最大及综合能源系统碳排放量最小为目标建立目标函数，并以出力和功率平衡为约束条件，建立综合能源优化模型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数的计算式如下：
MinF＝λ1F1+λ2F2+λ3F3
式中，MinF表示最小化的目标函数；F1为对应分布式发电消纳的第一目标，λ1为F1的权重；F2为对应用户舒适度水平的第二目标，λ2为F2的权重；F3为对应综合能源系统碳排放量的第三目标，λ3为F3的权重。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一目标F1的计算式如下：
F1＝1/f1；
式中，f1为分布式发电消纳率；
分布式发电消纳率f1的计算式如下：
式中，T表示时间总数，PW(t)表示t时刻的风力发电系统的输出功率，PPV(t)表示t时刻的光伏发电单元的输出功率，Ploads,e(t)表示t时刻的整个综合能源系统的电负荷。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二目标F2的计算式如下：
F2＝1/f2；
式中，f2为用户舒适度水平；用户舒适度水平f2的计算式如下：
式中，为可转移负荷用户舒适度评价因子，αTL为的权重系数；为可中断负荷用户舒适度评价因子，αIL为的权重系数；αTL+αIL＝1，且αTL，αIL≥0；
可转移负荷用户舒适度评价因子的计算式如下：
式中，ts为可转移负荷设备的实际开始使用时间，tα为可转移负荷设备的计划开始使用时间，tβ为可转移负荷设备的计划结束使用时间；
可中断负荷用户舒适度评价因子的计算式如下：
式中，TIL为优化周期内实际产生中断负荷的总时段数，PILi为第i个产生中断负荷的时段的中断负荷功率，UIL为优化周期内实际中断负荷的总量，Δt为时间间隔。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第三目标F3的计算式如下：
式中，kx,ce表示第x个有碳排放的微源的碳排放系数；Px,ce表示第x个微源的出力；n表示有碳排放的微源的个数；所述有碳排放的微源包括：热电联产系统和燃气...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩凝晖，陈宋宋，王宣元，宋天民，刘蓁，朱浩铭，程林，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司，中国电力科学研究院有限公司，清华大学，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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