一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，包括如下步骤：步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；步骤2：对步骤1限制条件中的每个二级供热评价指标使用蜘蛛群优化算法寻找当前指标的最优解，输出所有指标构成的最优解集；步骤3：将最优解集代入限制条件和目标函数，判断是否符合优化目标函数，否则继续执行步骤2。本发明专利技术提出的基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，设计了启发式优化规则，指导针对不同供热实体的供热运行调度策略制定，提高供热调度的合理性与准确性。

An optimization method of heat supply scheduling based on spider swarm intelligence algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法
本专利技术涉及供热调度领域，尤其涉及一种供热调度优化方法。
技术介绍
我国的供热起步于人工运行的分散小锅炉房。随着技术进步，供热规模在逐渐扩大，供热系统的自动化水平逐步提高，如今已经实现多种形式的热源共存，部分供热系统实现了信息化，热力站无人值守，开始向供热系统智能化、供热运行管理智慧化的目标前进。目前一些传统供热企业的运行调度还是依据运行人员的经验对热源、供热管网、热力站及热用户系统进行调度，对热量的供需关系不能准确把握，造成了能源浪费。
技术实现思路
本专利技术提出了一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，设计了启发式优化规则，指导针对不同供热实体的供热运行调度策略制定，提高供热调度的合理性与准确性。本专利技术技术上述问题的技术方案如下：一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，包括如下步骤：步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；步骤2：对步骤1限制条件中的每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，其特征是包括如下步骤：/n步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；/n

【技术特征摘要】
1.一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，其特征是包括如下步骤：
步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；






步骤2：对步骤1限制条件中的每个二级供热评价指标使用蜘蛛群优化算法寻找当前指标的最优解，输出所有指标构成的最优解集；
步骤3：将最优解集代入限制条件和目标函数，判断是否符合优化目标函数，否则继续执行步骤2。


2.根据权利要求1所述的基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，其特征在于所述步骤1的实体视角包括但不限于热源、供热管网、热力站、热用户，限制条件包括但不限于时间、温度、建筑材料、空气质量。


3.根据权利要求1所述的基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，其特征在于所述步骤2的蜘蛛群优化算法步骤为：
步骤1：计算雌性蜘蛛群个体总量，计算雄性蜘蛛群个体总量；
步骤2：初始化蜘蛛雌性个体种群，初始化蜘蛛雄性个体种群，计算交配半径；
步骤3：计算每个蜘蛛的权重以及适应度；
每个蜘蛛个体i的权重计算公式



J(si)是根据适应度函数J(·)所求得的第i只蜘蛛个体的适应度值,J(·)...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永利，陈振华，孙卫国，王远，谷东先，杨苗，李璇，孙琦月，邹孝旺，
申请(专利权)人：迈拓仪表股份有限公司，南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32