【技术实现步骤摘要】
稳定性评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种稳定性评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在人像分割的处理过程中，一般较多地以人像分割的准确性作为评估指标。但是，当人像分割应用到视频流时，分割的准确性已不再是唯一衡量指标，此时，人像分割的稳定性也十分重要。由于视频流是以多帧时间连续的图像帧所组成，在利用分割模型对视频流的每一帧图像帧进行人像分割时，若相邻帧间的分割不稳定，分割结果相差较大，将导致视觉上的不连贯，影响分割图像的质量，因此，如何有效地检测分割的稳定性对于视频流人像分割任务十分重要。但是，目前视频分割稳定性的评估缺乏一种可靠地、可量化的评估方案，难以为分割模型的优化提供指导依据。
技术实现思路
本申请的目的包括，例如，提供了一种稳定性评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以对分割模型的分割稳定性进行定量评估。本申请的实施例可以这样实现：第一方面，本申请实施例提供一种稳定性评估方法，所述方法包括：...
【技术保护点】
1.一种稳定性评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n将获得的源视频导入至预先建立的分割模型，输出所述源视频包含的各帧源图像对应的分割图像；/n针对时间相邻的两帧分割图像，获取预先根据该两帧分割图像对应的两帧源图像计算得到的光流信息；/n获取所述两帧分割图像中的其中一帧分割图像按所述光流信息变化后的预测分割图像，比对所述预测分割图像以及所述两帧分割图像中的另一帧分割图像，得到分割稳定值。/n
【技术特征摘要】
1.一种稳定性评估方法，其特征在于，所述方法包括：
将获得的源视频导入至预先建立的分割模型，输出所述源视频包含的各帧源图像对应的分割图像；
针对时间相邻的两帧分割图像，获取预先根据该两帧分割图像对应的两帧源图像计算得到的光流信息；
获取所述两帧分割图像中的其中一帧分割图像按所述光流信息变化后的预测分割图像，比对所述预测分割图像以及所述两帧分割图像中的另一帧分割图像，得到分割稳定值。
2.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述源视频中的各帧源图像包含人像，所述将获得的源视频导入至预先建立的分割模型，输出所述源视频包含的各帧源图像对应的分割图像的步骤，包括：
将获得的源视频导入至预先建立的分割模型，利用所述分割模型分割出各所述源图像中包含的人像区域以及背景区域，并以第一像素点标记所述人像区域，以第二像素点标记所述背景区域；
输出各所述源图像对应的标记后的包含人像区域和背景区域的分割图像。
3.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述光流信息包括后向光流信息，所述获取所述两帧分割图像中的其中一帧分割图像按所述光流信息变化后的预测分割图像，比对所述预测分割图像以及所述两帧分割图像中的另一帧分割图像，得到分割稳定值的步骤，包括：
获取所述时间相邻的两帧分割图像中时序靠前的分割图像；
根据所述时序靠前的分割图像的图像信息以及所述后向光流信息，计算得到所述时序靠前的分割图像按所述后向光流信息变化后的预测分割图像；
比对所述预测分割图像以及所述两帧分割图像中时序靠后的分割图像，得到分割稳定值。
4.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述光流信息包括后向光流信息，获取所述后向光流信息的步骤包括：
针对所述源视频包括的时间相邻的两帧源图像，获取其中时序靠前的源图像及时序靠后的源图像；
针对所述时序靠前的源图像中的每个像素点，计算该像素点变化至所述时序靠后的源图像中对应像素点的矢量信息；
根据所述时序靠前的源图像中的所有像素点对应的矢量信息，得到后向光流信息。
5.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述光流信息包括前向光流信息，所述获取所述两帧分割图像中的其中一帧分割图像按所述光流信息变化后的预测分割图像，比对所述预测分割图像以及所述两帧分割图像中的另一帧分割图像，得到分割稳定值的...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶海佳，许佳，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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